Les lois de probabilité
1. Loi Uniforme
Caractéristiques :
- Elle est définie sur un intervalle [a, b].
- La probabilité est uniforme sur cet intervalle.
Explication :
Chaque valeur de l'intervalle a la même probabilité d'être tirée.
Exemple : le lancer d'un dé équilibré.
2. Loi de Bernoulli
Caractéristiques :
- Deux résultats possibles : succès (p) ou échec (1-p).
- Paramètre : p (probabilité de succès).
Explication :
Utilisée pour modéliser une expérience avec un seul essai.
Exemple : pile ou face.
3. Loi Binomiale
Caractéristiques :
- Modélise le nombre de succès dans n essais indépendants.
- Paramètres : n (nombre d'essais) et p (probabilité de succès).
Explication :
Utilisée pour des séries d'expériences identiques et indépendantes.
Exemple : nombre de réussites en lançant un dé 10 fois.
4. Loi Géométrique
Caractéristiques :
- Mesure le nombre d'essais nécessaires pour obtenir un succès.
- Paramètre : p (probabilité de succès).
Explication :
Modélise le temps d'attente avant le premier succès.
Exemple : lancer une pièce jusqu'à obtenir pile.
5. Loi de Poisson
Caractéristiques :
- Modélise le nombre d'événements survenant dans un intervalle.
- Paramètre : lambda (taux d'occurrence moyen).
Explication :
Utilisée pour des événements rares.
Exemple : nombre d'appels reçus par un standard en une heure.
1
/
2
100%
