Fiche de la discipline FICHE DE LA DISCIPLINE: Mathématiques

Fiche de la discipline
FICHE DE LA DISCIPLINE: Mathématiques appliquées à l’économie
1. Informations programme
1.1 Institution d’enseignement
supérieur
Université Babeş Bolyai
1.2 Faculté
Faculté des Sciences Economiques et Gestion des Affaires
1.3 Département
Statistique, Prévisions, Mathématiques
1.4 Domaine d’études
Comptabilité
1.5 Cycle d’études
Licence
1.6 Spécialisation / Programme
d’études
Comptabilité et Informatique de Gestion
2. Informations discipline
2.1 Dénomination
discipline
Mathématiques appliquées à l’économie
Code de la discipline
ELF0003
2.2 Titulaire activités cours
Professeur dr Diana Andrada
FILIP
2.3 Titulaire activités travaux dirigés
Professeur dr Diana Andrada
FILIP
2.4 Année d’études
I
2.5 Semestre
I
2.6 Type d’évaluation
Sommative
2.7 Régime discipline
Ob
3. Temps total estimé (heures par semestre, activités didactiques)
3.1 Nombre heures par semaine
4
dont: 3.2 cours
2
3.3 travaux dirigés
2
3.4 Total heures plan d’enseignement
56
dont: 3.5 cours
28
3.6 travaux dirigés
28
Distribution du fonds de temps
heures
Etude d’après manuel, support de cours, bibliographie, notes
32
Documentation supplémentaire en bibliothèque, en utilisant les plateformes électroniques de spécialité, ou
bien sur le terrain
18
Préparation travaux dirigés, devoirs, portefeuilles, essais
38
Tuteuriat
3
Examinations
3
Autres activités...................................
3.7 Total heures étude individuelle
94
3.8 Total heures / semestre
150
3.9 Nombre de crédits
6
4. Pré-conditions (si nécessaire)
4.1 de curriculum
ne s'applique pas
4.2 de compétences
ne s'applique pas

5. Conditions (si nécessaire)
5.1. de déroulement du
cours
Les étudiants présenteront aux cours et aux travaux dirigés avec les téléphones portables
fermés.
Aucun retard ne sera accepté.
5.2. de déroulement des
travaux dirigés
Les étudiants présenteront aux cours et aux travaux dirigés avec les téléphones portables
fermés.
Aucun retard ne sera accepté.
6. Compéces spécifiques accumulées
Compé
tences
profess
ionnell
es
• d'acquérir les concepts de base et de créer l'habitude de les utiliser
• d'acquérir des compétences de raisonnement, analyse et évaluation des situations en termes de
méthodes mathématiques
Compé
tences
transve
rsales
• L'étudiant doit être capable d'appliquer en pratique les concepts étudiés pour l'analyse des situations
concrètes dans l'économie, comme par exemple les problèmes de gestion des stocks optimaux
7. Objectifs de la discipline (découlant de la grille des compétences spécfiques accumulées)
7.1 Objectif général de la discipline
 Familiariser les étudiants avec les techniques et les méthodes
mathématiques utilisées dans l'économie
7.2 Objectifs spécifiques
 Introduire les concepts de l'analyse des fonctions réelles de plusieurs
variables réelles qui constitueront pour les étudiants des outils pour
traiter les problèmes d’extrémum, de permettre l'ajustement des
données expérimentales, etc.
 Établir une base des connaissances d’analyse mathématique
nécessaire pour étudier la théorie des probabilités et la statistique
mathématique
 Établir une pensée logique et rationnelle si nécessaires aux futurs
économistes.
8. Contenus
8.1 Cours
Méthodes
d’enseignement
Observations
Analyse des fonctions d’une variable réelle : dérivées, intégrales, applications
économiques, intégrales eulériennes
Cours magistral
3 cours
Analyse des fonctions de plusieurs variables réelles : dérivées partielles,
différentielles, applications économiques
Cours magistral
1 cours
Extremums des fonctions réelles de plusieurs variables
Cours magistral
1 cours
Application économique pour les extremums des fonctions réelles de plusieurs
variables : la gestion des stocks, la méthode des moindres carrées
Cours magistral
1 cours
Les multiplicateurs de Lagrange
Cours magistral
1 cours

Probabilités
Cours magistral
2 cours
Schémas probabiliste
Cours magistral
1 cours
Variables aléatoires
Cours magistral
1 cours
Caractéristiques numériques des variables aléatoires
Cours magistral
1 cours
Distributions classiques de probabilités. Applications économiques
Cours magistral
2 cours
Bibliographie:
Filip Diana Andrada, Curt Paula, Méthodes quantitatives en économie, Mediamira, Cluj-Napoca, 2008
Mureşan A.S., Matematici aplicate în finanţe, bănci şi burse, Ed. Risoprint, Cluj-Napoca, 2000
Mureşan A.S., şi colectiv, Matematici aplicate în economie, Ed. Mega, Cluj-Napoca, 2011
Mureşan A.S., şi colectiv, Analiză matematică, Teoria probabilităţilor şi algebră liniară aplicate în economie, Ed.
Mediamira, Cluj-Napoca, 2007
8. 2 Travaux dirigés
Méthodes
d’enseignement
Observations
Problèmes et exercices pour chaque chapitre théorique
Résolution de
problèmes, des
explications
14 travaux
dirigés
Bibliographie:
Filip Diana Andrada, Curt Paula, Méthodes quantitatives en économie, Mediamira, Cluj-Napoca,
2008
Mureşan A.S., Matematici aplicate în finanţe, bănci şi burse, Ed. Risoprint, Cluj-Napoca, 2000
Mureşan A.S., şi colectiv, Matematici aplicate în economie, Ed. Mega, Cluj-Napoca, 2011
Mureşan A.S., şi colectiv, Analiză matematică, Teoria probabilităţilor şi algebră liniară aplicate în
economie, Ed. Mediamira, Cluj-Napoca, 2007
9. Mise en adéquation (validation) des contenus de la discipline avec les attentes des représentants de la
communauté épistémique, des associations professionnelles et des employeurs représentatifs du domaine
afférent au programmme
 À la lumière de ce qui est intrinsèque, cette discipline contribuera à une pensée rationnelle et analytique si
nécessaire à un économiste dans toute sa carrière ultérieure
10. Evaluation
Type activité
10.1 Critères d’évaluation
10.2 Méthodes d’évaluation
10.3 Poids dans
la note finale
10.4 Cours
La connaissance des concepts fondamentaux
de la théorie des fonctions d’une ou de
plusieurs variables et appartenant aux
probabilités et aux variables aléatoires
Examen écrit, l’accès à l’examen
est conditionné par un cahier des
problèmes résolus
individuellement.
50%
L’étudiant doit présenter 2 sujets
théoriques et 3 applications
pratiques (exercices) appartenant
aux deux parties : analyse
mathématique et probabilités.

10.5 Travaux
dirigés
Apprendre et comprendre les méthodes de
résolution de problème présentées lors des
travaux dirigés
La note finale obtenue dans
l'évaluation des travaux dirigés
sera composé par : un test écrit
d’évaluation des connaissances
travail, l’activité aux travaux
dirigés, la participation aux
travaux dirigés, le cahier des
problèmes.
50%
10.6 Standard minimal de performance
La capacité de reproduire et utiliser les concepts appris dans le domaine économique.
Date rédaction Signature titulaire cours Signature titulaire travaux dirigés
3.07.2012 Prof. univ. dr. Diana Andrada Filip Prof. univ. dr. Diana Andrada Filip
Date avis favorable département Signature du directeur de département
5.09.2012 Prof. univ. dr. Diana Andrada Filip