Facultatea de Științe Economice și Gestiunea Afacerilor

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Facultatea de Științe Economice și Gestiunea Afacerilor
Str. Teodor Mihali nr. 58-60
Cluj-Napoca, RO-400591
Tel.: 0264-41.86.52-5
Fax: 0264-41.25.70
econ@econ.ubbcluj.ro
www.econ.ubbcluj.ro
FICHE DE LA DISCIPLINE
Mathématiques appliquées à l’économie
1.
Informations programme
1.1 Institution d’enseignement
supérieur
1.2 Faculté
1.3 Département
1.4 Domaine d’études
1.5 Cycle d’études
1.6 Spécialisation / Programme
d’études
2.
Université Babeş Bolyai
Faculté des Sciences Economiques et Gestion des Affaires
Statistique, Prévisions, Mathématiques
Comptabilité
Licence
Comptabilité et Informatique de Gestion
Informations discipline
2.1 Dénomination
discipline
Mathématiques appliquées à l’économie
Professeur dr Diana Andrada
FILIP
Professeur dr Diana Andrada
2.3 Titulaire activités travaux dirigés
FILIP
2.2 Titulaire activités cours
2.4 Année d’études I 2.5 Semestre
I 2.6 Type d’évaluation
Sommative 2.7 Régime discipline
Ob
3. Temps total estimé (heures par semestre, activités didactiques)
3.1 Nombre heures par semaine
4
dont: 3.2 cours
2
3.3 travaux dirigés
2
3.4 Total heures plan d’enseignement
56 dont: 3.5 cours
28
3.6 travaux dirigés
28
Distribution du fonds de temps
heures
Etude d’après manuel, support de cours, bibliographie, notes
32
Documentation supplémentaire en bibliothèque, en utilisant les plateformes électroniques de spécialité, ou
18
bien sur le terrain
Préparation travaux dirigés, devoirs, portefeuilles, essais
38
Tuteuriat
3
Examinations
3
Autres activités...................................
3.7 Total heures étude individuelle 94
3.8 Total heures / semestre
3.9 Nombre de crédits
150
6
4.
Pré-conditions (si nécessaire)
4.1 de curriculum
4.2 de compétences
ne s'applique pas
ne s'applique pas
5. Conditions (si nécessaire)
5.1. de déroulement du
cours
5.2. de déroulement des
travaux dirigés
6.
Les étudiants présenteront aux cours et aux travaux dirigés avec les téléphones portables
fermés.
Aucun retard ne sera accepté.
Les étudiants présenteront aux cours et aux travaux dirigés avec les téléphones portables
fermés.
Aucun retard ne sera accepté.
Compéces spécifiques accumulées
Compé •
tences •
profess
ionnell
es
d'acquérir les concepts de base et de créer l'habitude de les utiliser
d'acquérir des compétences de raisonnement, analyse et évaluation des situations en termes de
méthodes mathématiques
Compé •
tences
transve
rsales
L'étudiant doit être capable d'appliquer en pratique les concepts étudiés pour l'analyse des situations
concrètes dans l'économie, comme par exemple les problèmes de gestion des stocks optimaux
7.
Objectifs de la discipline (découlant de la grille des compétences spécfiques accumulées)
7.1 Objectif général de la discipline

Familiariser les étudiants avec les techniques et les méthodes
mathématiques utilisées dans l'économie
7.2 Objectifs spécifiques

Introduire les concepts de l'analyse des fonctions réelles de plusieurs
variables réelles qui constitueront pour les étudiants des outils pour
traiter les problèmes d’extrémum, de permettre l'ajustement des
données expérimentales, etc.
Établir une base des connaissances d’analyse mathématique
nécessaire pour étudier la théorie des probabilités et la statistique
mathématique
Établir une pensée logique et rationnelle si nécessaires aux futurs
économistes.


8.
Contenus
8.1 Cours
Analyse des fonctions d’une variable réelle : dérivées, intégrales, applications
économiques, intégrales eulériennes
Analyse des fonctions de plusieurs variables réelles : dérivées partielles,
différentielles, applications économiques
Extremums des fonctions réelles de plusieurs variables
Méthodes
d’enseignement
Cours magistral
Observations
3 cours
Cours magistral
1 cours
Cours magistral
1 cours
Application économique pour les extremums des fonctions réelles de plusieurs
variables : la gestion des stocks, la méthode des moindres carrées
Les multiplicateurs de Lagrange
Probabilités
Schémas probabiliste
Variables aléatoires
Cours magistral
1 cours
Cours magistral
Cours magistral
Cours magistral
1 cours
2 cours
Cours magistral
1 cours
1 cours
Caractéristiques numériques des variables aléatoires
Cours magistral 1 cours
Distributions classiques de probabilités. Applications économiques
Cours magistral 2 cours
Bibliographie:
Filip Diana Andrada, Curt Paula, Méthodes quantitatives en économie, Mediamira, Cluj-Napoca, 2008
Mureşan A.S., Matematici aplicate în finanţe, bănci şi burse, Ed. Risoprint, Cluj-Napoca, 2000
Mureşan A.S., şi colectiv, Matematici aplicate în economie, Ed. Mega, Cluj-Napoca, 2011
Mureşan A.S., şi colectiv, Analiză matematică, Teoria probabilităţilor şi algebră liniară aplicate în economie, Ed.
Mediamira, Cluj-Napoca, 2007
Méthodes
Observations
8. 2 Travaux dirigés
d’enseignement
Problèmes et exercices pour chaque chapitre théorique
Résolution de
14 travaux
problèmes, des dirigés
explications
Bibliographie:
Filip Diana Andrada, Curt Paula, Méthodes quantitatives en économie, Mediamira, Cluj-Napoca,
2008
Mureşan A.S., Matematici aplicate în finanţe, bănci şi burse, Ed. Risoprint, Cluj-Napoca, 2000
Mureşan A.S., şi colectiv, Matematici aplicate în economie, Ed. Mega, Cluj-Napoca, 2011
Mureşan A.S., şi colectiv, Analiză matematică, Teoria probabilităţilor şi algebră liniară aplicate în
economie, Ed. Mediamira, Cluj-Napoca, 2007
9. Mise en adéquation (validation) des contenus de la discipline avec les attentes des représentants de la
communauté épistémique, des associations professionnelles et des employeurs représentatifs du domaine
afférent au programmme
 À la lumière de ce qui est intrinsèque, cette discipline contribuera à une pensée rationnelle et analytique si
nécessaire à un économiste dans toute sa carrière ultérieure
9.
Evaluation
Type activité
10.4 Cours
10.5 Travaux
dirigés
10.3 Poids dans
la note finale
La connaissance des concepts fondamentaux Examen écrit, l’accès à l’examen
50%
de la théorie des fonctions d’une ou de
est conditionné par un cahier des
plusieurs variables et appartenant aux
problèmes résolus
probabilités et aux variables aléatoires
individuellement.
L’étudiant doit présenter 2 sujets
théoriques et 3 applications
pratiques (exercices) appartenant
aux deux parties : analyse
mathématique et probabilités.
10.1 Critères d’évaluation
10.2 Méthodes d’évaluation
Apprendre et comprendre les méthodes de
résolution de problème présentées lors des
travaux dirigés
La note finale obtenue dans
l'évaluation des travaux dirigés
sera composé par : un test écrit
50%
d’évaluation des connaissances
travail, l’activité aux travaux
dirigés, la participation aux
travaux dirigés, le cahier des
problèmes.
10.6 Standard minimal de performance
La capacité de reproduire et utiliser les concepts appris dans le domaine économique.
Date rédaction
28.01.2015
Signature titulaire cours
Prof. univ. dr. Diana Andrada Filip
Signature titulaire travaux dirigés
Prof. univ. dr. Diana Andrada Filip
Signature du directeur de département
Prof. univ. dr. Diana Andrada Filip
Date avis favorable département 06.02.2015
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