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• Rapport de recherche : observation
Principales caractéristiques de la méthodologie
Les auteurs ont utilisé les modèles reconnus de la charge de travail mental (dérivée
d’un index de la NASA sur la charge de travail) en médecine pour définir la charge de
travail liée au nombre de patients vus par les résidents d’une clinique de psychiatrie.
Ils ont comparé une méthode novatrice de répartition des patients à une méthode
traditionnelle pour s'assurer que tous les résidents ont le même nombre de patients.
Cette méthode novatrice tenait compte de « l’acuité, de la complexité, de l'emploi du
temps hors des heures de clinique régulières, du nombre de patients, de la
réfractarité aux traitements et du niveau de collaboration interprofessionnelle
requise ». Le principal indicateur de résultat était le degré de variabilité entre la
charge de travail des résidents sur l’index, mesurée à l’aide d’un coefficient de
variation (CV). Quatre années de données de recherche universitaire étaient inclues.
Principaux résultats
Les auteurs ont constaté qu’avec la méthode traditionnelle, la variabilité de la charge
de travail entre les résidents était beaucoup plus grande (c.-à-d. acuité de 0 à
44 pour cent par rapport à 22 à 33 pour cent). En revanche, le coefficient de
variation était de 50 à 61 pour cent moins élevé avec la nouvelle méthode.
Principales conclusions
Selon les auteurs… la nouvelle méthode est plus efficace parce qu'elle réduit l'écart
entre les résidents de façon significative.
Cette recherche est novatrice en raison de son utilisation judicieuse d’un modèle axé
sur la charge de travail mental afin de structurer les cas en pratique clinique pour la
formation des résidents.
Cependant, tel qu'il est le cas lors de l'élaboration de tout nouveau modèle, les
auteurs effectuent un certain nombre d’hypothèses et de compromis (p. ex. des
caractéristiques importantes sur les patients ont été écartées du modèle en raison de
l’absence de données cohérentes) qui en limitent le caractère général.
Cette recherche donne aussi lieu à deux autres critiques importantes : le biais de
vérification possible et les résultats choisis. Comme le modèle, en tant que tel,
prévoyait qu’une lourde charge de travail incluait certains facteurs et que la
recherche vise à vérifier si son utilisation permet de mieux répartir un ensemble de
patients à l’aide de ces facteurs, il peut y avoir un biais de vérification. (Le modèle
devrait évidemment permettre de mieux répartir les patients en fonction des
éléments utilisés pour le définir.) Cette critique est liée aux résultats utilisés, qui
reflétaient davantage une évaluation du processus que des résultats ayant
d'importantes répercussions. Les auteurs laissent entendre au lecteur que le nombre