traitement d`image

RECONNAISSANCE DE
FORMES
IAR-6002

Approches non-paramétriques
Les histogrammes
Les estimateurs de densités
Technique de classification NN
Technique de classification k-NN
Erreurs de classification NN

Les histogrammes
Les histogrammes nous permettent d’estimer les
pdf lorsque nous ne connaissons pas leurs formes
paramétriques
Un histogramme est formé d’intervalles adjacents
représentant un découpage de la plage des valeurs
des caractéristiques x
Le nombre d’observations tombant dans chaque
intervalle est ensuite affiché en fonction de x

Les histogrammes (exemples
d’histogrammes)
50 observations

Les histogrammes
Les probabilités sont alors estimées par
j
j
jNw
n
P
nj: nombre d’observations dans
l’intervalle j
wj: largeur de l’intervalle j