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TUTORAT SANTE DE PSA
CORPORATION DES ETUDIANTS EN MEDECINE DE PARIS 6
Concours Blanc Général
VENDREDI 4 MAI 2012
UE 4 : Evaluation des méthodes d’analyse appliquées à la
science de la vie et à la santé
Biostatistiques
Durée : 1h00
Documents et calculatrices autorisés
RECOMMANDATIONS IMPORTANTES
AVANT DE COMMENCER L’EPREUVE
Vous avez à votre disposition un fascicule de 15 questions QCM
(Réponses à reporter sur la grille de QCM)
Assurez-vous que le fascicule comporte bien 5 pages en comptant celle-ci. Dans le cas
contraire prévenez immédiatement un tuteur.
AUCUNE RECLAMATION NE SERA ADMISE PAR LA SUITE
OBLIGATIONS CONCERNANT LA FEUILLE DE REPONSES AUX QCM
Vous devez absolument utiliser un stylo ou feutre noir pour cocher votre réponse définitive
sur la feuille de réponses. Il est vivement conseillé de remplir tout d’abord cette feuille au
crayon (vous pouvez gommer) puis de repasser les réponses à l’encre. Les feuilles de
réponses remplies au crayon seront affectées de la note zéro. Vous ne devez normalement
remplir que la première des deux lignes prévues pour chaque question. En cas d’erreurs
multiples il vaut mieux remplir une nouvelle feuille sur laquelle vous devrez reporter vos
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Ne peut être vendu ou utilisé dans un but commercial sous peine de poursuite.
Ce sujet a été entièrement réalisé par le Tutorat
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en cas d'une éventuelle relecture par un professeur.
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Sauf mention contraire, le risque de première espèce pris dans l’ensemble du sujet est de
5%.
Question 1 : Un joueur lance un dé dix fois de suite. Il obtient deux 1, trois 2, deux 5, et trois
6. Parmi les propositions suivantes, laquelle (lesquelles) est (sont) exacte(s) :
A. La moyenne vraie d’une série de lancers de dés est 3,5.
B. La moyenne observée est 3,6.
C. La variance observée est d’environ 4,71.
D. La variance observée est d’environ 6,07.
E. Toutes les propositions précédentes sont fausses.
Question 2 : Un professeur de PAES cherche à connaître l’impact de ses cours sur ses
étudiants. Il décide donc de compter en début de cours le nombre d’étudiants présents dans
l’amphi. Cependant, il ne peut compter que les étudiants présents en amphi D. Sur 250
étudiants prévus ce jour là dans cet amphi, seuls 50 sont venus au cours.
Quel est l’intervalle de confiance à 90% de la proportion d’étudiants absents dans la promo
de PAES ?
A. [0,7 ;0,9]
B. [0,79 ;0,81]
C. [0,75 ;0,85]
D. [0,76 ;0,84]
E. [0,775 ;0,825]
Question 3 : Un laboratoire inocule le virus de la grippe à des souris. Ses estimations sont
que 10% des souris développeront des symptômes. L’observation porte sur un échantillon
de 100 souris : des symptômes sont retrouvés chez 15 d’entre elles. Soit P la proportion de
souris symptomatiques dans la population totale des souris infectées. On pose α=0,05.
A. L’hypothèse alternative est P>10%.
B. L’hypothèse nulle est P=10%.
C. Il s’agit d’un test de comparaison de deux proportions observées.
D. Il s’agit d’un test de comparaison d’une proportion observée à une proportion vraie.
E. Toutes les propositions précédentes sont fausses.
Question 4 : (même contexte que la question 3)
A. Le paramètre du test est environ égal à 1,96.
B. Le paramètre du test est environ égal à 1,67.
C. La différence retrouvée est significative.
D. Le degré de signification du test est inférieur à 0,09.
E. Le degré de signification du test est inférieur à 0,1.
Question 5 : L’incidence des cancers pancréatique en France est estimé à 14/100000
adultes de 25 à 45 ans. La survenue de 2 cas de cancers la même année chez des adultes
d’un même quartier de 3000 adultes a déclenché une enquête épidémiologique.
La probabilité de 2 cas de cancer en une année est de :
A. 0,56
B. 0,25
C. 0,0137
D. 0,058
E. 0,062
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Question 6 : (me contexte que la question 5)
En raison de la grande variabilité d’une année sur l’autre, l’enquête porte sur les 13
dernières années et on révèle alors 11 cas de cancers.
A. La variable « nombre de cancer pancréatique » suit une loi binomiale de moyenne
5,46.
B. La variable « nombre de cancer pancréatique » suit une loi de Poisson d’espérance
5,46.
C. La probabilité d’observer 11 cas de cancers en 13 ans est de 0,5.
D. La probabilité d’observer 11 cas de cancers en 13 ans est de 0,013.
E. La probabilité d’observer 11 cas de cancers en 13 ans est de 0,058.
Question 7 : Dans l’atmosphère, le taux d’un gaz nocif, pour un volume donné, suit une loi
normale d’espérance µ et de variance s². On effectue n prélèvements. On sait que la
variance est de 100, mais on ne connait pas µ. Sur n = 10 prélèvements, on a trouvé une
valeur moyenne de 48.
A. L’intervalle de confiance pour µ à 99% est (à 0,1 près) [39,8 ; 56,1].
B. L’intervalle de confiance pour µ à 99% est (à 0,1 près) [45,4 ; 50,6].
C. L’intervalle de confiance pour µ à 95% est (à 0,1 près) [45 ; 54,2].
D. L’intervalle de confiance pour µ à 95% est (à 0,1 près) [46 ; 50].
E. Aucune réponse exacte.
Question 8 : On cherche à montrer la supériorité d’une nouvelle technique de traitement du
cancer hépatique. Les patients reçoivent par tirage au sort l’une des deux techniques. On
obtient les résultats suivants :
- Technique classique A : n= 300 ; guérison 25%
- Technique nouvelle B : n=300 ; guérison 35%
A. Ho : ϕA = ϕB.
B. H1 : ϕA ϕB.
C. On accepte l’hypothèse nulle
D. Un test du χ² et un test de comparaison de proportions amènent à une conclusion
différente.
E. La nouvelle méthode présente un avantage sur l’ancienne.
Question 9 : Un PH, un interne et un externe examinent un patient dans un service de
médecine générale, ils passent à tour de rôle 5 minutes avec le patient et ne communiquent
pas entre eux entre les visites.
Le PH a 70% de chance de trouver la pathologie, l'interne à 45% de trouver, et l'externe
10%.
A. La probabilité qu'au moins un individu trouve la pathologie est comprise entre 0,8 et
0,9.
B. La probabilité qu'au moins un individu trouve la pathologie est comprise entre 0,9 et
0,99.
C. La probabilité que seul l'externe trouve la pathologie est inférieure à 0,02.
D. La probabilité que personne ne trouve la pathologie est inférieure à 0,10.
E. La probabilité que personne ne trouve la pathologie est supérieure à 0,20.
Question 10 : Dans le futur les voitures ne sont plus que blanches ou noires, vous êtes à un
stop et comptez la couleur des 5 prochaines voitures qui arrivent.
Sachant qu'il y a 64% de voitures noires et 36¨% de voitures blanches.
A. La probabilité de ne voir que des voitures blanches est d'environ 6%.
B. La probabilité de voir au moins une voiture blanche est d'environ 89%.
C. La probabilité de voir au plus une voiture blanche est d'environ 41%.
D. La probabilité de voir quatre voitures noires est d'environ 30%.
E. Toutes les propositions sont fausses.
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Question 11 : Un nouveau médicament décuplant l'intelligence vient d'arriver sur la marché,
cependant il y a un risque sur 10 000 de devenir complètement stupide. On appelle X la
variable aléatoire du nombre de personne devenues totalement stupides à la suite de la
prise de ce médicament dans une population de 1000 étudiants prenant ce médicament.
A. X suit une loi binomiale.
B. X suit approximativement une loi de Poisson.
C. λ = 0,01.
D. La probabilité qu'au moins un étudiant finisse complètement stupide est inférieure à
10%.
E. La probabilité qu'au moins un étudiant finisse complètement stupide est inférieure à
1%.
Question 12 : On dispose de deux tests à réaliser successivement pour détecter une
certaine maladie. Le premier, T1, est très sensible (se1=0,99) mais peu spécifique
(spe1=0,5). Le second, T2 est peu sensible (se2=0,6) mais très spécifique (spe2=0,95). La
prévalence de la maladie dans la population est d’environ 0,05.
A. La prévalence de la maladie chez les patients ayant un résultat positif à T1 est de
50%.
B. La prévalence de la maladie chez les patients ayant un résultat positif à T1 est de
9,4%.
C. La VPN de T2 est de 70%.
D. La VPN de T2 chez les patients ayant un résultat positif à T1 est de 6,6%.
E. La VPN de T2 chez les patients ayant un résultat positif à T1 est de 35%.
Question 13 : On réalise une étude visant à déterminer l’efficacité d’un nouveau
médicament dans le traitement d’une maladie pour laquelle il n’existe pas de traitement de
référence. On réalise un essai thérapeutique randomisé sur un échantillon représentatif de la
population.
A. Il s’agit d’une étude de cohorte.
B. Il s’agit d’une étude cas-témoins.
C. Il s’agit d’une étude transversale.
D. On recommande de comparer le nouveau traitement à un placebo.
E. Ce n’est pas éthique de comparer le nouveau traitement à un placebo.
Question 14 : Dans la population française saine, la pression artérielle en (Pa,
mesurée en mmHg) suit une loi normale de paramètres (96,8 ; 4,9²). Chez les individus
atteints d’éodisme, la Pa suit une loi de Gauss de paramètres (92,3 ; 8,7²). On cherche à
établir un test T pour dépister les malades dans la population générale. Pour cela, on
cherche dans un premier temps le seuil S pour lequel la sensibilité et la spécificité sont
égales.
A. 
B. 
C.   
D. Si , alors avec une prévalence de 6%, au plus 5,1% des gens positifs seront
malades.
E. Si , alors avec une prévalence de 6%, au moins 3,8% des gens négatifs seront
malades.
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Question 15 : (me contexte que la question 14)
L’éodisme se traduit par des hallucinations, pouvant s’ensuivre de confusion voire de coma
(et dans certains cas, le décès du patient). En fait, il semblerait qu’il existe un lien entre les
concentrations plasmatiques de la protéine Eo21q et l’état de gravité de la maladie (noté de
façon croissante entre 0 et 20). Lors d’une étude, on obtient les résultats suivants, et on
considère que les conditions de validité du/des test(s) sont réunies.
[Eo21q]
25
36
10
50
28
56
49
6
31
10
29
Gravité
10,4
9,1
18,6
13,2
2,7
1,3
4,5
19,4
11,8
16,5
5,1
A. On utilise un test du  à 11 ddl.
B. On utilise un test de nullité, de paramètre .
C.      
D. Comme le paramètre est compris entre  et , on conclut qu’il existe une
corrélation négative entre l’état de gravité et le taux plasmatique d’Eo21q.
E.     
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