Table des matières
LES ARBRES DE DECISION CLASSIQUES ET FLOUS .................................................................................................... 31
PRESENTATION .................................................................................................................................................... 31
1.10 ARBRE DE DECISION CLASSIQUE : .................................................................................................................... 32
1.10.1 Construction d’un arbre de décision :............................................................................................. 32
1.10.1.1 Bases de règles : ................................................................................................................................................. 32
1.10.1.2 Prétraitements : .................................................................................................................................................. 32
1.10.1.3 Algorithme de l’arbre de décision: .................................................................................................................... 33
1.10.1.4 Phase d’apprentissage :...................................................................................................................................... 33
1.10.2 Elagage d’un arbre de décision : .................................................................................................... 35
1.10.2.1 Le pré-élagage : .................................................................................................................................................. 35
1.10.2.2 Le post-élagage : ................................................................................................................................................. 36
1.10.3 Algorithme de création de l’arbre : ................................................................................................ 36
1.10.3.1 Algorithme ID3 (Induction of Decision Tree): .................................................................................................... 36
1.10.4 Autres algorithmes : ...................................................................................................................... 37
1.10.4.1 Algorithme C4.5 : ................................................................................................................................................ 37
1.10.4.2 Algorithme CART (Classification and Regression Tree) : ................................................................................... 37
1.11 ARBRE DE DECISION FLOU : ........................................................................................................................... 38
1.11.1 Concepts de la logique floue: ......................................................................................................... 38
1.11.1.1 Historique: .......................................................................................................................................................... 38
1.11.1.2 Sous-ensembles flous : ....................................................................................................................................... 39
1.11.1.3 Opérations de base sur les sous-ensembles flous : .......................................................................................... 40
1.11.2 Principes d’un arbre de décision flou : ........................................................................................... 42
1.11.2.1 Construction des arbres de décision flous : ...................................................................................................... 43
1.11.3 Caractéristiques principales d’un arbre de décision flou: ............................................................... 44
1.11.4 Induction d’un arbre de décision flou : ........................................................................................... 46
1.11.5 Optimisation de l’arbre de décision flou: ....................................................................................... 48
1.12 RESUME : ................................................................................................................................................. 48
CHAPITRE 3 .......................................................................................................................................................... 50
RESULTATS ET INTERPRETATIONS ........................................................................................................................... 50
PRESENTATION .................................................................................................................................................... 50
3.1 CHOIX DES VARIABLES D’ENTREE : ................................................................................................................... 51
3.1.1 Caractérisation du vecteur d’entré : ................................................................................................... 51
3.1.2 Présentation de la base de données ................................................................................................... 51
3.1.3 Caractérisation du signal ECG : .......................................................................................................... 52
3.1.4 Analyse des variables d’entrée : ......................................................................................................... 52
3.1.5 Analyse de l’importance des variables : ............................................................................................. 53
3.1.6 Présentation du logiciel FisPro : ......................................................................................................... 53
3.1.7 Exploration de la base de données : ................................................................................................... 54
3.1.7.1 Représentation bidimensionnelle : .................................................................................................................... 55
3.1.7.2 Représentation tridimensionnelle : ................................................................................................................... 57
3.2 CONSTRUCTION DU SYSTEME D’INFERENCE FLOU (SIF) : ...................................................................................... 60
3.2.1 Choix des modalités floues et de quelques paramètres : .................................................................... 60
3.2.2 Critères de performances : ................................................................................................................. 60
3.2.3 Étape de construction et d’analyse de l’arbre de décision flou : ......................................................... 61
3.2.3.1 Lecture de l’arbre : ............................................................................................................................................. 62