JMP® : ANOVA et Régression Cette formation vous apprend à analyser une variable à expliquer continue en utilisant l’analyse de variance et la régression linéaire. Vous verrez aussi comment produire l’analyse exploratoire des données et découvrir des motifs dans vos données. Des concepts fondamentaux de statistique, comme les intervalles de confiance, seront aussi présentés. Vous apprendrez à utiliser le logiciel JMP pour: • • • • • Comparer deux moyennes en utilisant un test de Student Générer et interpréter une analyse de variance pour comparer plus que deux moyennes Analyser la relation entre deux variables continues en utilisant les modèles de régression linéaire simple et multiple Mettre en œuvre une analyse de covariance pour prendre en compte des variables explicatives continues et catégorielles Vérifier les hypothèses dans les tests d’hypothèses Public • Statisticiens et chercheurs avec des connaissances statistiques préalables Prérequis • Avoir suivi la formation JMP®: Analyse Exploratoire des données ou avoir acquis une expérience équivalente Programme • Introduction aux statistiques Notions de population et d’échantillon Explorer les données avec des statistiques descriptives et des graphiques Produire et comprendre les intervalles de confiance Comprendre la notion de test d’hypothèse • Comparer des moyennes Analyser un t-test univarié Analyser des données appariées Comparer deux moyennes de groupes indépendants avec un t-test • Analyse de variance Mettre en œuvre un modèle d’ANOVA à 1 facteur définissant 2 groupes Mettre en œuvre un modèle d’ANOVA à 1 facteur définissant plus que 2 groupes Comparaisons multiples Mettre en œuvre un modèle d’ANOVA à n facteurs Analyser la puissance et la taille d’un échantillon • La régression linéaire simple Utiliser des nuages de points et les statistiques de corrélation Mettre en œuvre un modèle de régression linéaire simple Ajuster un modèle de régression polynomial • La régression multiple Mettre en œuvre un modèle de régression multiple Mettre en œuvre un modèle de régression multiple avec interactions Choisir un modèle de régression avec la méthode stepwise Durée : 2 jours Nous contacter Téléphone 01 60 62 11 00 Email : [email protected] JMP®: ANOVA et Régression Cette formation vous apprend à analyser une variable à expliquer continue en utilisant l’analyse de variance et la régression linéaire. Vous verrez aussi comment produire l’analyse exploratoire des données et découvrir des motifs dans vos données. Des concepts fondamentaux de statistique, comme les intervalles de confiance, seront aussi présentés. Vous apprendrez à utiliser le logiciel JMP pour: • • • • • Comparer deux moyennes en utilisant un test de Student Générer et interpréter une analyse de variance pour comparer plus que deux moyennes Analyser la relation entre deux variables continues en utilisant les modèles de régression linéaire simple et multiple Mettre en œuvre une analyse de covariance pour prendre en compte des variables explicatives continues et catégorielles Vérifier les hypothèses dans les tests d’hypothèses Programme Durée : 2 jours Nous contacter Téléphone 01 60 62 11 00 Email : [email protected] • Diagnostics de la régression Vérifier les hypothèses du modèle Détecter des points aberrants dans le cas multivarié Détecter les problèmes de colinéarité