Praticisme et recherche scientifique en psychologie

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Thèse
L'invention des grandeurs
Niveaux de caractérisation
Synergie des confusions
Loi scientique
Conséquences stratégiques
Références
Praticisme et recherche scientique en psychologie
Stéphane Vautier
Université de Toulouse, France
20/10/2012
Stéphane Vautier
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Niveaux de caractérisation
Synergie des confusions
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Practicalism, the view that science should serve practical
ends, when stronger than the spirit of disinterestedness,
can corrupt the process of investigation. Science, as the
attempt to understand nature's ways of working, knows
nothing of practicalism, for scientic knowledge is neither
useful nor useless, in itself. It only becomes so when taken
in relation to interests other than scientic, interests
which may shift with the tide of social change.
Michell, J. (1997). Quantitative science and the denition of
measurement in psychology. British Journal of Psychology, 88,
355-383 (citation p. 365).
Stéphane Vautier
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En psychologie, la déviation praticiste se produit par
l'invention des grandeurs mesurables (Joel Michell, 1997) et la
confusion entre les niveaux individuel et collectif de
caractérisation (Kurt Danziger, 1987).
Stéphane Vautier
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Niveaux de caractérisation
Synergie des confusions
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Conséquences stratégiques
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En psychologie, la déviation praticiste se produit par
l'invention des grandeurs mesurables (Joel Michell, 1997) et la
confusion entre les niveaux individuel et collectif de
caractérisation (Kurt Danziger, 1987).
Il s'agit typiquement d'élaborer un discours pseudo-empirique
au service notamment de l'évaluation des eets psychologiques
(e.g., ecacité thérapeutique) et des caractéristiques
individuelles (e.g., sélection du personnel).
Stéphane Vautier
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En psychologie, la déviation praticiste se produit par
l'invention des grandeurs mesurables (Joel Michell, 1997) et la
confusion entre les niveaux individuel et collectif de
caractérisation (Kurt Danziger, 1987).
Il s'agit typiquement d'élaborer un discours pseudo-empirique
au service notamment de l'évaluation des eets psychologiques
(e.g., ecacité thérapeutique) et des caractéristiques
individuelles (e.g., sélection du personnel).
Proposition 1 : connaître comment un objet naturel fonctionne
suppose d'en découvrir les lois de fonctionnement.
Stéphane Vautier
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En psychologie, la déviation praticiste se produit par
l'invention des grandeurs mesurables (Joel Michell, 1997) et la
confusion entre les niveaux individuel et collectif de
caractérisation (Kurt Danziger, 1987).
Il s'agit typiquement d'élaborer un discours pseudo-empirique
au service notamment de l'évaluation des eets psychologiques
(e.g., ecacité thérapeutique) et des caractéristiques
individuelles (e.g., sélection du personnel).
Proposition 1 : connaître comment un objet naturel fonctionne
suppose d'en découvrir les lois de fonctionnement.
Proposition 2 : la démonstration d'eets pseudo-quantitatifs à
l'échelle d'un agrégat d'objets ne garantit pas la découverte de
lois régissant le fonctionnement d'un objet quelconque issu de
l'agrégat.
Stéphane Vautier
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Par conséquent, il est nécessaire de :
se détacher de la méthodologie dominant la recherche en
psychologie (pseudo-quantication et agrégation),
s'ouvrir à un questionnement politico-philosophique quant à la
légitimité de la légitimation de la recherche en psychologie par
l'élaboration d'une ingénierie psychologique, c'est-à-dire la
demande exclusive d'utilité sociale (praticisme),
défendre une éthique de la recherche fondée (i) sur une
dialectique de la généralité et de la singularité des
connaissances, (ii) sur une dialectique de la liberté et de la
responsabilité intellectuelle du chercheur, et (iii) sur une
dissociation entre recherche de vérité scientique et aide à la
décision sous incertitude.
Stéphane Vautier
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Considérons un test très simple Y composé de deux items
dichotomiques a, b. Chaque item "indique" un processus
psychologique ou un concept permettant d'ordonner les valeurs
observées : 0i ≤i 1i , i = a, b.
Stéphane Vautier
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Considérons un test très simple Y composé de deux items
dichotomiques a, b. Chaque item "indique" un processus
psychologique ou un concept permettant d'ordonner les valeurs
observées : 0i ≤i 1i , i = a, b.
L'ensemble M(Y ) des vecteurs de réponse possibles est
M(Y ) = {(0a , 0b ), (0a , 1b ), (1a , 0b ), (1a , 1b )}.
Stéphane Vautier
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Considérons un test très simple Y composé de deux items
dichotomiques a, b. Chaque item "indique" un processus
psychologique ou un concept permettant d'ordonner les valeurs
observées : 0i ≤i 1i , i = a, b.
L'ensemble M(Y ) des vecteurs de réponse possibles est
M(Y ) = {(0a , 0b ), (0a , 1b ), (1a , 0b ), (1a , 1b )}.
La plupart des vecteurs de réponse dans M(Y ) peuvent être
ordonnés par la relation ≤ab , dénie de la manière suivante :
(xa ≤a ya and xb ≤b yb ) ⇔ (xa , xb ) ≤ab (ya , yb ),
où {x , y } = {0, 1}.
Stéphane Vautier
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Considérons un test très simple Y composé de deux items
dichotomiques a, b. Chaque item "indique" un processus
psychologique ou un concept permettant d'ordonner les valeurs
observées : 0i ≤i 1i , i = a, b.
L'ensemble M(Y ) des vecteurs de réponse possibles est
M(Y ) = {(0a , 0b ), (0a , 1b ), (1a , 0b ), (1a , 1b )}.
La plupart des vecteurs de réponse dans M(Y ) peuvent être
ordonnés par la relation ≤ab , dénie de la manière suivante :
(xa ≤a ya and xb ≤b yb ) ⇔ (xa , xb ) ≤ab (ya , yb ),
où {x , y } = {0, 1}.
Cependant, ≤ab est un opérateur d'ordre partiel parce qu'il
n'ordonne pas {(0a ,1b ), (1a ,0b )}.
Stéphane Vautier
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Considérons les scores habituellement associés au test Y . Ce
sont les valeurs d'une fonction f , qui à tout vecteur de réponse
de M(Y ) associe la somme algébrique de ses valeurs
numériques. Selon Stevens (1946), pour que les scores puissent
être considérés comme des mesures, leurs propriétés
numériques devraient représenter les propriétés empiriques des
vecteurs yi de M(Y ), i = 1, . . . , 4.
Stéphane Vautier
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Considérons les scores habituellement associés au test Y . Ce
sont les valeurs d'une fonction f , qui à tout vecteur de réponse
de M(Y ) associe la somme algébrique de ses valeurs
numériques. Selon Stevens (1946), pour que les scores puissent
être considérés comme des mesures, leurs propriétés
numériques devraient représenter les propriétés empiriques des
vecteurs yi de M(Y ), i = 1, . . . , 4.
Mais f (yi ) ne représente pas les propriétés empiriques des
vecteurs de M(Y ) de façon valide. En particulier, il est
contradictoire d'armer d'un côté que les vecteurs
y = (0a , 1b ) et y = (1a , 0b ) sont distincts, et d'un autre
côté que f [(0a , 1b )] = 1 et f [(1a , 0b )] = 1, ce qui signie que
(0a , 1b ) et (1a , 0b ) forment une classe d'équivalence.
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Stéphane Vautier
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Du point de vue de la théorie représentationnelle de la mesure,
les scores masquent une abondance d'équivalences nominales.
Stéphane Vautier
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Du point de vue de la théorie représentationnelle de la mesure,
les scores masquent une abondance d'équivalences nominales.
La question de savoir si les équivalences peuvent être justiées
n'est pas le problème. Le problème est que les concepteurs de
tests ne les justient pas.
Stéphane Vautier
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Du point de vue de la théorie représentationnelle de la mesure,
les scores masquent une abondance d'équivalences nominales.
La question de savoir si les équivalences peuvent être justiées
n'est pas le problème. Le problème est que les concepteurs de
tests ne les justient pas.
Par conséquent, les échelles numériques usuelles n'ont pas de
fondation théoriques claire (Vautier, 2011a).
Stéphane Vautier
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La probabilité d'un événement associé à un collectif
d'événements n'est pas la probabilité d'un événement associé à
un événement particulier.
Stéphane Vautier
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La probabilité d'un événement associé à un collectif
d'événements n'est pas la probabilité d'un événement associé à
un événement particulier.
Exemple. Notons 0 la valeur pile et 1 la valeur face d'une pièce
quelconque. Soient deux pièces A et B telles que p (0|A) = .8
et p (0|B ) = .2.
Stéphane Vautier
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La probabilité d'un événement associé à un collectif
d'événements n'est pas la probabilité d'un événement associé à
un événement particulier.
Exemple. Notons 0 la valeur pile et 1 la valeur face d'une pièce
quelconque. Soient deux pièces A et B telles que p (0|A) = .8
et p (0|B ) = .2.
Supposons l'expérience aléatoire suivante : on tire au hasard
une pièce et on la mesure (i.e., on regarde si elle tombe sur
pile ou face).
Stéphane Vautier
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Conséquences stratégiques
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La probabilité d'un événement associé à un collectif
d'événements n'est pas la probabilité d'un événement associé à
un événement particulier.
Exemple. Notons 0 la valeur pile et 1 la valeur face d'une pièce
quelconque. Soient deux pièces A et B telles que p (0|A) = .8
et p (0|B ) = .2.
Supposons l'expérience aléatoire suivante : on tire au hasard
une pièce et on la mesure (i.e., on regarde si elle tombe sur
pile ou face).
On répète l'expérience un grand nombre de fois, de manière à
estimer p (0) et on trouve une valeur proche de .5 (moyenne
des probabilités conditionnelles).
Stéphane Vautier
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Synergie des confusions
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La probabilité d'un événement associé à un collectif
d'événements n'est pas la probabilité d'un événement associé à
un événement particulier.
Exemple. Notons 0 la valeur pile et 1 la valeur face d'une pièce
quelconque. Soient deux pièces A et B telles que p (0|A) = .8
et p (0|B ) = .2.
Supposons l'expérience aléatoire suivante : on tire au hasard
une pièce et on la mesure (i.e., on regarde si elle tombe sur
pile ou face).
On répète l'expérience un grand nombre de fois, de manière à
estimer p (0) et on trouve une valeur proche de .5 (moyenne
des probabilités conditionnelles).
Cette probabilité est
p (0 et A) + p (0 et B ) = p (A) × p (0|A) + p (B ) × p (0|B )
Stéphane Vautier
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En psychologie, la construction des variables repose sur le
même schéma agrégatif : la probabilité d'un événement dans
un population d'individus n'est pas la probabilité de cet
événement étant donné un individu particulier.
Stéphane Vautier
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En psychologie, la construction des variables repose sur le
même schéma agrégatif : la probabilité d'un événement dans
un population d'individus n'est pas la probabilité de cet
événement étant donné un individu particulier.
Mais en plus, la probabilisation porte sur un ensemble
d'évémenents numériques (les scores) sans signication
empirique exacte.
Stéphane Vautier
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En psychologie, la construction des variables repose sur le
même schéma agrégatif : la probabilité d'un événement dans
un population d'individus n'est pas la probabilité de cet
événement étant donné un individu particulier.
Mais en plus, la probabilisation porte sur un ensemble
d'évémenents numériques (les scores) sans signication
empirique exacte.
Ainsi, on met en évidence des eets statistiques dont le
substrat est un collectif d'individus et dont la signication est
largement imaginaire (i.e., non empirique).
Stéphane Vautier
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Une loi scientique stipule une impossibilité empirique
(Popper, 1973).
Stéphane Vautier
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Une loi scientique stipule une impossibilité empirique
(Popper, 1973).
Forme d'une loi qualitative (Vautier, 2011a, 2011b) :
∃ α(X ) ⊂ M(X ), β(Y ) ⊂ M(Y ),
∀ ω ∈ Ω,
X (ω) ∈ α(X ) ⇒ Y (ω) ∈ β(Y ).
Stéphane Vautier
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Une loi scientique stipule une impossibilité empirique
(Popper, 1973).
Forme d'une loi qualitative (Vautier, 2011a, 2011b) :
∃ α(X ) ⊂ M(X ), β(Y ) ⊂ M(Y ),
∀ ω ∈ Ω,
X (ω) ∈ α(X ) ⇒ Y (ω) ∈ β(Y ).
Falsiabilité de la loi : il sut d'exhiber un contre exemple
(dialectique généralité - singularité).
Stéphane Vautier
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La tâche du chercheur de lois (aperçu)
Dénir la population d'objets et le référentiel dans lequel on
mesure/décrit ces objets.
Stéphane Vautier
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La tâche du chercheur de lois (aperçu)
Dénir la population d'objets et le référentiel dans lequel on
mesure/décrit ces objets.
Explorer les modes de manifestation de ces objets pour
détecter des lois hypothétiques.
Stéphane Vautier
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La tâche du chercheur de lois (aperçu)
Dénir la population d'objets et le référentiel dans lequel on
mesure/décrit ces objets.
Explorer les modes de manifestation de ces objets pour
détecter des lois hypothétiques.
Le chercheur n'est pas responsable de ce qui se produit dans le
monde empirique qu'il a construit.
Stéphane Vautier
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La tâche du chercheur de lois (aperçu)
Dénir la population d'objets et le référentiel dans lequel on
mesure/décrit ces objets.
Explorer les modes de manifestation de ces objets pour
détecter des lois hypothétiques.
Le chercheur n'est pas responsable de ce qui se produit dans le
monde empirique qu'il a construit.
Par conséquent, il ne peut s'engager à découvrir des lois car
elles peuvent ne pas exister (dialectique liberté - responsabilité
intellectuelle).
Stéphane Vautier
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La tâche du chercheur de lois (aperçu)
Dénir la population d'objets et le référentiel dans lequel on
mesure/décrit ces objets.
Explorer les modes de manifestation de ces objets pour
détecter des lois hypothétiques.
Le chercheur n'est pas responsable de ce qui se produit dans le
monde empirique qu'il a construit.
Par conséquent, il ne peut s'engager à découvrir des lois car
elles peuvent ne pas exister (dialectique liberté - responsabilité
intellectuelle).
De plus, un phénomène nomothétique peut ne présenter aucun
intérêt pratique (dissociation entre les buts gnoséologiques et
les buts pratiques).
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Si le chercheur de lois doit subordonner son projet de
recherche à des considérations praticistes, il s'expose à un
double risque : (i) formuler des objectifs portant sur des
propriétés psychologiques imaginaires parce que la demande
sociale est une demande profane, (ii) minimiser l'ignorance
dans laquelle il se trouve quant au fonctionnement des objets
qui l'intéressent (rhétorique d'une forme de connaissance qui
serait spécique des sciences molles).
Il est possible que la recherche désintéressée de lois
psychologiques conduise à un constat négatif : pas de loi dans
tel et tel référentiel de mesurage.
Il faudrait alors que la communauté des chercheurs assument
un tel état de fait : un comportement héroïque?
Stéphane Vautier
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Références
Danziger, K. (1987). Statistical method and the historical development of
research practice in American psychology. In L. Krüger, G. Gigerenzer, & M. S.
Morgan (Eds.), The probabilistic revolution, Vol. 2: Ideas in the sciences (pp.
35-47). Cambridge: MIT Press.
Michell, J. (1997). Quantitative science and the denition of measurement in
psychology. British Journal of Psychology, 88, 355-383.
Popper, K. R. (1973). La logique de la découverte scientique. Paris : Payot.
Stevens, S. S. (1946). On the theory of scales of measurement. Science, 103,
667-680.
Vautier, S. (2011a). How to state general qualitative facts in Psychology?
Quality & Quantity, 1-8. URL http://dx.doi.org/10.1007/s11135-011-9502-5.
Vautier, S. (2011b). The operationalization of general hypotheses versus the
discovery of empirical laws in Psychology. Philosophia Scientiae, 15, 105-122.
Stéphane Vautier