Avis de Soutenance Timothée PROIX

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Avis de Soutenance
Timothée PROIX
Sciences du Mouvement Humain - Marseille
Soutiendra publiquement ses travaux de thèse intitulés
Modélisation large-échelle de la dynamique des crises épileptiques
Soutenance prévue le vendredi 30 octobre 2015 à 14h00
Lieu : Faculté de Médecine de la Timone, 27 bd Jean Moulin, 13005 Marseille - salle de thèse n°1
Composition du jury proposé
M. Victor JIRSA
Aix-Marseille Université
Directeur de thèse
M. John TERRY
University of Exeter
Rapporteur
M. Louis LEMIEUX
University College London
Rapporteur
M. Fabrice BARTOLOMEI
Aix-Marseille Université
Examinateur
Mots-clés :
épilepsie, propagation spatio-temporelle, systèmes dynamiques,,
Résumé :
Les crises épileptiques sont des épisodes paroxysmiques d'activité cérébrale hypersynchrone. Ce travail de
thèse s'attache à examiner les mécanismes de propagation des crises d'épilepsie sur une échelle temporelle
lente et une grande échelle spatiale dans le cerveau humain et à les appliquer au contexte clinique. Chez les
patients souffrant d'épilepsie partielle réfractaire, les crises débutent dans certaines régions localisées du
cerveau, dénommées zone épileptogène, avant de recruter des régions distantes. Le succès de l'ablation
chirurgicale de la zone epileptogène dépend principalement de sa délimitation adéquate, un problème souvent
épineux en pratique clinique. À cela s'ajoute notre compréhension parcellaire des mécanismes à l'origine des
crises et de leur propagation. Nous utilisons un modèle mathématique de masse neuronale reproduisant le
décours temporel de l'activité moyenne critique et intercritique d'une région cérébrale, guidé de manière
autonome par une variable permittive lente. Nous introduisons tout d'abord un couplage permittif lent entre ces
masses neuronales, afin de révéler l'importance de la variété lente dans le recrutement des régions cérébrales
dans la crise. Nous présentons ensuite un pipeline de traitement des données structurelles et de diffusion IRM
pour reconstruire automatiquement le cerveau virtuel d'un patient, notamment la surface et la connectivité
large-échelle (connectome). Nous utilisons ensuite une analyse de stabilité linéaire et la connectivité large-
échelle pour prédire la zone de propagation. Nous appliquons notre méthode à un jeu de données de 15
patients épileptiques et démontrons l'importance du connectome pour prédire la direction depropagation des
crises. Enfin, nous montrons comment répondre à des problématiques cliniques dans le cadre de notre théorie.
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