L`intelligence Artificielle

Intelligence Artificielle
&
systèmes experts
Réalisé par : SOUFIANE dadda
Encadre par : JAOUAD diouri
Année universitaire:2009-2010
Plan
Introduction
Première partie:
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


Historique de l’intelligence artificielle
Qu’est ce que l’IA ?
Les grands domaines de l’IA
Deuxième partie:



Généralités et historique du système expert
Compositions d’un Système expert
Avantages et limites des systèmes experts
Troisième partie:


L’intelligence artificielle et la robotique
Conclusion
Introduction

Dire d'un outil qu'il est intelligent revient à dire
qu'il reçoit de l'information, la traite et peut la
rappeler le moment opportun.

Le concept d'intelligence artificielle n'est pas
nouveau. Les grecs avaient Héphaïstos, dieu mihumain et mi artificiel et le Golem des juifs était
un automate.
Définition

L'Intelligence Artificielle (IA) est la science dont le
but est de faire par une machine des tâches que
l'homme accomplit en utilisant son intelligence.

L’IA Désigne la simulation des mécanismes de
la pensée par un ordinateur
Historique de l’intelligence artificielle

Jalons dans l'histoire de l'IA
 1952 à 1969 : période euphorique, on annonce
 le remplacement des experts humains par des systèmes experts,
 compréhension du langage naturel
 1966 à 1974 : on comprend la difficulté de la tache
 le remplacement des experts humains par des systèmes experts : échec,
raisonnement ok, manque de connaissance, goulot d'étranglement de
l'IA
 compréhension du langage naturel : échec, trop difficile, impossible ?
 1988 à 1993 : ralentissement des recherches en IA à cause des
promesses non tenues
Qu’est ce que l’Intelligence artificielle ?
Quatre types de définitions de l’IA:

Selon la pensée et le raisonnement

Système qui pense comme les hommes

Système qui pense rationnellement

Selon le comportement

Système qui agit comme les hommes

Système qui agit rationnellement
Les grands domaines de l’IA





Reconnaissances et système de parole
Ex : réservation d’hôtel, annuaire téléphonique
Reconnaissance et système d’image
Ex : effets spéciaux au cinéma, vidéo-surveillance
Reconnaissance de l’écriture
Ex: reconnaissances chèques, codes postaux
Médecine
Ex : aide à la décisionanalyse automatique d’images
médicales
Aide de la décision
Ex :contrôle de trajectoire du satellite voyager
Généralités sur le système expert

Un système expert est un programme capable d’explorer une
expertise dans un domaine particulier.
Cette expertise rassemble non seulement des connaissances
directement liées à ce domaine mais également des capacités de
raisonnement acquises par les spécialistes au cours de leur activité (les
stratégies).

Traditionnellement, un système expert se compose d’une base de
connaissances, d’un moteur d’inférences et de différentes interfaces
qui lui permettent de communiquer avec son environnement.
Historique

Les premiers systèmes experts voient le jour aux USA dans les années
1970.

Ils ont eu leur heure de gloire dans les années 1980.. Le projet
SACHEM, opérationnel dans les années 1990, est l'un des derniers
projets « système expert » issu de la recherche à avoir vu le jour.

Aujourd'hui, de multiples petits systèmes experts sont opérationnels
dans l'industrie et dans les services sans qu'on en parle.
exemples
Composants d'un système expert
Formellement, un système expert consiste dans les modules suivants:

Les bases de connaissances: l'information à long terme, les "faits
reconnus" ou "faits permanents" d'un domaine.

Un ensemble (ou "une base") de faits à considérer: l'information
à court terme, les faits sous considération immédiate, les "faits à
examiner".

Un "moteur d'inférences" ou un interpréteur: un ensemble de
règles "si - alors" permettant des inférences sur les faits stockés
dans les bases de connaissance et de faits à examiner.
Avantages et limites des systèmes experts

Avantages



Meilleur que les experts humains
Préservation de l ’expertise d ’une personne
Limites



Problèmes: entretien, coût, spécialisation, capacité
d ’apprendre
Gestionnaires ont été déçus par les résultats obtenus
Certaines tâches vont probablement toujours leur échapper
L’intelligence artificielle et la robotique

La robotique n'est pas forcément de l'IA. Elle peut en être
par l'aspect Reconnaissance des formes et Résolution de
problèmes. Il peut être nécessaire de faire face à des
situations imprévues.

Quelques applications sont particulièrement utiles :
Travaux dangereux,
Réparations dans les centrales nucléaires ou dans
l'espace.


Qu’est ce qu’un robot?



Une entité placée dans un certain environnement et qui:
•
est capable d’interagir avec cet environnement (agir et percevoir)
•
est capable d’autonomie (la perception induit des actions)
1er cas: Robot physique => doté de capteurs et d’actuateurs
2ème cas: Robot virtuel (sur Internet) => doté d’entrées et de sorties
Quelques applications

Aujourd'hui quelques industries (automobile,
électronique) sont très robotisées, mais les robots
domestiques sont encore du domaine du futur.

Mais il y a encore des robots

ont exploré Mars

Militaire pour réalisé des taches dangereuses

réalisent des opérations du cerveau et du cœur
Conclusion

Aujourd’hui l’IA est partout sans que l’on s’en rende
compte.

Rôle de plus en plus important dans la conception, les
interfaces, internet, les robots, ...

Une meilleure intégration de l'IA dans les applications
informatiques.
Merci pour votre attention