PCSI Programme de colles 2015 - 2016
Du 21 au 25 Mars 2016 :
Variables aléatoires discrètes :
Définition, loi d’une variable aléatoire, propriétés, exemples, événements associés à une
variable aléatoire.
Si (pn)est une suite de réels positifs vérifiant Ppn= 1 alors il existe une probabilité Psur
(,T)telle que pour tout n,P(X=xn) = pn, exemples.
Fonction de répartition, lien avec la loi de probabilité, propriétés.
Lois discrètes usuelles :
Loi uniforme, loi de Bernoulli, loi binomiale, loi géométrique et propriété de loi sans
mémoire, loi de Poisson et interprétation comme loi des événements rares.
Définition et exemples.
Couples de variables aléatoires discrètes :
Définition, loi conjointe, loi marginale, loi conditionnelle, fonction de variable aléatoire.
Indépendance, variables mutuellement indépendantes, suite de variables aléatoires
indépendantes (deux à deux ou mutuellement), loi d’une somme de deux variables
indépendantes.
Démonstrations de cours exigibles :
1. Propriété de loi sans mémoire de la loi géométrique.
2. Obtention des lois marginales à partir de la loi conjointe.
Note aux colleurs :
Les étudiants doivent :
reconnaître les lois usuelles, calculer des fonctions de répartition et déterminer la loi d’une
variable discrète.
calculer la loi conjointe d’un couple de variables discrètes (X, Y ), en déduire les lois
marginales et déterminer si Xet Ysont indépendantes.
L’espérance et la variance d’une loi n’a pas été encore abordée.
Merci de votre collaboration
Lycée de l’Essouriau - Les Ulis
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