Variables al´
eatoires continues et loi normale
H. Hocquard
HSE 2016-2017
Herv´
e Hocquard Variables al´
eatoires continues et loi normale 1/35
Variable al´
etoire continue
D´
efinition
Une variable al´
eatoire est une application de l’univers Ω dans R
X: R
ω7−X(ω)
Une variable al´
eatoire est g´
en´
eralement d´
esign´
ee par une lettre
majuscule X,Y,etc. La variable al´
eatoire est dite continue si
l’ensemble X(Ω) est un intervalle (ou une r´
eunion d’intervalles)
de R.
Exemple
X=taille d’un individu.
Herv´
e Hocquard Variables al´
eatoires continues et loi normale 2/35
Variable al´
etoire continue
D´
efinition
Une variable al´
eatoire est une application de l’univers Ω dans R
X: R
ω7−X(ω)
Une variable al´
eatoire est g´
en´
eralement d´
esign´
ee par une lettre
majuscule X,Y,etc. La variable al´
eatoire est dite continue si
l’ensemble X(Ω) est un intervalle (ou une r´
eunion d’intervalles)
de R.
Exemple
X=taille d’un individu.
Herv´
e Hocquard Variables al´
eatoires continues et loi normale 2/35
Probl`
emes que soul`
event cette d´
efinition
Probl´
ematique
La description d’une loi continue diff`
ere de celles des lois discr`
etes
puisque pour une variable al´
eatoire continue X, la probabilit´
e que
Xprenne une valeur bien pr´
ecise xest nulle, P[X=x] = 0 . Il y a
en effet une infinit´
e de valeurs dans Rou dans un intervalle, et au
regard de toutes ces valeurs pr´
ecises, le poids de la valeur
particuli`
ere est tellement insignifiant qu’il en est nul !
Par exemple, si X=taille d’un individu, alors
P(X= 1,8245756) = 0
Il n’est ainsi pas possible de d´
efinir la loi de Xpar la donn´
ee des
probabilit´
es des ´
ev´
enements ´
el´
ementaires. Par contre, il est possible
de d´
eduire les probabilit´
es que Xprenne ses valeurs dans une
partie de R`
a partir de la fonction de r´
epartition definie par :
F(x) = P[Xx] = P[X<x].
Herv´
e Hocquard Variables al´
eatoires continues et loi normale 3/35
Probl`
emes que soul`
event cette d´
efinition
Probl´
ematique
La description d’une loi continue diff`
ere de celles des lois discr`
etes
puisque pour une variable al´
eatoire continue X, la probabilit´
e que
Xprenne une valeur bien pr´
ecise xest nulle, P[X=x] = 0 . Il y a
en effet une infinit´
e de valeurs dans Rou dans un intervalle, et au
regard de toutes ces valeurs pr´
ecises, le poids de la valeur
particuli`
ere est tellement insignifiant qu’il en est nul !
Par exemple, si X=taille d’un individu, alors
P(X= 1,8245756) = 0
Il n’est ainsi pas possible de d´
efinir la loi de Xpar la donn´
ee des
probabilit´
es des ´
ev´
enements ´
el´
ementaires. Par contre, il est possible
de d´
eduire les probabilit´
es que Xprenne ses valeurs dans une
partie de R`
a partir de la fonction de r´
epartition definie par :
F(x) = P[Xx] = P[X<x].
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