Régression logistique

La régression logistique

Régression logistique
Mesure de la relation entre une variable dépendante
(dichotomique) et une ou plusieurs variables indépendantes
Utile dans la prédiction de la présence ou absence d’un
comportement (ex. succès ou échec, amélioration ou non)

Régression logistique
Exemple: Le nombre d’heures de travail par semaine par rapport à
l’obtention d’une promotion.

Régression logistique
Une fonction linéaire ne permettra pas d’ajuster de façon optimale
les données. Puisque la variable dépendante est dichotomique, un
régression nonlinéaire (logistique) est la meilleure option.
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u b b x b x b x    
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Régression logistique