Changement de bases
1. Position du problème
On considère un espace vectoriel de dimension, dont on connaît une base
On considère une famille de  vecteurs de cet espace vectoriel
On appelle la matrice dont les vecteurs colonnes sont formés par les composantes des vecteurs
dans la base
Par exemple si l'espace vectoriel est de dimension 3 et que l'on a



La matrice sera égale à :  
 
  
Nous avons démontré l'an dernier que cette matrice est inversible si et seulement si la famille
 est une base de l'espace vectoriel.
La matrice est alors appelée matrice de passage de la base à la base
2. Rôle de 
Reprenons l'exemple précédent. La matrice est inversible et l'on a :

 







 

Quelle est la signification de cette matrice ?
On peut formellement écrire :
 
 
 
Autrement dit
On a 
Et donc 
Ce qui donne
 







 

On en tire










Ce résultat est tout à fait général.
En dimension, si l 'on a : 



La matrice est égale à
   
   
 
   
On a
     
   
 
   
Ce qui donne   
Si la matrice est inversible on aura encore
  
Et donc   
La matrice  permet donc d'exprimer les composantes des vecteurs dans la nouvelle base
3. Formule de changement de base.
On considère un vecteur s'écrivant
dans la base
Ce même vecteur s'écrit
dans la base
Quel lien a-t-on entre les réels et les réels ?
Appelons la matrice de passage de à
Avec les notations de la section précédente, posons    
   
 
   
On a dans la base 










On a donc :
  
   
 
   
Donc
En pratique, nous connaissons les "anciennes composantes" : et nous voulons déterminer les
nouvelles (celles que l'on a dans la nouvelle base : ).
On a



Et donc

Synthétisons tout cela.
Appelons
et
. On a

Prenons un exemple.
On considère l'espace vectoriel rapporté à la base canonique. On considère les vecteurs

Montrer que la famille est une base de
On considère alors le vecteur 
Exprimer les composantes de dans la base
On a  
  
  
Cette matrice est inversible et l'on a   
  
  
On a  Posons

On a
  
  
  

Donc 
4. Changement de bases et endomorphisme
On considère un espace vectoriel dont on connaît une base
Soit un endomorphisme de et sa matrice dans la base .
Les colonnes de la matrice sont donc formées par les composantes des vecteurs dans
la base .
Si est un vecteur de dont l'image est le vecteur de si l'on associe le vecteur colonne à et le
vecteur colonne à l'égalité  se traduit par :

Considérons une autre base de
Appelons la matrice de l'application dans cette nouvelle base.
Les colonnes de la matrice sont formées par les composantes des vecteurs exprimées
dans la base ', c'est-à-dire en fonction des vecteurs
Le même vecteur précédent et son image ont de nouvelles composantes dans la base '.
Appelons  et  les deux vecteurs colonnes formés par les composantes de et de dans la base '.
Soit enfin la matrice de passage de à ', c'est-à-dire la matrice dont les colonnes sont formées par
les composantes des vecteurs dans la base .
Nous avons vu que pour  on a 
De même pour on aura 
L'égalité  se traduit dans la base ' par :

On a aussi 
On a donc pour tout vecteur dont  est le vecteur colonne associé :

Ce qui conduit à : 
En reprenant les données de l'exemple précédent, considérons l'endomorphisme de dont la
matrice est :  
 

On a donc 


Calculons le produit  On a
  
  
   
 
   
  
    
  
  
La matrice obtenue est la matrice de l'application dans la base
On a donc 


Cette matrice n'est pas vraiment plus simple que la matrice , l'intérêt du changement de base n'est
pas vraiment évident.
Considérons maintenant l'endomorphisme φ dont la matrice dans la base  est :
  
  
 
Calculons 
 
  
    
  
  
  
   
 
  
On a cette fois-ci une matrice bien plus simple.
En particulier cette matrice est inversible, ce qui implique que l'application est bijective et comme
cette propriété est propre à l'application, elle ne dépend pas de la base dans laquelle on la découvre.
Et donc en particulier, cela signifie que la matrice est inversible.
Examinons un troisième exemple.
Considérons l'endomorphisme de dont la matrice dans la base  est :


Dans la base sa matrice sera
  
  
  


 
  
  

 




 
Pas vraiment plus simple que
Considérons maintenant les vecteurs 
On peut vérifier que cette famille est libre et qu'elle forme donc une base de
La matrice de passage de  à  est :
 
 
  
Elle est inversible et
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