2°) Quelle est la
probabilité qu’un boulon de la machine B soit correct
On lit dans le tableau PB∩DF )=0,291.
3
°) On choisit au hasard un boulon dans la production de la journée. Quelle est la probabilité que ce boulon soit
défectueux ?
PD)=0,025
4°) Le boulon choisit
s’avère être défectueux. Quelle est la probabilité qu’il provienne de la machine A
P
D
A)=PA
∩D)/PD)=0,012/0,025=0,48.
Exercice 3
Exercice 3Exercice 3
Exercice 3
:
: :
:
Dans cet exercice tous les résultats doivent être arrondis à 0,0001 près
Dans cet exercice tous les résultats doivent être arrondis à 0,0001 prèsDans cet exercice tous les résultats doivent être arrondis à 0,0001 près
Dans cet exercice tous les résultats doivent être arrondis à 0,0001 près
Une maladie touche 0,2% de la population. Un
Les résultats d’expériences ont montré que
–
Lorsqu’un individu est atteint par la maladie le test est positif dans 95 % des cas.
–
Lorsqu’un individu n’est pas atteint par la maladie, le test
On note M : «
l’individu est atteint par la maladie
1°) Quelle est la probabilité que le test soit positif sachant que l’individu n’est pas malade
P
MF
T)=0,02 d’après l’énoncé
2°) Représenter
la situation de l’énoncé par un arbre de probabilité en indiquant les probabilités sur chaque
branche.
3°) Calculer la probabilité de l’évènement «
PM∩T)=0,002x0,95=0,0019
4°) Justifier
que la probabilité de l’évènement T est approximativement 0,0219
PT)= PM∩T)>PMF ∩T
)=0,002x0,95>0,998x0,02=0,02186 soit environ 0,0219
5°) Calculer la probabilité que l’individu soit malade sachant que le test est positif.
P
T
M)=pM
∩T)/PT)=0,0019/0,0219=0,0868
6°) Ce test vous semble-t-il fiable ?
Il n’y a que 8,68% de chance que l’individu soit malade sachant que le test est positif. Ce test n’est donc pas
fiable.
probabilité qu’un boulon de la machine B soit correct
?
°) On choisit au hasard un boulon dans la production de la journée. Quelle est la probabilité que ce boulon soit
s’avère être défectueux. Quelle est la probabilité qu’il provienne de la machine A
∩D)/PD)=0,012/0,025=0,48.
Dans cet exercice tous les résultats doivent être arrondis à 0,0001 près
Dans cet exercice tous les résultats doivent être arrondis à 0,0001 prèsDans cet exercice tous les résultats doivent être arrondis à 0,0001 près
Dans cet exercice tous les résultats doivent être arrondis à 0,0001 près
Une maladie touche 0,2% de la population. Un
laboratoire a mis au point un test de dépistage de cette maladie.
Les résultats d’expériences ont montré que
:
Lorsqu’un individu est atteint par la maladie le test est positif dans 95 % des cas.
Lorsqu’un individu n’est pas atteint par la maladie, le test
est positif dans 2 % des cas
l’individu est atteint par la maladie
» et T : « le test est positif »
1°) Quelle est la probabilité que le test soit positif sachant que l’individu n’est pas malade
la situation de l’énoncé par un arbre de probabilité en indiquant les probabilités sur chaque
3°) Calculer la probabilité de l’évènement «
l’individu est atteint par la maladie et le test est positif
que la probabilité de l’évènement T est approximativement 0,0219
)=0,002x0,95>0,998x0,02=0,02186 soit environ 0,0219
5°) Calculer la probabilité que l’individu soit malade sachant que le test est positif.
∩T)/PT)=0,0019/0,0219=0,0868
Il n’y a que 8,68% de chance que l’individu soit malade sachant que le test est positif. Ce test n’est donc pas
°) On choisit au hasard un boulon dans la production de la journée. Quelle est la probabilité que ce boulon soit
s’avère être défectueux. Quelle est la probabilité qu’il provienne de la machine A
?
Dans cet exercice tous les résultats doivent être arrondis à 0,0001 près
Dans cet exercice tous les résultats doivent être arrondis à 0,0001 prèsDans cet exercice tous les résultats doivent être arrondis à 0,0001 près
Dans cet exercice tous les résultats doivent être arrondis à 0,0001 près
laboratoire a mis au point un test de dépistage de cette maladie.
Lorsqu’un individu est atteint par la maladie le test est positif dans 95 % des cas.
est positif dans 2 % des cas
1°) Quelle est la probabilité que le test soit positif sachant que l’individu n’est pas malade
?
la situation de l’énoncé par un arbre de probabilité en indiquant les probabilités sur chaque
l’individu est atteint par la maladie et le test est positif
»
Il n’y a que 8,68% de chance que l’individu soit malade sachant que le test est positif. Ce test n’est donc pas