L'analyse des données marketing
Identifiant DOKELIO Ile-de-France : AF_24364 Non conventionnée
Commentaire public visé : Chargés d'études statistiques, marketing opérationnel et
stratégique.
Organisation pédagogique
Pré-requis : Connaissances en statistiques ou avoir suivi la formation « Les
statistiques et les données marketing ». Bonne pratique d'Excel.
Niveau de sortie : Sans Niveau Spécifique
Validation : Attestation d'acquis ou de compétences
Objectifs : -Construire une segmentation ou un scoring pertinent en partant
d'un fichier de données.
-Interpréter sans contresens les résultats de telles analyses.
-Pratiquer l'analyse multivariée.
Description : Analyser les fichiers de données
-Les types de variables : les échelles de mesure, les données
manquantes, les valeurs aberrantes.
-Les objectifs : la variable Y à expliquer ou prédire, les variables X
explicatives ou prédictives.
-Les facteurs de confusion : la nécessité des analyses
multivariées.
Élaborer un arbre de segmentation
-Le fonctionnement : l'interprétation des résultats et l'utilisation.
-La mesure de la qualité de prédiction selon le seuil retenu : la
courbe ROC.
-La validation de la segmentation sur un échantillon de test.
Construire un score par régression linéaire multiple
-L'utilisation d'un score : pour une variable quantitative ; pour une
variable oui/non.
-L'erreur de prédiction, la validation, la courbe ROC.
-La pratique de la régression linéaire multiple sur XLStat.
-L'interprétation des résultats : coefficient R2, test F, tests T de
Student, erreurs types.
-La sélection des variables explicatives : régression stepwise. La
recodification des variables explicatives.
Connaître la panoplie des analyses multivariées
-L'analyse en composantes principales (ACP).
-La régression sur axes d'ACP.
-L'analyse canonique avec plusieurs prédicteurs X et plusieurs
variables à prédire Y.
-La typologie vs. la segmentation.