Connexit´e : exemples et applications.
Par Nicolas Lanchier 1
1 Propri´et´es topologiques.
D´
efinition 1.1 Un espace topologique Xest dit connexe s’il n’existe pas de partition de X
en deux ouverts disjoints non vides.
Exemple 1.2 Les parties connexes de Rsont les intervalles. [3], Sect. 1.4
Exemple 1.3 Soit (X, d) un espace m´etrique compact et (xn)n0une suite d’´el´ements de X
telle que limn→∞ d(xn, xn+1) = 0. Alors l’ensemble des valeurs d’adh´erence de (xn)n0est une
partie connexe de X. [3], Sect. 1.4
Proposition 1.4 Soit l’espace discret D={0,1}. Un espace topologique Xest connexe si et
seulement si toute application continue f:XDest constante. [3], Sect. 1.4
Proposition 1.5 Soit (Ci)iIune famille quelconque de parties connexes de X. S’il existe
un indice i0Itel que pour tout iI,Ci0Ci6=alors SiICiest connexe. [3], Sect. 1.4
Proposition 1.6 Soit (Cn)n0une famille d´enombrable de parties connexes de X. Si pour
tout n0, CnCn+1 6=alors Sn0Cnest connexe. [3], Sect. 1.4
D´
efinition 1.7 On consid`ere sur Xla relation binaire xRysi et seulement s’il existe une
partie connexe CXtelle que xCet yC. La relation Rest une relation d’´equivalence dont
les classes sont appel´ees composantes connexes de X. [3], Sect. 1.4
Proposition 1.8 Un espace topologique Xest connexe si et seulement s’il ne poss`ede qu’une
composante connexe. [3], Sect. 1.4
2 Exemples d’espaces connexes.
D´
efinition 2.1 Un espace topologique Xest dit connexe par arcs si pour tous x,yXil
existe une application continue γ: [0,1] Xtelle que γ(0) = xet γ(1) = y. [3], Sect. 1.4
Proposition 2.2 Si Xest connexe par arcs alors Xest connexe. [3], Sect. 1.4
Proposition 2.3 Soit Xune sous-vari´et´e topologique de Rn. Alors Xest connexe si et
seulement si Xest connexe par arcs.
D´
efinition 2.4 Un espace topologique Xest connexe par lignes bris´ees si pour tous x,yX
il existe une ligne bris´ee d’origine xd’extr´emit´e yincluse dans X. [3], Sect. 1.4
Proposition 2.5 Tout espace topologique connexe par lignes bris´ees est connexe par arcs.
[3], Sect. 1.4
Th´
eor`
eme 2.6 Un ouvert Ω d’un espace vectoriel norm´e est connexe si et seulement s’il est
connexe par lignes bris´ees. [3], Sect. 1.4
1Tout usage commercial, en partie ou en totalit´e, de ce document est soumis `a l’autorisation explicite de l’auteur.
3 Exemples d’utilisation de la connexit´e en analyse.
Th´
eor`
eme 3.1 (th´
eor`
eme des valeurs interm´
ediaires) Soit f:XYune applica-
tion continue. Si Xest connexe alors f(X) est une partie connexe de Y. En particulier, si Y=R,
f(X) est un intervalle. [3], Sect. 1.4
Lemme 3.2 (lemme de Milnor) Soient Kun compact de Rn,Uun voisinage ouvert de K,
v:URnune application de classe C1et vt,tR, la fonction d´efinie pour tout xUpar
vt(x) = x+t v(x). Alors
t7→ ZK
det(dvt(x)) dx tR
est une fonction polynˆomiale. [2], Ex 1.2.5
Th´
eor`
eme 3.3 (boule chevelue) Il existe un champ de vecteurs continu sans z´ero sur la
sph`ere Snsi et seulement si nest impaire. [2], Ex 1.2.6
Th´
eor`
eme 3.4 (Brouwer) Soient Dle disque unit´e de R2et f:DDune application
continue. Alors fadmet au moins un point fixe. [1], Sect. 1.1
Th´
eor`
eme 3.5 Soient Iun intervalle de R, Ω un ouvert de Rnet f:I×Rnune fonction
localement lipschitzienne en la seconde variable. Soient I1et I2deux intervalles d’intersection non
vide, (x1, I1) et (x2, I2) deux solutions de l’´equation diff´erentielle
tx=f(t, x(t))
S’il existe t0I1I2tel que x1(t0) = x2(t0) alors x1x2sur I1I2. [4], Sect. 10.3
Th´
eor`
eme 3.6 (prolongement analytique) Soient Ω un ouvert connexe du plan com-
plexe, fet gdeux fonctions analytiques dans Ω. Si l’ensemble Z={z, f(z) = g(z)}admet
un point d’accumulation alors fgsur Ω.
D´
efinition 3.7 Soient Γ le cercle d’incertitude de la s´erie enti`ere
f(z) = Xanzn
et Dson disque de convergence. Un ´el´ement aΓ est dit r´egulier s’il existe un disque ouvert
Dacentr´e en atel que fadmette un prolongement analytique sur DDa, singulier dans le cas
contraire. [4], Sect. 3.4
Application 3.8 L’ensemble des points singuliers d’une s´erie enti`ere de rayon de convergence
R < +est non vide. [4], Sect. 3.4
R´ef´erences
[1] St´ephane Gonnord, Nicolas Tosel. Th`emes d’analyse pour l’agr´egation. Topologie et analyse
fonctionnelle. Ellipses, 1996.
[2] St´ephane Gonnord, Nicolas Tosel. Th`emes d’analyse pour l’agr´egation. Calcul diff´erentiel.
Ellipses, 1998.
[3] Xavier Gourdon. Les maths en ete. Analyse. Ellipses, 1994.
[4] Claude Zuily, Herv´e Queff´elec. El´ements d’analyse pour l’agr´egation. Masson, 1995.
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