Lois de probabilités continues Soit I un intervalle de R . On appelle densité de probabilité sur 3 toute fonction f continue et positive sur I telle que ∫ ∫ b x - si I = [a,b] , a f(t) dt = 1 et si I = [a;+∞ ∞[ , lim a f(t) dt = 1 x→ →+∞ ∞ On définit la loi de probabilité P de densité f sur I en associant à tout intervalle [c;d] ⊂ I , ∫ d le réel P([c;d]) = c f(t) dt . Exemple 1 On tire sur une cible de 1 m de rayon , sans jamais la manquer . La variable aléatoire X qui donne la distance du point d'impact au centre prend toutes les valeurs de l'intervalle [0;1] . a. Calculer F(t) = p(X < t) . On supposera que la probabilité d'atteindre un domaine de la cible est proportionnelle à son aire . b. En déduire la densité de probabilité f de X .Représenter f .(c'est la dérivée de F) c. Déterminer p(a < X < b) 1 d. Calculer p(X > ) 2 e. Calculer p(0 < X < 1) . Pouvait-on le prévoir ? Si K et J sont des intervalles de I avec P(K) ≠ 0 la probabilité PK(J) de J sachant K est par définition égale à P(J ∩ K) P(K) Exemple 2 En reprenant les conditions de l'exemple 1, on sait que la distance du point d'impact au centre 1 est supérieur à . Quelle est la probabilité que la distance du point d'impact au centre soit 4 1 supérieure à 2 . Si X est une variable aléatoire prenant ses valeurs sur I , associée à la loi de probabilité P de densité f , alors on dit que X est la variable aléatoire de densité f et on note : ∫ d P(c ≤ X ≤ d) = c f(x) dx . ∫ x ∫ x On a aussi P(X ≤ x) = a f(t) dt et P(X ≥ x) = 1 − a f(t) dt Exemple 3 A partir de 7 heures , les bus passent toutes les 15 minutes à un arrêt précis . Un usager se présente à cet arrêt entre 7 h et 7 h 30 . On appelle X la variable aléatoire qui donne le temps écoulé en minutes entre 7 h et l'heure d'arrivée de l'usager . X peut prendre toutes les valeurs de l'intervalle [0;30] . On suppose que la densité de probabilité de X est une fonction f constante sur [0;30] . a. Quelle est la probabilité que l'usager attende moins de 5 minutes le prochain bus ? b. Quelle est la probabilité que l'usager attende plus de 10 minutes ? c. Sachant que le bus n'est pas passé lorsque l'usager se présente à 7h 10 , quelle est la probabilité que l'usager attende moins de 5 minutes Soit X une variable aléatoire associée à la loi uniformément distribuée sur [0;1] c'est-à-dire de densité la fonction f définie sur [0;1] par f(x) = 1 sur [0;1] . − Pour tous réels c et d de [0;1] , P(c ≤ X ≤ d) = d − c − Pour tout réel x de [0;1] , P(X ≤ x) = x et P(X ≥ x) = 1 − x Exemple 4 (idem exemple 4 en remplaçant minutes en heures) A partir de 7 heures , les bus passent toutes les 30 minutes à un arrêt précis . Un usager se présente à cet arrêt entre 7 h et 8 h . On appelle X la variable aléatoire qui donne le temps écoulé en heures entre 7 h et l'heure d'arrivée de l'usager . X peut prendre toutes les valeurs de l'intervalle [0;1] . On suppose que la densité de probabilité de X est une fonction f constante sur [0;1] . a. Quelle est la probabilité que l'usager attende moins de 15 minutes le prochain bus ? b. Quelle est la probabilité que l'usager attende plus de 30 minutes ? c. Sachant que le bus n'est pas passé lorsque l'usager se présente à 7h 40 , quelle est la probabilité que l'usager attende moins de 10 minutes Soit X une variable aléatoire associée à la loi exponentielle de paramètre λ > 0, c'est-à-dire de densité la fonction f définie sur [0;+∞[ par f(x) = λ e−λx . − Pour tous réels c et d de [0;+∞ ∞] , P(c ≤ X ≤ d) = e−λc − e−λd − Pour tout réel x de [0;+∞ ∞[ , P(X ≤ x) = 1 − e−λx et P(X ≥ x) = e−λx Exemple 5 La durée de vie en heures d'une ampoule , notée T , suit une loi de durée de 1 vie sans vieillissement (ou loi exponentielle) de paramètre λ avec λ = = 2.10−5 . 50 000 a. Quelle est la probabilité P1 qu'une ampoule dure plus de 25 000 heures ? Donner la valeur exacte de P1 ?. b. Quelle est la probabilité P2 qu'une ampoule dure plus de 50 000 heures ? Donner la valeur exacte de P2 . c. Quelle est la probabilité P3 qu'une ampoule dure plus de 50 000 heures , sachant qu'elle a déjà duré 25 000 heures ? Donner la valeur exacte de P3