VRAI ou FAUX ? 1. La fonction f définie par f (x) = 6x(1 − x) lorsque x ∈ [0; 1] et f (x) = 0 si x ∈ / [0; 1] est une densité de probabilité sur R. VRAI Z 1 f (x) dx = 1 Il s’agit de vérifier que 0 Z 1 6x − 6x2 dx = [3x2 − 2x3 ]10 = 1 0 2. On choisit au hasard un nombre réel x dans l’intervalle [1; 10[.Alors : 1 . 3 Il s’agit d’une loi uniforme sur un intervalle de longueur 9 (a) La probabilité que x soit compris entre 2 et 5 est égale à VRAI 3 9 (b) La probabilité que la partie entière de x soit égale à 3 est égale à 0,1. L’intervalle entre 2 et 5 a pour longueur 3, la probabilité est bien FAUX Il n’y a que 9 parties entières possibles (de 1 à 9) et, selon la loi 1 uniforme, la probabilité d’obtenir l’une d’entre elles est . 9 (c) Les événements "x = π" et "x est un entier" ont même probabilité. VRAI En cas de loi uniforme, l’obtention d’un nombre particulier, qu’il soit π ou un nombre entier, a pour probabilité 0. 3. La variable aléatoire X suit la loi exponentielle de paramètre λ = 1. Alors : Z t (a) Pour t ∈ R+ , P (X ≤ t) = ex dx 0 FAUX t Z 1 × e−1×x dx P (X ≤ t) = 0 (b) P (X ≥ 1) = 1 . e VRAI Z P (X ≥ 1) = +∞ e−x dx = [−e−x ]+∞ = e−1 = 1 1 1 e car lim −e−x = 0. x→+∞ 1 G.Gremillot (c) P (X ≥ 2) × P (X ≥ 5) = P (X ≥ 10) FAUX De même que dans la question précédente, P (X ≥ 2) = e−2 et P (X ≥ 5) = e−5 donnent P (X ≥ 2) × P (X ≥ 5) = e−7 alors que P (X ≥ 10) = e−10 4. La variable aléatoire Y modélise le temps d’attente, en minutes, à la caisse d’un supermarché ; elle suit la loi exponentielle de paramètre 0,1. Alors : (a) La densité de probabilité de Y est la fonction définie sur [0; +∞[ par f (t) = e−0,1t . FAUX f (t) = 0, 1e−0,1t . (b) La probabilité d’attendre moins de trois minutes à cette caisse est, à 0,01 près, égale à 0,26. VRAI 3 Z 0, 1e−0,1t dt = [−e−0,1t ]30 = 1 − e−0,3 ≈ 0, 26. P (Y ≤ 3) = 0 (c) Il y a plus d’une chance sur deux que l’attente à cette caisse soit supérieure à 7 minutes. FAUX Z P (X ≥ 7) = +∞ 0, 1e−0,1t dt = e−0,7 ≈ 0, 497 7 2 G.Gremillot