Collecte de données en contexte appliqué
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Cahier de l’élève
Nom : ___________________________________ Date : ___________
Merci à Monique Cloutier et Martin Francoeur pour leurs conseils
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Le Québec se réchauffe?
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1
Partout dans le monde, de nombreux scientifiques travaillent
quotidiennement à compiler, traiter et analyser les données recueillies
dans les différentes stations météorologiques. La somme des données
est colossale et doit être traitée par les ordinateurs les plus puissants au
monde. De ces travaux, émanent des publications scientifiques
complétant nos connaissances sur le climat, le réchauffement climatique
et ses conséquences.
Le Groupe intergouvernemental d’experts sur l’évolution du climat
(GIEC) produit régulièrement des rapports d’évaluation compilant les
publications scientifiques reconnues. Ces experts et scientifiques
évaluent l’état actuel des connaissances afin d’en faire ressortir les
tendances générales. Depuis sa fondation en 1988, le GIEC a produit
quatre rapports ainsi que de nombreuses autres publications (résumés,
rapports spéciaux et techniques, recommandations). Le prochain rapport
est prévu pour 2014.
Selon une étude d’Ouranos
2
(un consortium sur la climatologie régionale
et l’adaptation aux changements climatiques), nous pouvons déjà
constater des changements climatiques au Québec.
Selon vous, ont-ils raison? ______________________________
Cette situation d’apprentissage vous permettra d’en avoir le cœur net.
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À l’ordinateur, vous serez invité à utiliser un tableur ou le logiciel de
géométrie dynamique Geogebra 4.0. L’utilisation des logiciels n’est pas
essentielle, mais vous permettra de traiter les données de façon plus
efficace et plus rapide.
1
Références : site de l’IPCC (français), consulté le 27 février 2012 :
http://www.ipcc.ch/home_languages_main_french.shtml#.T0vwBfE4qts,
2
Ouranos, (2010), Savoir s’adapter aux changements climatiques, Bibliothèque
nationale du Québec, disponible : http://www.ouranos.ca/fr/pdf/53_sscc_21_06_lr.pdf
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Afin de chauffer vos méninges, pondez aux questions suivantes en
appuyant vos ponses par un ou deux exemples. Au besoin, utilisez des
données fictives. Ces exercices vous permettront de revoir des notions et
des savoirs essentiels au traitement de la situation (moyenne, médiane;
diagrammes de quartiles).
1. Est-ce possible de modifier la moyenne sans que la médiane change?
Si oui, de quelle façon?
2. Dans lesquelles des situations suivantes aura-t-on une situation la
moyenne pourra être supérieure à la médiane?
a) Les patrons reçoivent de très gros salaires alors que les employés
sont payés au salaire minimum.
b) Cette entreprise emploie quelques personnes à temps partiel, mais
presque tous les employés travaillent 35 heures par semaine.
c) Alors qu’il n’a pas plu depuis le début du mois d’août, notre fin de
semaine de camping est à l’eau avec 30 mm de pluie en deux
jours.
d) Trois élèves de la classe ont plus de cinquante ans, mais tous les
autres sont âgés de moins de 24 ans.
e) Ça fait quatre jours consécutifs qu’il fait -20°C; c’est rare pour un
mois de mars.
3. Si on diminue le minimum sans qu’aucune autre donnée ne soit
modifiée, est-ce que les mesures de tendance centrale seront
modifiées? Expliquez.
4. Dans chacune des cinq situations ci-dessus, la médiane est plus
appropriée que la moyenne comme mesure de tendance centrale,
pourquoi?
Si vous avez eu des difficultés à répondre aux questions, on vous suggère de faire les
activités de rappel. Demandez le document à votre enseignant.
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Voici les données que vous aurez à traiter pour les activités suivantes
3
.
Ces données sont compilées dans un tableur et dans un fichier
Geogebra. Demandez-les à votre enseignant. Vous pourrez alors les
traiter directement soit dans Excel, soit dans Geogebra.
Température Montréal de 1970 à 2009
Température moyenne °C
Année
Janvier
Août
Année
Janvier
Août
1970
-15,7
20,4
1990
-3,7
20,6
1971
-13,5
19,0
1991
-10,5
20,7
1972
-8,3
18,3
1992
-11,0
18,7
1973
-8,7
22,1
1993
-8,8
20,9
1974
-9,7
19,4
1994
-16,6
18,2
1975
-8,2
20,3
1995
-6,2
20,2
1976
-14,4
18,4
1996
-10,6
20,4
1977
-13,1
18,5
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-10,4
19,0
1978
-11,7
19,6
1998
-7,3
21,0
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18,5
1999
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1980
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20,2
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-10,1
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-15,0
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2001
-8,9
22,5
1982
-15,1
17,2
2002
-4,4
21,8
1983
-7,9
20,8
2003
-12,6
21,6
1984
-12,2
21,1
2004
-15,1
19,3
1985
-13,0
19,3
2005
-11,0
21,7
1986
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18,4
2006
-4,5
19,3
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18,7
2007
-7,0
20,1
1988
-8,1
20,5
2008
-6,2
19,7
1989
-7,4
19,4
2009
-12,8
20,8
Données supplémentaires qui seront utilisées à la fin de la situation :
(consultez le site Climat.meteo)
Années
Août
2010
2011
2012
2013
2014
3
Données compilées par Environnement Canada. Adresse du site :
http://www.climat.meteo.gc.ca/Welcome_f.html, consulté d’octobre 2011 à mars 2012
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Dans cette situation-problème, vous analyserez des données de
température afin de valider ou de contredire l’affirmation suivante :
Selon le rapport d'Ouranos
4
:
« D’une façon générale, le climat se réchauffera sur l’ensemble du
territoire québécois, et de façon plus marquée en hiver qu’en été.
Ainsi, en hiver à l’horizon 2050, les températures augmenteraient de
2,5 °C à 3,8 °C dans le sud du Québec (…). En été, les hausses de
température se situeraient entre 1,9 °C et 3,0 °C au sud (…)."
Selon vous, est-ce vrai? _____________________________
Quelle est votre opinion par rapport au réchauffement climatique?
Plusieurs méthodes statistiques permettent de comparer des données,
de présenter des distributions et de créer des modèles. Ces
méthodes servent ensuite à analyser la situation et me, parfois, à
dégager une tendance.
Nommez deux ou trois méthodes statistiques servant à comparer des
données ou présenter des distributions :
4
Référence : http://www.ouranos.ca/fr/pdf/53_sscc_21_06_lr.pdf
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