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Éditions H&K Publié dans les Annales des Concours 1/13
CCP Maths 2 MP 2013 — Corrigé
Ce corrigé est proposé par Christophe Fiszka (ENS Cachan) ; il a été relu par
Florence Monna (Doctorante) et Sophie Rainero (Professeur en CPGE).
L’énoncé se compose d’un court exercice et d’un problème indépendant.
L’exercice propose de construire un algorithme pour déterminer les points à coor-
données entières sur une hyperbole que l’on aura au préalable pris soin de tracer.
Cet exemple simple testait la capacité des candidats à programmer rapidement leurs
calculatrices.
Le problème en trois parties s’intéresse aux matrices « toutes-puissantes », c’est-
à-dire aux matrices admettant pour tout entier nnon nul une racine n-ième. Les deux
premières parties sont indépendantes.
•La première partie est riche d’exemples. Dans un premier temps, on traite le
cas relativement facile des matrices de taille 1. Puis dans un second temps,
on donne une condition nécessaire mais non suffisante portant sur le déter-
minant pour qu’une matrice soit « toute-puissante ». Après avoir diagonalisé
explicitement une matrice réelle de taille 3, on justifie que cette dernière est
bien « toute-puissante ». On termine par deux derniers cas particuliers très
instructifs : celui des matrices de rotation et celui des matrices nilpotentes.
•La deuxième partie reprend en détail, mais sans le dire, la preuve d’un grand
classique : la décomposition de Dunford. On ramène ensuite l’étude de la notion
de « toute-puissance » à celle des matrices unipotentes, c’est-à-dire des matrices
du type Ip+ N avec Nnilpotente.
•La dernière partie commence avec un rapide détour par les développements
limités afin de prouver un lemme sur les polynômes. Fort de ce résultat, on est
en mesure de vérifier que toute matrice unipotente est « toute-puissante ».
Par application de la partie précédente, on en déduit le résultat principal
du sujet :
Toute matrice complexe inversible est « toute-puissante ».
Ce sujet est relativement facile et classique. Il convient donc d’être particulière-
ment soigneux et précis lors de la rédaction. Le problème a le mérite d’aborder de
nombreux points importants du programme sur le calcul matriciel et la réduction,
ce qui en fait un bon problème de révision.
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