STATISTIQUES 1. Un peu de vocabulaire Faire une étude statistique, c’est étudier, pour une population donnée, un caractère des éléments de cette population. L’effectif est le nombre d’éléments de cette population. Exemples Population Effectif Caractère étudié EX1 : Classe de 3ème C 27 moyenne en maths EX2 : Classe de 3ème C 27 couleur des yeux 2 009 254 marque de la voiture EX3 : Voitures vendues en France en 2003 Les exemples 1 et 2 montrent que le caractère étudié peut-être : — quantitatif ( la note est une mesure c’est à dire un nombre ) — qualitatif ( la couleur des yeux ne se mesure pas par un nombre ) L’exemple 3 montre qu’une population statistique peut être formée par autre chose que des personnes ( ici, c’est une population de voitures ) Une étude statistique commence souvent par un sondage. L’organisme le plus souvent cité est l’INSEE : INSEE : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques. Ensuite, les données récoltées sont analysées sur ordinateur par des logiciels appropriés. 2. Représentation graphique d’une série statistique A) Diagramme circulaire ( appelé camembert ) Yeux bleus Effectifs Fréquences Pourcentages Angles En général, on emploie ce diagramme lorsque le caractère étudié est qualitatif. L’angle des secteurs circulaires est proportionnel aux effectifs de la série. Yeux noirs Yeux marrons Total B) Diagramme en barres ( appelé histogramme ) On l’emploie lorsque le caractère étudié est quantitatif et continu. Exemple : moyenne en maths de la 3ème E ( 26 élèves ) La moyenne peut être n’importe quel nombre compris entre 0 et 20. Il y a continuité de 0 à 20. Moyenne M Effectifs Fréquences Pourcentages 0≤M≤4 Faible 1 1/26 4 % 4<M≤8 Insuffisant 2 2/26 8 % 8 < M ≤12 Moyen 14 14/26 54 % 12 < M ≤ 16 Bien 3 3/26 11 % 16 < M ≤ 20 Très bien 6 6/26 23 % Moyennes Faible Insuffisant Moyen Bien Très bien 15 10 La hauteur des barres est proportionnelle aux effectifs. 5 0 1 2 14 3 6 C) Diagrammes en bâtons ( avec ou sans épaisseur ) On l’emploie quand le caractère étudié est quantitatif sans être continu. Exemple 4 : Nombre d’animaux domestiques ( chiens et chats ) dans les familles des élèves. Nbre animaux Effectifs Fréquences Pourcentages 0 1 2 3 5 15 4 2 5/26 15/26 4/26 2/26 19 % 58 % 15 % 8 % Total 26 1 100 % Classe de 3ème1 La hauteur des bâtons est proportionnelle aux effectifs. E 15 f f e 10 c t 5 i f s 0 15 5 0 4 1 2 Nombre animaux 2 3 3. Utilisation des pourcentages Voici les résultats des moyennes trimestrielles de deux classes imaginaires A et B. Moyenne M 0≤M≤4 4<M≤8 8 < M ≤12 12 < M ≤ 16 16 < M ≤ 20 Faible Insuffisant Moyen Bien Très bien Effectifs de A 1 0 5 11 3 Effectifs de B 1 2 6 12 4 % 5 0 25 55 15 % 4 8 24 48 16 Le professeur juge que le trimestre est réussi à partir d’une moyenne de 12. Quelle est la classe qui a réussi le mieux ? Dans la classe A, 14 élèves ont bien réussi mais c’est 14/ 20 ! Dans la classe B, 16 élèves ont bien réussi mais c’est 16 /25 ! On ne peut pas juger avec un effectif total différent. En utilisant des pourcentages, on va faire comme si il y avait 100 élèves dans chaque classe. Finalement, contrairement aux apparences, c’est la classe A qui obtient la meilleure réussite. Conclusion : Quand, pour un même caractère étudié, on veut comparer deux populations, on calcule les fréquences en pourcentage. 4. Moyenne, effectifs cumulés croissants et étendue d’une série statistique. A) Moyenne Voici la série de 5 notes sur 20, obtenus par Philippe et Anne. Philippe Notes Coefficients Anne 8 10 11 12 14 2 1 1 1 2 Notes Coefficients 4 5 12 16 18 2 1 1 1 2 Moyenne Moyenne M = ( 16 + 10 + 11 + 12 + 28 ) / 7 M = ( 8 + 5 + 12 + 16 + 36 ) / 7 = 11 = 11 Les deux élèves n’ont pas le même profil. Non, les notes de Philippe sont plus resserrées que celles de Anne. Conclusion : La moyenne, toute seule n’apporte pas beaucoup d’information. B) Etendue d’une série statistique L’étendue d’une série statistique est l’écart entre les deux valeurs extrêmes de la série. Pour Philippe, l’étendue est : 14 – 8 = 6 ( ses notes sont “ regroupées “ ) Pour Anne, l’étendue est 18 – 4 = 14 ( ses notes sont plus dispersées ) Conclusion : L’étendue d’une série statistique apporte une information complémentaire. C) Effectifs cumulés croissants Voici les notes obtenues par une classe de 20 élèves Notes 2 5 6 9 12 13 15 16 18 20 Effectifs 1 3 2 3 2 1 4 1 2 1 Effectifs cumulés croissants 1 4 6 9 11 12 16 17 19 20 Pour chaque valeur de la série, on cumule les effectifs des valeurs inférieures ou égales Ainsi, par exemple, on voit aussitôt sur la ligne des effectifs cumulés qu’il y a 9 élèves qui n’ont pas obtenu la moyenne. Cette ligne peut être intéressante pour faire le bilan de la classe. 5. Médiane, premier et troisième quartile d’une série statistique. D) Médiane d’une série statistique Définition : Les valeurs de la série étant rangées par ordre croissant, la médiane d’une série statistique est une valeur qui partage cette série en deux parties de même effectif. Exemple 1 : Il y a un nombre impair de notes ( 11 notes par exemple ) 11 = 2 x 5 + 1 ( la médiane est la 6ème valeur ) 5 5 11 12 13 5 valeurs 13 15 16 16 la médiane est 13 17 20 5 valeurs Exemple 2 : Il y a un nombre pair de valeurs ( 6 notes par exemple ) 6=2x3 8 10 3 notes 11 11 12 3 notes La médiane est 11 3 ème note = 4 ème note 13 8 10 3 notes 11 14 15 16 3 notes La médiane est 12,5 12,5 = ( 11 + 14 ) / 2 Pour calculer la médiane : — on range les valeurs de la série par ordre croissant — si l’effectif est impair ( 2n + 1 ) alors la médiane est la ( n + 1 )ème valeur — si l’effectif est pair ( 2n ) alors la médiane est la moyenne entre la nème et la ( n + 1 )ème valeur. E) Premier quartile Définition Les valeurs de la série étant rangées par ordre croissant, le premier quartile est la valeur Q1 pour laquelle au moins 25% des valeurs sont inférieures ou égales à Q1. Exemple 1 5 5 8 9 10 10 14 15 15 15 16 17 18 18 Effectif : 14 14 : 4 = 3,5 Le premier quartile est donc la 4ème note c’est à dire 9. Au moins 25% des élèves ont une note inférieure ou égale à 9. Exemple 2 1 3 5 5 5 9 10 10 14 15 15 15 16 17 18 18 Effectif : 16 et 16 : 4 = 4 Le premier quartile est la 4ème note c’est à dire 5. Au moins 25% des élèves ont une note inférieure ou égale à 5. F) Troisième quartile Définition Les valeurs de la série étant rangées par ordre croissant, le troisième quartile est la valeur Q3 pour laquelle au moins 75% des valeurs sont inférieures ou égales à Q3. Exemple 1 5 5 8 9 10 10 14 15 15 15 16 17 18 18 Effectif : 14 14 : 4 = 3,5 et 3,5 x 3 = 10,5 Le troisième quartile est donc la 11ème note c’est à dire 16. Au moins 75% des élèves ont une note inférieure ou égale à 16. Exemple 2 1 3 5 5 5 9 10 10 14 14 15 Effectif : 16 et 16 : 4 = 4 et 4 x 3 = 12 Le troisième quartile est donc la 12ème note c’est à dire 15. Au moins 75% des élèves ont une note inférieure ou égale à 15. 15 15 17 18 18