Exercice 1
On appelle loi Γ(a, p), a, p ∈R+, la loi de probabilit´e de densit´e par rapport `a la
mesure de Lebesgue
fa,p(x) = K(a, p)e−pxxa−1(x>0),
o`u (x>0) = 1 si x > 0 et 0 sinon. Par ailleurs, on pose Γ(a) = Z+∞
0
e−uua−1du.
1. Calculer K(a, p) (en utilisant Γ(a)).
2. Montrer que Γ(a+ 1) = aΓ(a). Calculer Γ(1), Γ(2), Γ(n) (pour tout n > 1).
3. Trouver les moments (non centr´es) d’une variable qui suit une loi Γ(a, p). Quelle
est sa variance ?
4. Montrer que le carr´e d’une variable de loi normale centr´ee, r´eduite N(0,1) suit
une loi Γ(a, p). Que vaut le r´eel Γ(1/2) ?
5. Soient Xet Y, deux variables ind´ependantes de loi Γ(a, p) et loi Γ(b, p) respecti-
vement. Quelle est la loi de X+Y?
Exercice 2
Soit Tn(R)⊂Mn(R) le sous ensemble des matrices triangulaires sup´erieures,
T∈Tn(R)⇐⇒ Ti,j = 0 ∀1≤j < i ≤n.
1. Montrer que Tn(R) est un espace vectoriel. Quelle est sa dimension ?
2. Montrer que T, S ∈Tn(R)⇒T S ∈Tn(R).
3. Soit T∈Tn(R). Montrer que Test inversible (dans Mn(R)) si et seulement si
∀1≤i≤n, Ti,i 6= 0.
On se donne d´esormais une matrice triangulaire sup´erieure T∈Tn(R)inver-
sible fix´ee, et on veut montrer que T−1est ´egalement triangulaire sup´erieure.
4. Montrer que φ:Tn(R)−→ Tn(R)
M7−→ T M est bien d´efinie et lineaire.
5. Montrer que ker φ={~
0Tn(R)}. Quelle est la dimension de Im φ ?
6. En deduire qu’il existe M∈Tn(R), T M =I(o`u Iest la matrice identit´e de taille
n) et en conclure que T−1est triangulaire sup´erieure.
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