Chapitre 1 STATISTIQUES I/ Vocabulaire et définitions On étudie une propriété commune (le caractère) à un certain nombre d’individus rassemblés au sein d’un ensemble appelé la population. Certains caractères peuvent être mesurés : ils sont quantitatifs et les individus sont alors répartis par valeurs ou classes de valeurs (ensemble de valeurs). D’autres caractères ne peuvent pas être mesurés : ils sont qualitatifs et les individus sont répartis par classes ou modalités. Exemples : - On effectue une étude statistique sur 1000 personnes. On étudie leur durée de vie. La population : les 1000 personnes. Les individus : chaque personne Le caractère : la durée de vie. C’est un caractère quantitatif - On étudie la couleur de 500 chiens. La population : les 500 chiens. Les individus : les chiens. Le caractère : la couleur. C’est un caractère qualitatif On appelle effectif d’une valeur (ou d’une classe) le nombre d’individus associés à cette valeur (ou cette classe). Définition : Définition : On appelle effectif total le nombre total d’individus de la population étudiée. Définition : Dans un tableau statistique dont les valeurs sont rangées par ordre croissant (de la plus petite à la plus grande), l’effectif cumulé croissant d’une valeur est l’effectif total de toutes les valeurs inférieures ou égales à celle-ci. Remarque : Pour l’effectif cumulé décroissant il faudra prendre les valeurs supérieures ou égales. Définition : Pour une population et un caractère donné, la fréquence d’une classe est le quotient obtenu en divisant l’effectif de la classe par l’effectif total. Conséquence : On peut obtenir une fréquence cumulée en divisant l’effectif cumulé par l’effectif total. Exemple : Buts marqués Effectif Effectif cumulé croissant Effectif cumulé décroissant 6 2 7 4 8 3 9 5 10 5 11 3 12 3 2 2+4=6 6+3=9 14 19 22 25 25 23 19 16 6 + 5 = 11 3+3=6 3 Fréquence(%) 8 Error! ×100 =16 12 20 20 12 Error! ×100 = 12 Fréquence cumulée croissante (%) 8 8 + 16 = 24 36 56 76 88 100 II/ Caractéristiques de dispersion et de position 1°/ Caractéristiques de position a/ Moyenne Définition : La moyenne de valeurs statistiques s’obtient en effectuant la somme de toutes ces valeurs et en la divisant par l’effectif total de ces valeurs. Moyenne pondérée La moyenne pondérée de valeurs statistiques s’obtient en effectuant le produit de chaque valeur par son effectif puis en additionnant tous les résultats et pour finir en divisant cette somme par l’effectif total. Définition : Exemple : Matières Note Coefficient Total Moyenne pondérée 13 5 5 × 13 = 65 Mathématiques 8 4 4 × 8 = 32 Sciences physiques 10 3 3 × 10 = 30 S.V.T. 10 2 2 × 10 = 20 Informatique 65 + 32 + 30 + 20 = 147 147 ÷ 14 = 10,5 Total 14 Avec les coefficients l’élève a obtenu 10,5 de moyenne. Moyenne approchée d’une série regroupée en classes Pour calculer la moyenne : - Prendre le centre de chaque classe (pour la classe [6 ; 8[ le centre est 7) - Multiplier le centre de chaque classe par l’effectif de sa classe - Additionner les produits puis diviser la somme par l’effectif total Classes [6 ; 8[ [8 ; 10[ [10 ; 12[ [12 ; 14[ Effectifs 6 8 9 2 Centre de classe 7 9 11 13 Moyenne : Error! = 9,56 La moyenne est de 9,56. b/ Médiane La médiane partage une série statistique ordonnée en deux parties de même effectif. Elle se note Me. - Si le nombre de valeurs est impair La médiane est la valeur centrale de la série. {48 ; 49 ; 50 ; 52 ; 54 ; 55 ; 60} Me = 52 - Si le nombre de valeurs est pair La médiane est une valeur comprise entre les deux valeurs centrales de la série. {48 ; 50 ; 51 ; 53 ; 55 ; 59 ; 59 ; 60} Me = 54 Tout nombre compris entre 53 et 55 inclus est considéré comme valeur médiane. On choisit en générale la valeur moyenne (ici 54). 2°/ Caractéristique de dispersion a/ Etendue Définition : L’étendue d’une série statistique est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur du caractère étudié. Exemple : La série {7 ; 8 ; 9 ; 10 ; 12 ; 15} a pour étendue : 15 – 7 = 8 b/ Quartiles Les quartiles partagent une série statistique ordonnée en quatre parties de même effectif. Le premier quartile est noté Q1 : 25% (ou Error!) des valeurs de la série sont inférieures ou égales à Q1. Le troisième quartile est noté Q3 : 75% (ou Error!) des valeurs de la série sont inférieures ou égales à Q3. Exemple : Q1 Q3 {100 ; 102 ; 104 ; 106 ; 107 ; 108 ; 110 ; 115 ; 118 ; 120 ; 121 ; 122} III/ Représentations graphiques 1°/ Caractère qualitatif COULEURS NOIR (1) ROUX (2) BLEU (3) CREME (4) BLANC (5) ECAILLE (6) CHOCOLAT (7) EFFECTIF FREQUENCE (%) 185 120 75 55 35 20 10 37 24 15 11 7 4 2 Pour représenter ces résultats, on utilisera des diagrammes en barres, ou un diagramme en bandes (ou diagramme linéaire). 40 35 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 30 25 fréquence (%) effectif Répartition des couleurs 20 Série1 Série1 15 10 5 0 1 2 3 4 5 couleurs 6 1 7 2 3 4 5 couleurs 6 7 On peut également utiliser un diagramme circulaire ou semi-circulaire Diagramme circulaire relatif à l’étude de la couleur des chats Pour réaliser un diagramme circulaire, il faut calculer l’angle de chaque secteur angulaire. Répartition des couleurs L’effectif total de la population étudiée est de 500. Cela correspond à 360°. 10 20 35 1 2 55 185 3 4 75 5 6 120 7 Noir Roux Bleu Crème Blanc Ecaille Chocolat Error! = 133,2 COULEURS EFFECTIF NOIR 185 ROUX 120 BLEU 75 CREME 55 BLANC 35 ECAILLE 20 CHOCOLAT 10 500 Remarque : 2°/ Par valeur Pour un diagramme semi-circulaire, on prend un demi disque et un secteur angulaire total de 180° au lieu de 360°. Caractère quantitatif Diagramme en bâtons Par classe de valeurs CLASSES 0≤n<4 EFFECTIF 1 NOTES 2 4 5 6 7 8 9 11 12 13 15 17 19 EFFECTIF 1 1 1 1 1 2 4 5 3 1 1 1 1 Histogramme 4≤n<8 4 8≤n<12 12≤n<16 16≤n<20 11 5 2 11 5 4 3 2 1 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 15 17 19 x4 0 4 8 12 16 20 Par valeur Diagramme en boîte Pour réaliser ce diagramme il faut connaître la médiane, les quartiles Q1 et Q3, ainsi que les valeurs minimale et maximale de la série statistique. Exemple : Q1 Me Q3 {100 ; 102 ; 104 ; 106 ; 107 ; 108 ; 110 ; 115 ; 118 ; 120 ; 121 ; 122} 109 Valeur minimale 100 Q1 Me Q3 Valeur maximale 104 109 118 122