UMT CAPTE
(UMR EMMAH)
Equipe: 15 personnes: 1 chercheur, 3 ingénieurs, 4 thèses, 3post-docs, 4 CDD ingénieurs
Objectifs: velopper des méthodes de caractérisation de la végétation pour 3 applications
Phénotypage haut-débit: extraire des traits structurels/fonctionnels
Aide à la décision: agriculture de précision
Estimation de production: parcelle
Vecteurs:
Drones
robot roulant
Satellite
Capteurs fixes
Méthodes:
Analyse d’image / reconnaissance de forme
Modélisation/inversion du transfert radiatif
Machine learning
Assimilation dans modèles structure/fonction
Capteurs:
Camera multispectrales
RGB très haute résolution
Thermique
LIDAR
Quelques résultats
Comptage plantes/organes
Estimation caractéristiques biophysiques
Estimation de hauteur / volume
Caractérisation stress hydrique
Green fraction
Attentes - Perspectives
Des sysmes déjà opérationnels
En partie déployés dans PHENOME
Améliorations drone
Autonomie
Précision centimétrique (RTK / PPK)
Nouveaux développements
Utilisation de modèles 3D de structure du couvert
Comptage / caractérisation épis / fleurs
Comptage / caractérisation tiges
Estimation chlorophylle des feuilles
Infrarouge thermique
Exploitation de la dynamique
Modèles semi-mécanistes de dynamique de GAI
Intégration dans des modèles Structure Function (FSPM)
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