ESC115 - Gestion de la relation client (CRM) et data science

MV - Marketing Vente - UE - 2014-2015
ESC115 - Gestion de la relation client (CRM)
et data science au service du marketing
stratégique
Jean-Paul AIMETTI
Informations
extraites de BDO
le 05-03-2015
Catherine GRANDCOING
Public concerné et conditions d'accès
Avoir un niveau bac + 2 . Expérience professionnelle minimale de 2 ans souhaitable
Finalités de l'unité d'enseignement
Objectifs pédagogiques :
Cette formation se veut à la fois constructive et critique, stratégique et pratique. Elle souligne à travers
des exemples clairs et de nombreuses illustrations les raisons d'une démarche CRM et l'enrichissement
que le marketing trouve dans l'analyse des données clients alors que se développent en ce domaine de
nouvelles techniques mathématiques et informatiques, souvent résumées sous l'appellation data science.
Elle met en perspective cette démarche comme pratique de changement organisationnel, elle en montre
l'utilité (et les limites) et donne des pistes pour permettre l'intégration réussie de la data science dans
l'entreprise.
ESC115
Contacts
Responsables nationaux
Jean-Paul AIMETTI
Catherine GRANDCOING
Contact à Paris
Organisation
Accès 37.3.38
Case courrier: 1D3P10
Cnam école MS MIP
2 rue Conté
75003 Paris
Tél : 01 40 27 21 30
Cherifa Ghefir
[email protected]
Nombre de crédits enseignements ECTS
6 ECTS
Informations
complémentaires
Capacités et compétences visées :
Etre acteur de la double évolution, inéluctable, du marketing-produit vers le marketing-client et de
l'utilisation de la data science dans le traitement des données, pour ré-inventer le marketing stratégique;
et ainsi mettre en place les changements fonctionnels et organisationnels associés.
pleiad
Modalités de validation :
Examen écrit
Contenu de la formation
Enjeux et place du marketing relationnel au sein du marketing.
CRM (Customer Relationship Management) et connaissance du client.
Utilité de la donnée dans la stratégie générale de l'entreprise.
Utilisations analytiques de la donnée : du datamining au machine learning, les apports de la data science.
Panorama des architectures et des outils data pour le CRM.
Les techniques traditionnelles de fidélisation et leurs limites.
Utilisation opérationnelle du marketing relationnel dans la fidélisation des clients : les techniques
de ciblages, l'utilisation des canaux de communication, l'e-CRM...Nouveaux profils de clients et leur
fidélisation : la connaissance du client et l'évaluation de ses réactions.
CRM multicanal.
Utilisation opérationnelle du marketing relationnel dans la conquête de clients.
Réflexion prospective.
Bibliographie
2015-03-06T01:36:52
Auteurs
J.P AIMETTI et J.M
RAICOVITCH
Titre
Intelligence Marketing 2013
MIP - Management, Innovation, Prospective
Fiche informative sans valeur contractuelle