STT-3220 - Département de mathématiques et de statistique
STT-3220; Méthodes
de prévision
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Plan de cours
1. Rôle de la prévision dans les analyses statistiques.
2. Hétéroskédasticité.
3. Corrélation sérielle.
4. Lissage exponentiel.
5. Concepts fondamentaux de séries chronologiques.
6. Modèles de séries chronologiques linéaires.
7. Introduction aux modèles ARCH (si le temps le
permet).
STT-3220; Méthodes
de prévision
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Barème
Le barème proposé est le suivant:
–Examen intra : 30%.
–Examen final : 40%.
–Projet : 10%.
–Devoirs : 20%.
Ouvrages de référence
Gujarati, D. N. (2009), Basic Econometrics, 5ième édition,
McGraw-Hill (Recommandé).
Pindyck et Rubinfeld (1998), Econometric Models and
Economic Forecasts, 4ième édition, McGraw-Hill
(Recommandé).
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Méthodes de prévision (STT-3220)
Section 1
Rôle de la prévision dans les analyses
statistiques.
STT-3220; Méthodes
de prévision
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Qu’est-ce que la prévision?
On définit la prévision comme l’activité où l’on
cherche à calculer ou prédire un évènement
futur sur la base d'une analyse rationnelle :
–des données disponibles, et/ou
–de l'expérience passée.
Idéalement, tout événement pertinent devrait être
intégré à un modèle/système de prévision.
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