Système expert

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Systèmes Experts
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Systèmes Experts
L’impossibilité actuelle qu’il y a à
programmer des systèmes informatiques qui
puissent imiter un comportement intelligent
générale a conduit les chercheurs d’IA à créer
des programmes ne visant qu’un domaine
limité et facile à mettre sous formes
symboliques.
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Les S.E correspondent à la première
application opérationnelle de la recherche en
IA.
Le but d’un S.E est de modéliser le
comportement d’un expert humain
accomplissant une tâche intellectuelle dans
un domaine précis.
Un S.E est un programme capable d’explorer une expertise
dans un domaine particulier.
Cette expertise rassemble non seulement des connaissances
directement liées à ce domaine mais également des
capacités de raisonnement acquises par les spécialistes au
cours de leur activité (les stratégies).
Un S.E est la reproduction la plus fidèle possible du
comportement d’un expert humain dans un domaine
donnée.
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Un S.E est un programme intégrant une grande masse
de connaissances dans un secteur spécialisé, ces
connaissances provenant généralement d’un expert
humain capable d’atteindre les performances de
l’expert dans ce domaine.
Mécanisation du raisonnement pour obtenir des
déductions, des conclusions.
Les premiers S.E voient le jour aux USA dans les
années 1970.
Ils ont eu leur heure de gloire dans les années 1980..
Le projet SACHEM, opérationnel dans les années
1990, est l'un des derniers projets « système expert »
à avoir vu le jour.
Aujourd'hui, de multiples petits systèmes experts
sont opérationnels dans l'industrie et dans les
services.
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DENDRAL (1965): est un programme réalisé par des
américains, capable d’interpréter des données
spectroscopiques afin de déterminer la structure chimique
d’un corps organique.
MYCIN (1976): est la première réalisation opérationnelle
d’un S.E. C’est un S.E de diagnostic de maladies du sang et
de prescription de médicaments.
PROSPECTOR (1978): aide le géologue à évaluer l'intérêt
d'un site en vue d'une prospection minière. (1600 règles)
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