De l’arbre pondéré à la loi binomiale 1 Terminale STL Brefs rappels sur les règles d’utilisation d’un arbre pondéré Dans de multiples situations, on peut schématiser une expérience aléatoire par un arbre de probabilités (ou arbre pondéré). Exemple : Une urne contient sept boules indiscernables au toucher dont quatre sont de couleur rouge et trois de couleur noire. On procède à deux tirages successifs, au hasard et sans remise, et on recherche la probabilité d’obtenir exactement une boule noire. Après le premier tirage Avant le premier tirage Après le second tirage Avant le second tirage Résultat : 1er tirage 2e tirage ? Résultat : 1er tirage 2e tirage Résultat : 1er tirage 2e tirage ? ? On convient de symboliser par la lettre R le choix d’une boule rouge et par la lettre N le choix d’une boule noire. L’expérience aléatoire décrite dans l’énoncé peut être schématisée par l’arbre ci-dessous : Résultat Second tirage R deux boules rouges 3/6 = 1/2 N une boule rouge et une boule noire 4/6 = 2/3 R une boule rouge et une boule noire 3/6 = 1/2 Premier tirage noeuds 4/7 R • chemin • 3/7 branche N • 2/6 = 1/3 deux boules noires N L’arbre réalisé comporte exactement 3 noeuds, 6 branches et 4 chemins. Règles d’utilisation d’un arbre pondéré Règle 1 : La somme des probabilités issues d’un même noeud est égale à 1. Règle 2 : Principe multiplicatif La probabilité d’un événement correspondant à un chemin est égale au produit des probabilités portées par les branches de ce chemin. Règle 3 : La probabilité d’un événement est égale à la somme des probabilités des chemins qui aboutissent à sa réalisation. Ainsi, dans notre exemple, exactement deux des quatre chemins conduisent à la réalisation de l’événement « Obtenir 4 1 3 2 4 une boule rouge et une boule noire » et sa probabilité est donnée par : × + × = 7 |7 {z 2} |7 {z 3} règle 2 pour 1er chemin | règle 2 pour 2e chemin {z règle 3 } De l’arbre pondéré à la loi binomiale 2 Terminale STL Épreuve et loi de Bernoulli Définitions Une épreuve de Bernoulli est une expérience aléatoire n’ayant que deux issues, appelées « succès » (notée S) et « échec » (notée E ou S), de probabilités respectives p et (1 − p) où p est un réel appartenant à ]0; 1[. On appelle loi de Bernoulli de paramètre p, la loi de probabilité associée à une épreuve de Bernoulli dont la probabilité du succès est p. Remarque : Dans le cas présent, la notion de succès n’a pas valeur de jugement. Le succès peut être un événement désagréable et l’échec un événement heureux. 3 Schéma de Bernoulli et loi binomiale Définitions Soit n un entier naturel non nul. L’expérience aléatoire consistant à répéter n fois de manière indépendante une même épreuve de Bernoulli de paramètre p est nommée schéma de Bernoulli de paramètres n et p. La loi de probabilité de la variable aléatoire comptant le nombre de succès obtenus dans un schéma de Bernoulli de paramètres n et p est appelée loi binomiale de paramètres n et p et est notée B(n, p). Propositions Si une variable aléatoire X suit la loi B(n, p) alors : • l’espérance de X est donnée par E(X) = n × p ; • la variance de X est donnée par V (X) =» n × p × (1» − p) ; • l’écart-type de X est donné par σ(X) = V (X) = n × p × (1 − p). 4 Loi binomiale et coefficients binomiaux Dans tout ce paragraphe, n désigne un entier naturel non nul, k un entier compris entre 0 et n et p un réel appartenant à ]0; 1[. Définition On considère l’arbre pondéré associé au schéma de Bernoulli de paramètres n et Ç p. å n Le nombre de chemins réalisant exactement k succès sur les n épreuves est noté (se lit « k parmi n ») et est k nommé coefficient binomial. Proposition Si une variable aléatoire X suit la loi B(n, p) alors P (X = k) = Ç å n k p (1 − p)n−k . k Méthode : Utilisation de la calculatrice graphique Si une variable aléatoire X suit la loi B(n, Ç åp) alors : n • Pour calculer le coefficient binomial : k ◮ Syntaxe : n Combinaison k ◮ Accès : Touche Math puis PRB puis Combinaison • Pour calculer la probabilité P (X = k) : ◮ Syntaxe : binomFdp(n,p,k) ◮ Accès : Menu distrib (Touches 2nde var ) puis choisir binomFdp • Pour calculer la probabilité P (X 6 k) : ◮ Syntaxe : binomFRép(n,p,k) ◮ Accès : Menu distrib (Touches 2nde var ) puis choisir binomFRép