ECN 6578 Module 4 : Temps Continu et des
Options
William McCausland
D´
epartment de Sciences ´
Economiques
Universit´
e de Montr´
eal
13 novembre 2006
Une suite de processus en temps continu
Un processus pken temps discret (k∈ {0,1,...}):
p0=0,pk=pk1+ǫk,
o`u
ǫk=(avec probabilit´
eπ
avec probabilit´
e(1π)
et et πsont des param`
etres.
Une suite (n=1,2,...) des processus `
a temps continu
(t[0,T]) :
pn(t)pnt/T=pt/ht[0,T]
o`u xest le plancher de xet h=T/n.
Illustration de pn(t)
2
0
T
n2T
n
T
h=T/n
Limite de pn(t)
On calcule
E[pn(T)] = n(π∆ + (1π)(∆)) = n∆(2π1)
var[pn(T)] = 4n2π(1π).
Si on choisit et πen termes de n(ou h) afin que
E[pn(T)] = µTpour chaque n
var[pn(T)] = σ2Tpour chaque n,
alors
π=1
2 1+µh
σ!∆ = σh.
Avec ce choix de π(n)et ∆(n),p(t) = limn→∞ pn(t)est un
MB avec d´
erive µet diffusion σ.
Propri´
et´
es des Mouvements Brownien
3 propri´
et´
es de p(t):
1. Pour 0 t1<t2T
p(t2)p(t1)N(µ(t2t1), σ2(t2t1)).
2. Pour 0 t1<t2t3<t4T
p(t2)p(t1)et p(t4)p(t3)sont ind´
ependants.
3. Tous les chemins ´
echantillonaux (sample paths) sont
continus.
Elles peuvent servir de la d´
efinition d’un MB.
µ,σet p(0)sp´
ecifie le processus.
B(t)est un MB normalis´
e (ou standard): µ=0, σ=1.
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