Visibilité complète sur les clients

DATASHEET
Visibilité complète sur les clients
Éviter de perdre des clients et identier de nouvelles opportunités de revenus
PLAN D’ACTION POUR UNE MISE EN ŒUVRE RÉUSSIE DES BIG DATA:
OBJECTIFS • Mélanger plusieurs sources de données opérationnelles et transactionnelles pour créer, à la
demande, une vue analytique de vos principaux points de contact clients an d’avoir une
meilleure connaissance de l’expérience client.
• Permettre aux partenaires et aux employés en contact direct avec les clients d’accéder aux
informations directement depuis les applications métier qu’ils utilisent quotidiennement
POURQUOI? • Fournir une vue complète de la clientèle à vos équipes commerciales an de leur permettre
d’augmenter le revenu issu des ventes croisées et des montées en gamme et de mieux servir
la clientèle.
• Mieux comprendre la manière dont vos produits et services sont perçus, tout en évitant de
perdre des clients.
• Créer un référentiel unique qui élimine la nécessité d’intégrer des vues indépendantes,
fournit des informations rapidement et améliore l’accès aux métriques
ATOUTS DE
PENTAHO
• Économies de personnel et productivité: Retour sur investissement rapide grâce à un
développement visuel par glisser-déposer de l’intégration des Big Data, rendant ainsi les
Big Data disponibles à tous les développeurs de données.
• Intelligence opérationnelle: Possibilité d’intégrer l’analytique dans des applications
métier exploitables pour chaque rôle en relation avec la clientèle.
• Connectivité élevée et robuste des données: Possibilité de mélanger les sources de
données traditionnelles avec les Big Data via la couche adaptative Big Data, qui protège
les processus des ux de données contre tout changement de technologies Big Data de
manière à limiter les risques.
• Analytique complète: Une plateforme d’analytique complète
met à votre disposition des analyses ad hoc, des outils de
recherche de données, des visualisations sophistiquées
et des rapports de haute qualité faciles à créer et à
utiliser, ainsi que de puissants tableaux de bord qui
fournissent à tous les rôles un accès instantané aux
informations adéquates.
CRM System
Documents &
Images
Claims
Online Interactions
Call Center
View
Admin
Info
NoSQL
Predictive
Analytics
PDI
PDI
Analytic
Database
CRM System
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Database

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with Pentaho:
Exemple: Service d’achat en ligne
DÉFI:
• Bénécier d’une analytique multicanal sophistiquée
assortie d’une Business Intelligence traditionnelle
permettant de mesurer et d’améliorer les résultats
commerciaux des clients via des campagnes marketing
SOLUTION:
• Pentaho Business Analytics pour générer des rapports,
analyses et tableaux de bord permettant de suivre les
analyses marketing.
• Pentaho Data Integration a permis de créer des
vues fusionnées à partir d’informations provenant de
Hadoop, de l’entrepôt de données et d’autres sources
de transaction.
AVANTAGES:
• Analyse accélérée avec Hadoop (mesurée en secondes
et non plus en minutes).
• Analyse des données des ux de clics Internet par
rapport aux données des campagnes, de manière à
dégager des modèles d’achat.
• Élimination des limitations techniques grâce à un
processus ETL (extraction, transformation et charge-
ment) intuitif ne nécessitant aucune connaissance
en codage poussée pour les sources de données
traditionnelles et de Big Data.
Données du détaillant
Préférences
des clients
Hadoop
Base de données
relationnelle
PDI
PDI
PDI
Marketing et
publicité
Exploiter les
rapports
Personnes
chargées des
opérations
Identier les
tendances
d’approvision-
nement
à l’aide de la
visualisation
de données
Prol Web des clients
Achats Internet
Stock du détaillant
Suivi des e-mails
Médias sociaux
Suivi Internet/Mobiles