Nouvelle Calédonie 2014. Enseignement spécifique
EXERCICE 2 (6 points) (commun à tous les candidats)
Les parties A, B et C sont indépendantes
Partie A
Restitution organisée des connaissances
L’objectif de cette partie est de démontrer le théorème suivant :
Si Xest une variable aléatoire suivant la loi normale centrée réduite, alors pour tout réel αappartenant à
l’intervalle ]0;1[,ilexisteununiqueréelstrictementpositifχαtel que P(χα!X!χα)=1α.
Soit fla fonction définie sur l’ensemble des nombres réels Rpar
f(t)= 1
2πe
t2
2.
Soit Hla fonction définie et dérivable sur [0;+[par
H(x)=P(x!X!x)="x
x
f(t)dt.
1) Que représente la fonction fpour la loi normale centrée duite ?
2) Préciser H(0)et la limite de H(x)quand xtend vers +.
3) Alaidedeconsidérationsgraphiques,montrerquepourtoutnombreréelpositifx,H(x)=2"x
0
f(t)dt.
4) En déduire que la dérivée Hde la fonction Hsur [0;+[est la fonction 2f et dresser le tableau de variations de
Hsur [0;+[.
5) Démontrer alors le théorème énoncé.
Partie B
Un laboratoire se fournit en pipettes auprès de deux entreprises, notées A et B.
60 % des pipettes viennent de l’entreprise A et 4,6 % des pipettes de cette entreprise possèdent un défaut.
Dans le stock total du laboratoire, 5 % des pièces présentent un défaut. On choisit au hasard une pipette dans le stock
du laboratoire et on note :
Al’événement : « La pipette est fournie par l’entreprise A » ;
Bl’événement : « La pipette est fournie par l’entreprise B » ;
Dl’événement : « La pipette a un défaut ».
1) La pipette choisie au hasard présente un défaut ; quelle est laprobabilitéquelleviennedelentrepriseA?
2) Montrer que p(BD)=0, 022 4.
3) Parmi les pipettes venant de l’entreprise B, quel pourcentage de pipettes présente un défaut ?
Partie C
Une pipette est dite conforme si sa contenance est comprise, au sens large entre 98 millilitres (mL) et 102 mL.
Soit Xla variable aléatoire qui à chaque pipette prise au hasard dans le stock d’un laboratoire associe sa contenance
(en millilitres).
On admet que Xsuit une loi normale de moyenne µet écart type σtels que µ=100 et σ2=1, 042 4.
1) Quelle est alors la probabilité, à 104près, pour qu’une pipette prise au hasard soit conforme ? On pourra s’aider
de la table ci-dessous ou utiliser une calculatrice.
Contenance x(en mL) 95 96 97 98 99
P(X!x)!arrondi à 105"0, 000 00 0, 000 04 0, 001 65 0, 025 06 0, 163 68
Contenance x(en mL) 100 101 102 103 104
P(X!x)!arrondi à 105"0,5 0, 836 32 0, 974 94 0, 998 35 0, 999 96
http ://www.maths-france.fr 1 c
Jean-Louis Rouget, 2014. Tous droits réservés.
Pour la suite, on admet que la probabilité pour qu’une pipettesoitnon-conformeestp=0, 05.
2) On prélève dans le stock du laboratoire des échantillons de pipettes de taille n,oùnest un entier naturel supérieur
ou égal à 100.Onsupposequelestockestassezimportantpourconsidérerces tirages comme indépendants.
Soit Ynla variable aléatoire qui à chaque échantillon de taille nassocie le nombre de pipettes non-conformes de
l’échantillon.
a) Quelle est la loi suivie par la variable aléatoire Yn?
b)Vérifier que n!30, np !5et n(1p)!5.
c) Donner en fonction de nl’intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 95 % de lafréquencedespipettes
non-conformes dans un échantillon.
http ://www.maths-france.fr 2 c
Jean-Louis Rouget, 2014. Tous droits réservés.
Nouvelle Calédonie 2014. Enseignement spécifique
EXERCICE 2 : corrigé
Partie A
Restitution organisée des connaissances
1) La fonction fest la fonction densité de probabilité associée à la loi normale centrée réduite.
2) H(0) = 0 et lim
x+
H(x)=1.
3) Soit xun réel positif. Puisque la fonction fest continue et positive sur R,!x
0
f(t)dt est l’aire, exprimée en unités
d’aire, du domaine jaune ci-dessous et !0
x
f(t)dt est l’aire, exprimée en unités d’aire, du domaine bleu ci-dessous.
1
123123x
x
La courbe représentative de fest symétrique par rapport à l’axe des ordonnées et donc ces deux aires sont égales.
Comme H(x)est l’aire, exprimée en unités d’aire, de la réunion des deux domaines, on en déduit que
H(x)=2!x
0
f(t)dt.
4) La fonction fest continue sur [0,+[.Onsaitalorsquelafonctionx#→ !x
0
f(t)dt est dérivable sur [0,+[et
que sa dérivée est f.Onendéduitquepourtoutréelpositifx,H(x)=2f(x).
La fonction fest strictement positive sur [0,+[et donc la fonction Hest strictement croissante sur [0,+[.Onen
déduit le tableau de variations de la fonction H.
x0+
H(x) +
1
H
0
5) Soit αun réel élément de ]0,1[.Alors1αest un réel élément de ]0,1[.
La fonction Hest continue continue et strictement croissante sur ]0,+[.Onsaitalorsquepourtoutréelkde
"lim
x0H(x),lim
x+H(x)#=]0,1[,léquationH(x)=kauneuniquesolutiondans]0,+[.Puisqueleréel1α
appartient à ]0,1[,onamontréquilexisteununiqueréelstrictementpositifχαtel que H(χα)=1αou encore tel
que P(χα!X!χα)=1α.
Partie B
1) L’énoncé fournit p(A)=0,6,pA(D)=0,046 et p(D)=0,05.LaprobabilitédemandéeestpD(A).
pD(A)=p(AD)
p(D)=p(A)×pA(D)
p(D)=0,6×0,046
0,05 =0,552.
pD(A)=0,552.
2) D’après la formule des probabilités totales,
p(D)=p(AD)+p(BD)
http ://www.maths-france.fr 1 c
Jean-Louis Rouget, 2014. Tous droits réservés.
et donc
p(BD)=p(D)p(AD)=p(D)p(A)×pA(D)=0,05 0,6×0,046 = 0,022 4.
p(BD)=0,022 4.
3) La probabilité demandée est pB(D).Or
pB(D)= p(BD)
p(B)=p(BD)
1p(A)=0,022 4
0,4=0,056
ou encore
5,6% des pipettes de l’entreprise Bprésentent un défaut.
Partie C
1) La probabilité demandée est P(98 !X!102).Or,
P(98 !X!102) = P(X!102) P(X!98) = 0,974 94 0,025 06 = 0,949 88.
Donc
La probabilité pour qu’une pipette prise au hasard soit conforme est 0,949 8 à104près.
2) a) Ynsuit une loi binomiale. En eet,
nexpériences identiques et indépendantes sont eectuées (prélever une pipette nfois) ;
chaque expérience a deux issues à savoir « la pipette est non conforme » avec une probabili p=0,05 et
«lapipetteestconformavecuneprobabilité1p=0,95.
Donc, Ynsuit une loi binomiale de paramètres net p=0,05.
b) L’énoncé dit que n"100 et en particulier n"30.Ensuite,np "100 ×0,05 = 5 et n(1 p)"100 ×0,95 = 95 et
donc n(1 p)"5.
c) Les conditions b) étant vérifiées, l’intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 95 % de la fréquence des pipettes
non-conformes dans un échantillon est
$p1,96%p(1 p)
n,p+1,96%p(1 p)
n&=#0,05 1,960,05 ×0,95
n,0,05 + 1,96 0,05 ×0,95
n".
En arrondissant de manière à élargir un peu l’intervalle, on peut prendre comme intervalle
#0,05 0,428
n,0,05 + 0,428
n".
http ://www.maths-france.fr 2 c
Jean-Louis Rouget, 2014. Tous droits réservés.
1 / 4 100%
La catégorie de ce document est-elle correcte?
Merci pour votre participation!

Faire une suggestion

Avez-vous trouvé des erreurs dans linterface ou les textes ? Ou savez-vous comment améliorer linterface utilisateur de StudyLib ? Nhésitez pas à envoyer vos suggestions. Cest très important pour nous !