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2) Justifier que les matrices
et
forment une famille génératrice de
Commentaires :
Les matrices de E se « décomposent » assez naturellement en utilisant les propriétés de l’addition des ma-
trices et de la multiplication d’une matrice par un nombre réel.
Soit
une matrice quelconque de E. On a :
Toute matrice de E s’écrit comme combinaison linéaire des matrices et donc les matrices et
forment une famille génératrice de E.
3) La matrice est-elle inversible ? Justifier la réponse.
Commentaires
Il y a deux grandes façons de répondre à la question de l’inversibilité d’une matrice (surtout si elle n’est pas
inversible) : bien entendu on peut passer par le calcul, c’est-à-dire par le pivot de Gauss, mais bien souvent (en-
core une fois surtout si elle n’est pas inversible), on peut également chercher à voir si les colonnes de la matrice
forment une famille libre (dans ce cas elle est inversible) ou une famille liée (et dans ce cas elle n’est pas inver-
sible). Pour ce second cas, rappelons qu’il suffit que l’un des vecteurs de la famille soit nul, que deux vecteurs
soient colinéaires (ou encore mieux égaux) ou que l’on puisse montrer facilement que l’un des vecteurs est com-
binaison linéaire des autres pour conclure.
On a
Cette matrice contient deux vecteurs colonnes égaux. La famille des vec-
teurs colonnes est liée et donc la matrice n’est pas inversible.
4) a) Vérifier que en déduire que l'ensemble est stable pour la multiplication des matrices (autrement dit que le produit
de deux matrices de est une matrice de ).
Commentaires
La première vérification demandée se fait directement par le calcul.
Pour démontrer la stabilité, il faut éviter d’écrire les matrices de E sous la forme de « tableaux », mais plutôt
comme combinaison linéaire des matrices et ce qui permettra d’utiliser la formule précédente (c’est le sens
de l’expression « en déduire »).
Qu’attend-on alors comme résultat ? La « marque » des matrices de E est de s’écrire comme combinaison li-
néaire de et de Nous attendons donc que le produit de deux matrices qui s’écrivent comme combinaison
linéaire de et de soit une matrice qui s’écrive comme combinaison linéaire de et de
On a