Introduction

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Introduction
Plan
•Qu’est‐cequel’IA?
•Préhistoiredel’IA
•Histoiredel’IA
•Étatdel’art
Qu’est‐cequel’IA?
Penser comme des humains Penser rationnellement
« The exciting new effort to make
computers think … machines with minds,
in the full and litteral sense » (Haugeland,
1985)
« [The automation of] activities that we
associate with human thinking, activities
sush as decision-making, problem
solving, learning … » (Bellman, 1978)
« The study of mental faculties through
the use of computational models »
(Charniak and McDermott, 1985)
« The study of computations that make
it possible to perceive, reason, and
act » (Winston, 1992)
Agir comme des humains Agir rationnellement
« The art of creating machines that
perform functions that require intelligence
when performed by people » (Kurzweil,
1990)
« The study of how to make computers do
things at witch, at the moment, people are
better » (Rich and Knight, 1991)
« Computational Intelligence is the
study of the design of intelligent
agents » (Poole et al., 1998)
« AI … is concerned with intelligent
behavior in artifacts » (Nilsson, 1998)
Pensée et
raisonnement
Comportement
Fidélité aux performances humaines Concept idéalisé de l’intelligence
Empirique
(Hypothèses et expérimentations)
Théorique
(Mathématique et ingénierie)

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Intelligence Artificielle
Pensercommedeshumains
•Commentfonctionnenotrecerveau?
•Requiertdesthéoriesscientifiquesdel’activité
interneducerveauparintrospectionouexpériences
psychologiques.
•Implémenterlesthéoriesetcompareravecles
humains.
•Commentvalidercessystèmes:
–Ilfautprédireettesterlecomportementdesujets
humains(sciencescognitives)
–ouilfautlesvaliderdirectementàpartirdedonnées
neurologiques(neurosciencescognitives)
Agircommedeshumains
TestdeTuring
•Capacitésrequises:
–Traitementdulangagenaturel
–Représentationdes
connaissances
–Raisonnementautomatique
–Apprentissage IA
?
Interrogateur humain
Système d’IA Humain
Penserrationnellement
•Aristoteetleprocessusderaisonnementcorrect,lalogique
–Ex:Socrateestunhomme;tousleshommessontmortels;donc
Socrateestmortel.
•Au19esiècle,lalogiqueformellepermetd’écriredesénoncés
surlesobjetsdanslemondeetleursinterrelations.
•Liendirectentrelesmathématiquesetlaphilosophieversl’IA
moderne.
•Problèmes:
–Ilestdifficiledetraduirelesconnaissancesetlesétatsdumonderéel
endeséquationslogiques(incertitude)
–Ilyaunedifférenceentrerésoudreunproblèmeenprincipeetle
résoudreréellement(complexité)

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Agirrationnellement
•Comportementrationnel:Fairelabonne
chose,c’est‐à‐direcellequidevrait,selonles
informationsdisponibles,maximiser
l’accomplissementd’unbut.
•N’impliquepasnécessairementun
raisonnementmaisleraisonnementdevrait
êtreauserviced’uneactionrationnelle.
Agentrationnel
•Agentrationnel:uneentitéquiperçoitet agitdansun
environnementpouraccomplirsesbuts enfonctionde
sescapacités oudesescroyances (ousesconnaissances).
•Cecoursportesurlaconceptiond’agentsrationnels.
•Pourchaqueenvironnementoutâche,onrecherche
l’agentquiobtientlesmeilleuresperformances.
•Larationalitéparfaiten’estpasatteignableenraisondes
limitationsdecalculs,donclebutestdeconcevoirle
meilleurprogrammeaveclesressourcesdisponibles.
Préhistoiredel’IA
•Philosophie(428av.J.‐C.àaujourd’hui)
–Logiqueetméthodesderaisonnement
–Espritcommesystèmephysique
–Fondationsdel’apprentissage,dulangageetdela
rationalité
•Mathématiques (800àaujourd’hui)
–Représentationsformellesetpreuves
–Algorithmes
–Calcul,(in)décidabilité,(in)solubilité
–Probabilité

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Préhistoiredel’IA
•Économie(1776àaujourd’hui)
–Théorieformelledeladécisionrationnelle
•Neurosciences (1861àaujourd’hui)
–Étudesurlefonctionnementducerveau
•Psychologie (1879àaujourd’hui)
–Adaptation
–Phénomènedelaperceptionetducontrôle
moteur
–Techniquesexpérimentales
Préhistoiredel’IA
•Ingénierieinformatique(1940àaujourd’hui)
–L’ordinateurcommeentitéartificielleayantla
meilleurechancededémontrerdel’intelligence
•Théoriedesasservissementsetcybernétique
(1948àaujourd’hui)
–Systèmeshoméostatiques(capablesdeconserver
l’équilibre),stabilité
–Unmodèled’agentoptimalsimple
•Linguistique(1957àaujourd’hui)
–Représentationdesconnaissances
–Grammaire
Histoiredel’IA
•1943‐1955:Lagestationdel’IA
–Neuronesartificiels(McCullochetPitts)
–Turing« ComputingMachineryandIntelligence »
•1956:Lanaissancedel’IA
–Atelierde2moisàDartmouth
•NewelletSimon:LogicTheorist(raisonnement
symbolique)
•McCartyproposelenomd’intelligenceartificielle

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Histoiredel’IA
•1952‐1969:Lesespoirssontgrands
–NewelletSimon:GPS(GeneralProblemSolver)
–McCarty:LISP
–Widrow(adalines),Rosenblatt(perceptron)
–Minsky:micro‐mondes (problèmeslimitésquirequièrent
del’intelligence)
•1966‐1973:Unedosederéalité
–Insolubilitédesproblèmesétudiés
–Limitationsdesreprésentationsutilisées
–MinskyetPapert:lamortdesréseauxdeneurones
Histoiredel’IA
•1969‐1976:Systèmesàbasedeconnaissances
•1980àaujourd’hui:l’IAdevientuneindustrie
–Leprojet«FifthGeneration »
–Lessystèmesexperts
•1986àaujourd’hui:Retourdesréseauxde
neurones
–Algorithmederétropropagation
–DeepNetworks
•1987àaujourd’hui:L’IAdevientunescience
Histoiredel’IA
•1995à2005:L’émergencedesagents
intelligents
–Leschercheursreviennentauproblèmede
construireun«agentcomplet »
–Internet:undesenvironnementslesplus
importantsdesagentsintelligents
•2000àaujourd’hui:Apprentissagemachine
etbig data