Valorisez le capital DATA de votre entreprise grâce à l

Valorisez le capital DATA de votre entreprise
grâce à l’analyse prédictive et la recommandation temps réel
Des décisions et des actions en temps réel avec Coheris SPAD Real-Time
Coheris Spad Real-Time est une solution qui intègre l’analyse prédictive et des modèles de recommandation auto-apprenants
temps réel pour analyser vos données et améliorer la réactivité globale de votre entreprise.
La solution intègre toute la richesse du datamining avec plusieurs modèles prédictifs et répond à tous les besoins métiers,
quels que soient le secteur ou domaine d’activité (banque, assurance, retail, industrie, marketing, service client, ventes, etc.).
Coheris Spad Real-Time propose une offre pouvant être utilisée par des non-experts du datamining. Elle propose trois
modèles prédictifs auto-apprenants: la recommandation, le textmining, et le scoring. Ces modèles pourront être adaptés et
déclinés en fonction des besoins de chaque client pour des usages divers: personnalisation, segmentation/ciblage campagnes,
recommandations produits, credit scoring, client scoring, analyse de verbatim, etc.
Avec SPAD Real-Time, vous avez la possibilité de déployer des modèles et des stratégies prédictives, et d’automatiser vos
processus décisionnels, tout en gardant le contrôle. Les entreprises gagnent en agilité et en rapidité d’action, et ainsi améliorent
leur performance.
Coheris Spad Real-Time apprend automatiquement de chaque événement et met à jour de manière autonome ses modèles
prédictifs en temps réel.
Recommandation
et personnalisation
Coheris Spad Real-Time permet de
mettre en place des stratégies mar-
keting et relationnelles one-to-one,
qui s’adressent à chaque individu, en
tenant compte de ses goûts et ses at-
tentes, au moment où l’interaction a
lieu.
Il génère des recommandations indivi-
dualisées, répondant aux besoins spé-
ciques, identiés grâce aux modèles
autoapprenants qui garantissent un
apprentissage en temps réel, et une
connaissance ne de chaque client.
Textmining
Coheris Spad Real-Time permet d’ana-
lyser les données non structurées,
grâce à la qualication automatique de
textes, an de mettre en évidence des
tendances ou de regrouper des théma-
tiques en segments.
Vous pouvez par exemple faire de
l’analyse de sentiments à partir des
verbatims laissés sur les réseaux so-
ciaux et déclencher les alertes qui
s’imposent. Vous pouvez aussi analy-
ser les mails entrants et les catégori-
ser en fonction du contenu et de vos
règles métier.
Prédictif et Scoring
Coheris Spad Real-Time associe l’ana-
lyse prédictive et le scoring, pour
améliorer les prises de décision et tirer
parti de toutes vos données. Il permet
d’affecter une note à un individu ou un
système, et d’évaluer les risques et
opportunités business. Il réduit aussi
les traitements manuels et optimise
vos processus métiers.
Vous pouvez lutter contre la fraude,
abiliser une chaine de production,
prédire des pics de consommation,
détecter des nouveaux comporte-
ments ou usages, optimiser vos cam-
pagnes marketing, etc.
Soyez proactif grâce à l’analyse prédictive et aux
modèles de recommandation auto-apprenants.
Ajustez vos processus grâce à des indicateurs temps
réel, et déclenchez des actions instantanées pour
optimiser la valeur de chaque opportunité.
Fiabilisez vos décisions en vous appuyant sur des
données fraîches.
Prédictif - Temps Réel - Décision

Scoring et pilotage de la performance
Le scoring est une technique d’évaluation qui est utilisée dans de nombreux domaines. Il existe plusieurs
types de scoring pour différents besoins : score d’attrition, score de risque, score d’appétence, score de
recouvrement, score d’octroi, etc. Vous trouverez ci-dessous quelques cas d’usages Coheris SPAD Real-
Time.
Crédit Scoring : réduisez les risques
Pour réduire les risques crédit, les établissements bancaires
établissent un scoring d’octroi de crédit, le plus souvent
réalisé grâce à des logiciels statistiques tels que la solution
de datamining, Coheris Analytics SPAD.
En ajoutant le serveur décisionnel Coheris Spad Real-
Time dans ce processus, les résultats de scoring sont
automatiquement intégrés dans le système d’information de
la banque. La note attribuée à chaque client est mise à jour
en temps réel, suivant les évolutions comportementales de
ce client.
Ainsi, chaque conseiller bancaire a accès à cette information
et peut informer un client de la décision d’octroi d’un crédit
en temps réel, ce qui améliore la productivité des analyses
de demandes de crédit.
Détection des fraudes : minimisez les pertes
Le scoring en temps réel peut être utilisé pour minimiser la
fraude et les pertes associées, en automatisant la détection
de ces événements avant qu’ils ne surviennent, en fonction
des règles métier prédénies.
Dans le cas des risques classiques liés aux transactions de
cartes de crédit par exemple, les organisations peuvent
mieux traiter :
• les remboursements et les risques de fraudes,
• les coûts liés à une gestion manuelle des fraudes,
• les coûts liés à une estimation incorrecte des fraudes
potentielles.
Coheris Spad Real-Ttime permet d’évaluer si une opération
est à risque.
Cela améliore la précision de la détection de fraude et permet
de minimiser les risques de pertes et de maximiser le prot.
Client Scoring : réduisez votre taux d’attrition
(churn)
Les scoring d’attrition sont devenus essentiels pour les
sociétés qui souhaitent contrôler la délisation clients. Les
solutions Coheris Analytics SPAD permettent :
1. Dans un premier temps, de détecter l’attrition client grâce
à des algorithmes prédictifs performants.
2. Dans un deuxième de temps, d’automatiser cette
détection an de réaliser des actions préventives, rapides
et efcaces.
3. Le score d’attrition peut aussi être automatiquement
découpé en paliers pour adapter la réponse au niveau de
risque.
L’évolution constante de la modélisation statistique, grâce
à une connexion directe avec les données de production,
permet à Coheris Spad Real-Time de générer des alertes dès
que le risque sur le client est trop important.
Vous pouvez ainsi prendre les actions nécessaires pour
retenir et déliser ce client.

Service Clients et Relation clients
Pour qu’un service client soit efcace, il faut aider les téléconseillers à être plus performants en facilitant
leur travail quotidien grâce à l’automatisation de certaines tâches. Il faut aussi les rendre autonomes en
leur fournissant les bonnes informations en temps réels.
Textmining : améliorez les délais de
traitement de vos emails entrants
Avec Coheris Spad Real-Time, vous pouvez désormais
automatiser le routage des mails entrants, en les classant
en plusieurs catégories. La fonction de textmining proposée
par la solution va faciliter le travail de l’équipe en charge
de la répartition des demandes entrantes, en proposant la
catégorie de classement la plus probable. Un pourcentage
de conance indique le niveau de certitude du classement.
Coheris Spad Real-Time s’adapte aux modications de
vocabulaires et aux évolutions des discours clients.
Le temps réel est un véritable plus qui va permettre au
service client d’être réactif et de déliser ses clients en
offrant un service de qualité.
Rentabilité : déterminez la valeur de vos
clients
Vos clients ne sont pas tous d’une rentabilité équivalente.
Mesurer la valeur de chaque client est essentielle pour mieux
cibler et optimiser les actions du service client, et, améliorer
la rentabilité globale.
La plupart des sociétés utilisent une segmentation RFM
(Récence, Fréquence, Montant). Coheris Analytics Spad va
plus loin en proposant de créer des typologies de clients.
Contrairement à la segmentation RFM, l’analyse factorielle
se base sur un très grand nombre de caractéristiques
pour créer une typologie des clients. Elle vient enrichir
l’approche quantitative de la segmentation RFM, qui ne
fait que découper les clients en des groupes homogènes,
ayant les mêmes critères.
Cette approche vous permet d’obtenir une classication
plus ne de vos clients et de dénir leur valeur.
Recommandations temps réel : développez
vos opportunités de cross-sell
Les appels entrants constituent une réelle opportunité pour
vos téléconseillers de proposer à vos clients des offres
parfaitement ciblées, en temps réel.
Coheris Spad Real-Time permet d’améliorer les activités de
votre service clients en fournissant aux téléconseillers des
recommandations en temps réel, en fonction du client et du
score de valeur du client
Grâce à la mise en place de ce processus, votre service client
va pouvoir proposer des offres additionnelles (cross-sell) an
de développer les ventes et in ne, la valeur des clients.
Site marchand : augmentez le panier d’achat
de vos internautes
Un des vecteurs de prot des sites marchands est
l’augmentation du panier d’achat. Le phénomène Big Data
est une réelle opportunité pour analyser les prols des
consommateurs et proposer des recommandations d’achats
ciblées.
Coheris Spad Real-Time, vous permet de dénir quels sont
les meilleurs produits à proposer à un client en fonction
de son panier actuel. Il produit des recommandations en
fonction de l’historique de navigation, le prol de l’utilisateur,
ses achats, l’analyse de ses actions, etc.
En acceptant ou non ces recommandations, l’utilisateur
fournit ainsi un feedback implicite ou explicite. Toutes les
actions et les feedbacks des utilisateurs sont enregistrés
par Coheris Spad Real-Time et analysés pour produire de
nouvelles recommandations pour les prochaines interactions.
Optimisation Marketing et Commerciale
A l’heure où le Big Data transforme les métiers du marketing et du e-commerce en analysant en profondeur
les comportements des consommateurs, l’intérêt pour la recommandation ne cesse de grandir notamment
dans sa dimension prédictive qui permet d’optimiser l’adéquation des produits avec les attentes du
consommateur.

Caractéristiques
techniques
• Architecture J2EE n-tiers
• 1 serveur de gestion
• n serveurs d’exécution
• Parallélisation massive des calculs
• Ajout à la volée de nouveaux
serveurs d’exécutions
• Pas de stockage massif en base de
données (apprentissage au l de
l’eau)
• API REST facile à intégrer dans un
système d’information
• Source de données multiples
(SGBD classiques, NoSql,
Hadoop…)
Coheris en bref
Editeur de référence de solutions
CRM et analytiques, Coheris place
la connaissance actionnable au
coeur des usages et des stratégies
d’entreprise.
De la PME à la multinationale, plus
de 1000 entreprises et collectivités
ont déjà fait conance à Coheris
dans plus de 80 pays. Coheris
s’appuie sur un réseau étendu de
partenaires intégrateurs et conseil
et sur ses propres experts pour
offrir à ses clients des solutions à
la fois opérationnelles, analytiques
et prédictives au service de leurs
performances.
En savoir plus : www.coheris.com
4, rue du Port aux Vins 92150 Suresnes - France / Tél. [phone] / Fax [phone] / [email protected]
L’apprentissage automatique en temps réel permet d’améliorer l’expérience de
navigation d’un client dès ses premières interactions sur le site.
Les systèmes de recommandation sont des éléments clés des stratégies digitales
qui visent à optimiser la relation client, et à maximiser les ventes potentielles.
Engagement et Fidélisation client : optez pour une relation
one-to-one
Parce que la satisfaction est génératrice de délisation, les entreprises s’orientent
de plus en plus vers un marketing sur-mesure ou une relation client personnalisée.
La segmentation et la typologie clients sont des analyses pour le marketing qui
permettent de personnaliser les offres et les messages en fonction des clients.
Elles constituent une étape fondamentale d’une bonne stratégie marketing et un
prérequis pour un bon ciblage et le positionnement des produits.
Coheris Spad Real-Time permet d’analyser de gros volumes de données issues
de l’explosion du Big Data, de comprendre le comportement de vos clients et
d’anticiper leurs attentes pour mieux les satisfaire.
Analyse prédictive : optimisez vos campagnes marketing
Chaque transaction, clic sur un site internet, email ouvert ou commentaire laissé
sur les réseaux sociaux sont autant de traces laissées par le consommateur qui
permettent de prédire ses besoins.
Coheris Spad Real-Time utilise les méthodes statistiques les plus avancées basées
sur l’analyse de vos données, pour identier et modéliser les préférences produit
et prédire les éventuels prochains achats.
Pour chaque campagne marketing, il est ainsi possible de créer des scores
d’appétence pour chaque produit ou famille de produit. Vous pouvez alors utiliser
ces données prédictives et sélectionner les clients les plus pertinents pour une
campagne ou adapter le message en fonction des comportements de chaque client.
La modélisation prédictive et le scoring sont devenus un support indispensable à
la prise de décision pour les responsables marketing.
Avec une bonne stratégie de ciblage et des méthodes de scoring, le
moteur de recommandation vous permet de présenter à vos clients des
offres pertinentes, en adéquation avec leurs attentes, vous garantissant
de meilleures performances de vos campagnes en termes de conversion.
Les points forts
Simplicité de la solution : Interface simple de pilotage et de test des modèles.
Richesse des modèles : De nombreux modèles permettent d’adresser chaque
besoin et de répondre à des problématiques différentes.
Fiabilité : Les modèles sont issus de la solution éprouvée depuis plus de 20 ans,
Coheris Spad. Possibilité de voir à tout moment la abilité des prédictions.
Instantanéité : Réponse en temps réel aux requêtes et enrichissement à la volée
de vos données avec des indicateurs issus du datamining.
Volumétrie : Capacité à analyser une grande variété de données, de supporter
des volumes importants et de répondre en temps réel.