Calculs de probabilité

Lycée Louis-Le-Grand, Paris 2013/2014
MPSI 4 – Mathématiques
A. Troesch
Probabilités 2 – Espaces probabilisés, calculs de probabilités
Exercice 1 – Soit (Ω,T)un espace probabilisable, et soit {A1,...,An}un système complet fini d’événements. Soit T′
la tribu engendrée par {A1,...,An}. Quel est le cardinal de T′?
Exercice 2 – L’union de deux tribus est-elle une tribu ?
Exercice 3 – Soit (Ω,T)un espace probabilisable fini ou dénombrable. On dit qu’un événement A∈ T est minimal si
les seuls événements inclus dans Asont ∅et A.
1. Soit ω∈Ω. Justifier l’existence d’un unique événement minimal contenant ω, qu’on notera A(ω).
2. On dit qu’un système complet est minimal s’il est constitué d’événements minimaux. Justifiez l’existence d’un unique
système complet minimal. Montrer que la tribu engendrée par ce système est égale à T.
3. Montrer que soit Test fini, de cardinal égal à une puissance de 2, soit Test infini non dénombrable.
Exercice 4 – Soit n∈N∗. Soit (Ω,T, P )un espace probabilisé, et soient A1,...,Andes événements. Soit Iest l’ensemble
des n-uplets (B1,...,Bn)tels que pour tout idans [[1, n]],Bi=Aiou Bi=Ai. Déterminer X
(B1,...,Bn)∈I
P(B1∪···∪Bn).
Exercice 5 – Les fonctions suivantes définies sur les singletons se prolongent-elle en une loi de probabilité sur (Ω,P(Ω)) ?
Si oui, décrire une expérience aléatoire modélisée par un tel espace probabilisé.
1. Ω = {0,...,N},P({n}) = N
npn(1 −p)N−n,06p61
2. Ω = {0,...,N},P({n}) = N
n(−1)n2N−n;
3. Ω = N∗,P({n}) = 1
2n;
4. Ω = N∗,P({n}) = sin 1
nln(1 + ln n);
5. Ω = N∗,P({n}) = 1
65 6n.
Exercice 6 –(QC ESCP 2010)
Montrer qu’une condition nécessaire et suffisante pour que 2 événements Aet Bsoient indépendants est que :
P(A∩B)×P(A∩B) = P(A∩B)×P(A∩B).
Exercice 7 – Soit (Ω,T, P )un espace probabilisé.
1. Deux événements Aet Bsont à la fois incompatibles et indépendants. Montrer que l’un des deux est presque-
impossible.
2. Réciproquement, peut-on dire que si soit Asoit Best presque-impossible, alors Aet Bsont incompatibles et
indépendants ?
3. Un événement Apeut-il être incompatible avec lui-même ? indépendant de lui-même ?
Exercice 8 – Supposons Aindépendant de B∪Cet de B∩C,Bindépendant de C∩Aet Cindépendant de A∩B.
On suppose de plus que les probabilités P(A),P(B)et P(C)sont non nulles. Montrer que A,Bet Csont mutuellement
indépendantes.
Exercice 9 –(QC ESCP) Une urne contient 4n+ 2 boules numérotées de 1à4n+ 2. On tire 2n+ 1 boules sans remise,
quelle est la probabilité que la somme des numéros des boules tirées soit strictement supérieure à la somme des numéros
des boules restantes ?
1

Exercice 10 – On lance ndés. Soit Anl’événement : le total des numéros est pair. Probabilité de An?
Exercice 11 – On choisit au hasard un nombre Nde 100 chiffres au plus. Quelle est la probabilité que N3se termine
par 11 ?
Exercice 12 – On effectue un tirage de 6boules parmis 49 boules numérotées de 1à49. Quelle est la probabilité que
parmi les 6boules tirées, il y ait deux numéros consécutifs ?
Exercice 13 – Une urne contient aboules blanches et bboules noires. On en tire successivement n, avec remise. Quelle
est la probabilité que le nombre de boules blanches tirées soit pair ?
Exercice 14 – On lance 5 dés. À l’issue du premier lancer, on reprend les dés qui n’ont pas amené l’as et on les relance.
On répète l’opération le nombre de fois qu’il faut pour obtenir 5 as. Soit n∈N∗,m∈[[5,+∞[[.
1. Quelle est la probabilité d’obtenir les 5 as en au plus nlancers ?
2. Quelle est la probabilité qu’on obtienne les 5 as en nlancers exactement ?
3. Quelle est la probabilité que le nombre total de dés jetés soit égal à m?
Exercice 15 – On dispose de 2urnes. L’urne numéro 1 contient 2 boules blanches et une boule noire. L’urne numéro 2
contient 1 boule blanche et 2 boules noires. Une étape de l’expérience consiste à tirer une boule de l’urne 1, la mettre dans
l’urne 2, puis tirer une boule de l’urne 2 et la mettre dans l’urne 1. Ainsi, à l’issue d’une étape, les deux urnes contiennent
chacune 3 boules.
On répète ce processus jusqu’à ce qu’à l’issue d’une étape, les boules de l’urne 1 (et donc aussi celles de l’urne 2) soient
toutes de la même couleur.
1. Soit n∈N∗. Quelle est la probabilité que l’expérience s’arrête au bout de nétapes exactement ?
2. Quelle est la probabilité que l’expérience s’arrête ?
.
Exercice 16 –
1. On dispose d’une urne contenant au départ une boule blanche, d’un stock infini de boules rouges et on joue
indéfiniment avec une pièce de monnaie non truquée selon le protocole suivant :
•Si on obtient « Face » au n-ième lancer (n>1), on ajoute une boule rouge au contenu de l’urne avant le lancer
suivant de la pièce.
•La première fois que l’on obtient « Pile », on tire au hasard une boule de l’urne et le jeu s’arrête alors.
Calculer la probabilité rd’avoir tiré la boule blanche.
2. On procède de même, mais la règle est maintenant la suivante :
•Si on obtient « Face » au n-ième lancer (n>1), on lance une boule rouge en direction de l’urne et on a à chaque
fois une chance sur deux pour que cette boule tombe dans l’urne, indépendamment de ce qui a pu se produire
avant, puis on effectue le lancer suivant de la pièce
•La première fois que l’on obtient « Pile », on tire au hasard une boule de l’urne et le jeu s’arrête alors.
Déterminer la probabilité rd’obtenir la boule blanche.
Exercice 17 – Une urne contient initialement une boule blanche et une boule noire. On tire successivement avec et sans
remise (en commençant par un tirage avec remise). Si, lors d’un tirage avec remise, on tire une boule blanche, en rajoute
dans l’urne une boule blanche, en plus de celle qu’on a tirée et qu’on remet dans l’urne. On arrête l’expérience dès qu’on
retire de l’urne l’unique boule noire (sans l’y remettre). Quelle est la probabilité d’avoir effectué exactement ntirages
(n∈N∗) ? Montrer que l’expérience s’arrête presque sûrement.
Exercice 18 – Deux joueurs Aet Btirent sur une cible. La probabilité que Aatteigne la cible est 1
4, et pour B, elle est
de 1
3. Les différents tirs sont indépendants les uns des autres.
1. Aet Btirent chacun deux fois. Probabilité que la cible soit atteinte au moins une fois ?
2. Aet Btirent chacun une fois, la cible est atteinte une et une seule fois. Probabilité que ce soit par A?
2

Exercice 19 – Deux pièces de monnaies déséquilibrées amènent pile avec des probabilités respectives de pet qcontenus
dans ]0,1[. Au départ, on choisit une des deux pièces au hasard. On joue infiniment à pile ou face avec la règle suivante :
si on obtient pile, on garde la même pièce. Si on obtient face, on change de pièce.
1. Probabilité qu’on joue le deuxième lancer avec la pièce 1?
2. Sachant qu’on a joué le 2e lancer avec la pièce 1, quelle est la probabilité de jouer le 4e lancer avec la pièce 2?
3. On joue le 2e lancer avec la pièce 1. Quelle est la probabilité que le premier lancer ait été effectué avec la pièce 2?
4. Probabilité de jouer le n-ième lancer avec la pièce 1.
Exercice 20 – On lance deux fois un dé à 6 faces déséquilibré. On note :
•pour tout i∈[[1,6]],Ail’événement : « on obtient iau premier lancer »
•pour tout i∈[[1,6]],Bil’événement : « on obtient iau deuxième lancer »
•pour tout i∈[[2,12]],Cil’événement : « la somme des deux résultats est i»
En trouvant une relation entre les polynômes P=
6
P
i=1
P(Ai)Xi=
6
P
i=1
P(Bi)Xi, et Q=
12
P
i=2
P(Ci)Xi, montrer qu’il n’est
pas possible qu’un dé soit équilibré de sorte que la somme des résultats de deux lancers successifs indépendants suive une
loi uniforme sur [[2,12]]. Généraliser.
Exercice 21 – J’ai des disques de ncompositeurs. Je suppose que lorsque j’écoute un disque d’un compositeur donné, la
probabilité que j’écoute un disque du même compositeur ensuite est 1
2. La probabilité que j’écoute un disque d’un autre
quelconque des compositeurs est de 1
2(n−1) .
1. Soit k∈N∗. Le premier disque que j’écoute est de Bach. Probabilité que les kpremiers disques écoutés soient de
Bach.
2. Soit k∈N∗. Le premier disque écouté est quelconque. Probabilité que les kpremiers disques soient de compositeurs
tous différents.
3. Le k-ième disque que j’écoute est de Bach.
(a) Probabilité que le (k−1)-ième ait aussi été de Bach.
(b) Probabilité que les (k−2)- et (k−1)-ièmes ait été de Bach.
(c) Probabilité que le (k−2)-ième ait été de Bach.
Exercice 22 – Soit pun réel de ]0,1[.Npersonnes numérotées se transmettent dans l’ordre une information. Chacun
décide de transmettre l’information qu’il a reçue (avec une probabilité p) ou son contraire (probabilité 1−p). Le contraire
du contraire est l’information initiale. Quelle est la probabilité que la N-ième personne ait reçu l’information détenue
initialement par la première presonne ?
Exercice 23 –(La ruine du joueur)
Deux joueurs Aet Bjouent avec une probabilité pque Agagne et 1−pque Bgagne. Celui qui perd donne un euro au
gagnant. Ils répètent ce jeu jusqu’à ce qu’un des deux joueurs soit ruiné. Leurs capitaux initiaux respectifs sont aet b.
Quelle est la probabilité que Asoit ruiné ? Limite lorsque btend vers +∞et commentaire. Montrer que le jeu s’arrête
presque sûrement.
Exercice 24 –(Une chaîne de Markov - déplacement aléatoire sur un carré)
On se déplace sur les 4 sommets A,B,Cet Dd’un carré, AB étant horizontal. Au pas 0, on est en A. À chaque étape, on
peut aller sur un sommet adjacent à celui sur lequel on se trouve, ou sur le sommet opposé. Les déplacements verticaux
ont une probabilité pde se produire, les déplacements horizontaux une probabilité q, et les déplacement en diagonale,
une probabilité r(avec p+q+r= 1)
Déterminer la probabilité de se retrouver en A,B,Cou Dau n-ième pas.
Exercice 25 –(Autour de la loi hypergéométrique)
Une urne contient bboules blanches et rboules rouges. On effectue une série de tirages sans remise.
1. Quelle est la probabilité d’obtenir exactement kboules blanches lors de ntirages ?
3

2. Soit n∈N. Quelle est la probabilité que la première boule blanche tirée le soit au n-ième tirage ? (temps d’attente
de le première boule blanche)
3. Déterminer de la même façon la loi du temps d’attente de la k-ième boule blanche (k∈[[1, b]]).
Exercice 26 – Deux joueurs jouent une suite de parties avec une probabilité pde victoire pour A. Les parties sont
indépendantes les unes des autres. Le jeu s’arrête dès que l’un des joueurs a gagné deux parties de plus que l’autre.
Quelles sont les probabilités, pour chacun des joueurs, de gagner ? Montrer que la partie s’arrête presque sûrement.
Exercice 27 – Soit n∈N∗, et N>n. On dispose de nurnes, numérotées de 1àn. L’urne numéro k(k∈[[1, n]]) contient
kboules blanches et N−kboules noires. On tire successivement dans chaque urne, de la première à la n−1-ième dans
cette ordre, en remettant à chaque fois la boule tirée dans l’urne suivante avant de procéder au tirage suivant. On effectue
ensuite un dernier tirage dans l’urne numéro n. Déterminer la probabilité pnque la boule tirée dans l’urne numéro nsoit
une boule blanche.
∗Exercice 28 –(ENS Ulm) Soit Gun groupe fini. Montrer que la probabilité que 2 éléments de Gpris au hasard
commutent est soit égale à 1, soit majorée par 5
8.
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