1
« Tu crois au Dieu qui joue aux dés, et moi à la seule valeur des lois. »
A. Einstein
Dans tout ce chapitre, on considère une expérience aléatoire et un univers associé , muni d’une
probabilité.
I Introduction
Jusqu’à présent, les variables aléatoires rencontrées ne prenaient qu’un nombre fini de valeurs. Leurs
lois de probabilité, dites discrètes, étaient donc définies par la donnée des probabilités de chacune
des valeurs prises.
Dans différents domaines on est amené à étudier des variables aléatoires pouvant prendre
théoriquement toute valeur réelle d’un intervalle I de . Ces variables aléatoires sont dites
continues.
C’est le cas, par exemple, de la durée du temps d’attente aux consultations d’un hôpital fictif.
II Densité de probabilité et loi de probabilité
2.1 Variable aléatoire continue
Exemple
Chapitre 7 LOIS DE PROBABILITÉ A DENSITÉ TES
Définition Une variable aléatoire continue est une
2
2.2 Fonction de densité (ou densité de probabilité)
Exemple On considère la fonction définie sur   par
. Montrons que est une
fonction de densité sur  .
2.3 Loi de probabilité
Remarque
Démonstration
Exemple Reprenons la fonction de densité de l’exemple précédent. Soit une variable aléatoire dont
une fonction de densité est la fonction .
Définition Soit une fonction définie sur un intervalle  . On dit que est une fonction de densité sur  
ou encore une densité de probabilité sur   si la fonction vérifie les trois points suivants :
(i)
(ii)
(iii)
Définition Soit une fonction définie sur un intervalle . On dit que la variable aléatoire suit la loi de
probabilité de densité sur l’intervalle sur lorsque, que pour tout intervalle   inclus dans , on a :
Propriétés une fonction définie sur un intervalle . Soient la variable aléatoire suivant la loi de probabilité de
densité sur l’intervalle sur et   deux réels appartenant à .
(i)
(ii)
(iii)
3
2.3 Espérance mathématique
Exemple Calculons l’espérance de la variable aléatoire dont une fonction de densité est la fonction
définie sur   par
.
III Lois usuelles à densité
3.1 Loi uniforme
Remarques
Propriétés Soit une variable aléatoire muni d’une fonction de densité sur l’intervalle sur  . On appelle
espérance mathématique de , et on note le nombre réel :
Définition Soit une variable aléatoire à valeurs dans un intervalle  .
On dit que suit la loi uniforme sur   si sa fonction de densi est définie sur   par
4
Démonstration
Exercice
Solution
Propriétés Soit une variable aléatoire suivant la loi uniforme sur l’intervalle  .
(i) Pour tous réels et appartenant à   et tels que  , on a :
(ii) L’espérance de est :
5
Remarque La loi uniforme est la loi suivie par la variable aléatoire à un nombre choisi au hasard entre
et avec « les mêmes chances » d’obtenir chaque résultats. La calculatrice permet de simuler une
variable aléatoire suivant la loi   via la commande NbrAléat (menu Math, sous-menu PRB).
3.2 Loi normale centrée réduite
Remarques - Calculatrices
Exemple
Voici la représentation graphique de la fonction , densité d’une loi normale centrée réduite :
Cette courbe est appelée
Définition Soit une variable aléatoire à valeurs dans . On dit que suit la loi normale centrée réduite, notée
PropriéSi suit la loi   alors
1 / 9 100%
La catégorie de ce document est-elle correcte?
Merci pour votre participation!

Faire une suggestion

Avez-vous trouvé des erreurs dans linterface ou les textes ? Ou savez-vous comment améliorer linterface utilisateur de StudyLib ? Nhésitez pas à envoyer vos suggestions. Cest très important pour nous !