Big Data - Pour les PME aussi!

Big Data - Pour
les PME aussi!
Par Davy Nys, Vice President
EMEA & APAC, Pentaho
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Big Data - Pour les PME aussi!
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Pour les petites et moyennes entreprises (PME),
l’analytique pour le Big Data sous-entend des
solutions pour les grandes entreprises qui disposent
de gros budgets. Cependant, les PME font aujourd’hui
partie des sociétés innovantes les plus actives et
créatives qui utilisent les technologies Big Data pour
gagner en compétitivité. Une récente étude menée
par le cabinet Harris Interactive et SAP conrme
cette tendance et révèle que les PME connaissent les
atouts du Big Data et plus de 70% en attendent un
retour sur investissement d’ici un an.
L’adoption du Big Data par les PME se conrme non
seulement sur le marché américain, mais également
en Europe où les entreprises cherchent à détecter
et exploiter le potentiel caché de leurs opportunités
commerciales, et à augmenter leurs performances
dans un climat économique incertain et volatile.
Grâce à la démocratisation des technologies et
l’arrivée de nouveaux outils issus de l’open source,
le coût d’accès, de traitement et de visualisation
des Big Data, trois étapes que l’on peut regrouper
sous le terme d’Analytique pour le Big Data, devient
accessible aussi aux PME. De plus, les PME ont
l’avantage de pouvoir mettre en œuvre des solutions
Big Data, de les expérimenter et de les modier sans
devoir traverser le dédale administratif des grandes
entreprises.
Le coût d’acquisition des solutions d’analytique
pour le Big Data n’étant plus le principal frein à leur
mise en œuvre, les PME peuvent désormais réduire
les délais d’accès à l’information, uniformiser la
diversité des formats de données et appréhender
ecacement leur croissance rapide et stockage en
silos. Elles ont à portée de main un jeu d’outils et de
processus puissants, faciles à utiliser et à déployer,
et conçus pour augmenter leur compétitivité, leur
protabilité et part de marché. En fonction des
stratégies d’entreprise, l’analytique pour le Big Data
peut accroître considérablement les performances
des PME en termes d’augmentation de revenus,
d’excellence opérationnelle, d’expérience clients, de
conformité et d’évaluation des risques associés.
Le Big Data pour revigorer les
services au coeur de l’économie
en France
Dans une période où le PIB de la France chute de
0,2% depuis n 2012, le secteur des services restent
néanmoins le poids lourd de l’économie. Selon un
récent rapport du CEDEF (Centre de Documentation
Economie-Finances), la France compte 3,2 millions de
PME, soit 99,9% des entreprises. Elles représentent
52% de l’emploi salarié et réalisent 49% de la valeur
ajoutée et 43% de l’investissement. L’analytique
pour le Big Data entrent dans le cadre des moyens
modernes et puissants dans lesquels les PME
peuvent investir pour faire face à la récession
annoncée et potentiellement gagner en compétitivité
notamment dans le secteur des services tels que:
LE COMMERCE EN LIGNE:
Face à des géants tels qu’Amazon.com, le Big Data
permet aux PME de démultiplier leurs forces en y
puisant les informations nécessaires pour mieux
comprendre les préférences et habitudes d’achats
des clients, être en mesure de mieux les déliser et
les inciter à consommer d’avantage.
En fonction des stratégies d’entreprise,
l’analytique pour le Big Data peut accroître
considérablement les performances
des PME en termes d’augmentation de
revenus, d’excellence opérationnelle,
d’expérience clients, de conformité et
d’évaluation des risques associés.

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LA SANTÉ:
Réduire les coûts et améliorer les soins aux patients
sont les mots d’ordre récurrents de ce secteur
sensible. Augmenter la qualité et la richesse des
informations en exploitant les Big Data permet
d’analyser l’ecacité de son organisation interne et
d’agréger toutes les données relatives aux patients
pour accélérer et aner les diagnostics.
LA FINANCE:
Les grandes banques d’investissement sont
trop solides pour sombrer, mais les services de
recouvrement, agences de notation de crédit et
fonds d’investissement ont besoin d’une vision claire
et à jour des potentiels risques et des non respects
de la conformité pour se prémunir des catastrophes.
En tirant parti d’un spectre beaucoup plus vaste
de données en ligne et publiques, les entreprises
de services nanciers sont mieux armées pour
triompher d’un marché tendu et instable.
En 2013, les solutions d’analytique pour le Big Data
issues du monde open source s’avèrent un des
supports de croissance et de protabilité des PMEs
en quête d’innovation permanente, de exibilité et
de Cout Total de Possession minimum. La dernière
étape majeure à accomplir réside sûrement dans le
cap à passer pour se lancer, le marché du Big Data
étant encore perçu comme d’avant-garde!

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