Facultatea de Științe Economice și Gestiunea Afacerilor Str. Teodor Mihali nr. 58-60 Cluj-Napoca, RO-400591 Tel.: 0264-41.86.52-5 Fax: 0264-41.25.70 [email protected] www.econ.ubbcluj.ro FICHE DE LA DISCIPLINE Mathématiques appliquées à l’économie 1. Informations programme 1.1 Institution d’enseignement supérieur 1.2 Faculté 1.3 Département 1.4 Domaine d’études 1.5 Cycle d’études 1.6 Spécialisation / Programme d’études 2. Université Babeş Bolyai Faculté des Sciences Economiques et Gestion des Affaires Statistique, Prévisions, Mathématiques Comptabilité Licence Comptabilité et Informatique de Gestion Informations discipline 2.1 Dénomination discipline Mathématiques appliquées à l’économie Professeur dr Diana Andrada FILIP Professeur dr Diana Andrada 2.3 Titulaire activités travaux dirigés FILIP 2.2 Titulaire activités cours 2.4 Année d’études I 2.5 Semestre I 2.6 Type d’évaluation Sommative 2.7 Régime discipline Ob 3. Temps total estimé (heures par semestre, activités didactiques) 3.1 Nombre heures par semaine 4 dont: 3.2 cours 2 3.3 travaux dirigés 2 3.4 Total heures plan d’enseignement 56 dont: 3.5 cours 28 3.6 travaux dirigés 28 Distribution du fonds de temps heures Etude d’après manuel, support de cours, bibliographie, notes 32 Documentation supplémentaire en bibliothèque, en utilisant les plateformes électroniques de spécialité, ou 18 bien sur le terrain Préparation travaux dirigés, devoirs, portefeuilles, essais 38 Tuteuriat 3 Examinations 3 Autres activités................................... 3.7 Total heures étude individuelle 94 3.8 Total heures / semestre 3.9 Nombre de crédits 150 6 4. Pré-conditions (si nécessaire) 4.1 de curriculum 4.2 de compétences ne s'applique pas ne s'applique pas 5. Conditions (si nécessaire) 5.1. de déroulement du cours 5.2. de déroulement des travaux dirigés 6. Les étudiants présenteront aux cours et aux travaux dirigés avec les téléphones portables fermés. Aucun retard ne sera accepté. Les étudiants présenteront aux cours et aux travaux dirigés avec les téléphones portables fermés. Aucun retard ne sera accepté. Compéces spécifiques accumulées Compé • tences • profess ionnell es d'acquérir les concepts de base et de créer l'habitude de les utiliser d'acquérir des compétences de raisonnement, analyse et évaluation des situations en termes de méthodes mathématiques Compé • tences transve rsales L'étudiant doit être capable d'appliquer en pratique les concepts étudiés pour l'analyse des situations concrètes dans l'économie, comme par exemple les problèmes de gestion des stocks optimaux 7. Objectifs de la discipline (découlant de la grille des compétences spécfiques accumulées) 7.1 Objectif général de la discipline Familiariser les étudiants avec les techniques et les méthodes mathématiques utilisées dans l'économie 7.2 Objectifs spécifiques Introduire les concepts de l'analyse des fonctions réelles de plusieurs variables réelles qui constitueront pour les étudiants des outils pour traiter les problèmes d’extrémum, de permettre l'ajustement des données expérimentales, etc. Établir une base des connaissances d’analyse mathématique nécessaire pour étudier la théorie des probabilités et la statistique mathématique Établir une pensée logique et rationnelle si nécessaires aux futurs économistes. 8. Contenus 8.1 Cours Analyse des fonctions d’une variable réelle : dérivées, intégrales, applications économiques, intégrales eulériennes Analyse des fonctions de plusieurs variables réelles : dérivées partielles, différentielles, applications économiques Extremums des fonctions réelles de plusieurs variables Méthodes d’enseignement Cours magistral Observations 3 cours Cours magistral 1 cours Cours magistral 1 cours Application économique pour les extremums des fonctions réelles de plusieurs variables : la gestion des stocks, la méthode des moindres carrées Les multiplicateurs de Lagrange Probabilités Schémas probabiliste Variables aléatoires Cours magistral 1 cours Cours magistral Cours magistral Cours magistral 1 cours 2 cours Cours magistral 1 cours 1 cours Caractéristiques numériques des variables aléatoires Cours magistral 1 cours Distributions classiques de probabilités. Applications économiques Cours magistral 2 cours Bibliographie: Filip Diana Andrada, Curt Paula, Méthodes quantitatives en économie, Mediamira, Cluj-Napoca, 2008 Mureşan A.S., Matematici aplicate în finanţe, bănci şi burse, Ed. Risoprint, Cluj-Napoca, 2000 Mureşan A.S., şi colectiv, Matematici aplicate în economie, Ed. Mega, Cluj-Napoca, 2011 Mureşan A.S., şi colectiv, Analiză matematică, Teoria probabilităţilor şi algebră liniară aplicate în economie, Ed. Mediamira, Cluj-Napoca, 2007 Méthodes Observations 8. 2 Travaux dirigés d’enseignement Problèmes et exercices pour chaque chapitre théorique Résolution de 14 travaux problèmes, des dirigés explications Bibliographie: Filip Diana Andrada, Curt Paula, Méthodes quantitatives en économie, Mediamira, Cluj-Napoca, 2008 Mureşan A.S., Matematici aplicate în finanţe, bănci şi burse, Ed. Risoprint, Cluj-Napoca, 2000 Mureşan A.S., şi colectiv, Matematici aplicate în economie, Ed. Mega, Cluj-Napoca, 2011 Mureşan A.S., şi colectiv, Analiză matematică, Teoria probabilităţilor şi algebră liniară aplicate în economie, Ed. Mediamira, Cluj-Napoca, 2007 9. Mise en adéquation (validation) des contenus de la discipline avec les attentes des représentants de la communauté épistémique, des associations professionnelles et des employeurs représentatifs du domaine afférent au programmme À la lumière de ce qui est intrinsèque, cette discipline contribuera à une pensée rationnelle et analytique si nécessaire à un économiste dans toute sa carrière ultérieure 9. Evaluation Type activité 10.4 Cours 10.5 Travaux dirigés 10.3 Poids dans la note finale La connaissance des concepts fondamentaux Examen écrit, l’accès à l’examen 50% de la théorie des fonctions d’une ou de est conditionné par un cahier des plusieurs variables et appartenant aux problèmes résolus probabilités et aux variables aléatoires individuellement. L’étudiant doit présenter 2 sujets théoriques et 3 applications pratiques (exercices) appartenant aux deux parties : analyse mathématique et probabilités. 10.1 Critères d’évaluation 10.2 Méthodes d’évaluation Apprendre et comprendre les méthodes de résolution de problème présentées lors des travaux dirigés La note finale obtenue dans l'évaluation des travaux dirigés sera composé par : un test écrit 50% d’évaluation des connaissances travail, l’activité aux travaux dirigés, la participation aux travaux dirigés, le cahier des problèmes. 10.6 Standard minimal de performance La capacité de reproduire et utiliser les concepts appris dans le domaine économique. Date rédaction 28.01.2015 Signature titulaire cours Prof. univ. dr. Diana Andrada Filip Signature titulaire travaux dirigés Prof. univ. dr. Diana Andrada Filip Signature du directeur de département Prof. univ. dr. Diana Andrada Filip Date avis favorable département 06.02.2015