Valorisez le capital DATA de votre entreprise grâce à l
publicité
Valorisez le capital DATA de votre entreprise grâce à l’analyse prédictive et la recommandation temps réel Prédictif - Temps Réel - Décision Soyez proactif grâce à l’analyse prédictive et aux modèles de recommandation auto-apprenants. Ajustez vos processus grâce à des indicateurs temps réel, et déclenchez des actions instantanées pour optimiser la valeur de chaque opportunité. Fiabilisez vos décisions en vous appuyant sur des données fraîches. Des décisions et des actions en temps réel avec Coheris SPAD Real-Time Coheris Spad Real-Time est une solution qui intègre l’analyse prédictive et des modèles de recommandation auto-apprenants temps réel pour analyser vos données et améliorer la réactivité globale de votre entreprise. La solution intègre toute la richesse du datamining avec plusieurs modèles prédictifs et répond à tous les besoins métiers, quels que soient le secteur ou domaine d’activité (banque, assurance, retail, industrie, marketing, service client, ventes, etc.). Coheris Spad Real-Time propose une offre pouvant être utilisée par des non-experts du datamining. Elle propose trois modèles prédictifs auto-apprenants: la recommandation, le textmining, et le scoring. Ces modèles pourront être adaptés et déclinés en fonction des besoins de chaque client pour des usages divers: personnalisation, segmentation/ciblage campagnes, recommandations produits, credit scoring, client scoring, analyse de verbatim, etc. Avec SPAD Real-Time, vous avez la possibilité de déployer des modèles et des stratégies prédictives, et d’automatiser vos processus décisionnels, tout en gardant le contrôle. Les entreprises gagnent en agilité et en rapidité d’action, et ainsi améliorent leur performance. Coheris Spad Real-Time apprend automatiquement de chaque événement et met à jour de manière autonome ses modèles prédictifs en temps réel. Recommandation et personnalisation Textmining Prédictif et Scoring Coheris Spad Real-Time permet de mettre en place des stratégies marketing et relationnelles one-to-one, qui s’adressent à chaque individu, en tenant compte de ses goûts et ses attentes, au moment où l’interaction a lieu. Coheris Spad Real-Time permet d’analyser les données non structurées, grâce à la qualification automatique de textes, afin de mettre en évidence des tendances ou de regrouper des thématiques en segments. Coheris Spad Real-Time associe l’analyse prédictive et le scoring, pour améliorer les prises de décision et tirer parti de toutes vos données. Il permet d’affecter une note à un individu ou un système, et d’évaluer les risques et opportunités business. Il réduit aussi les traitements manuels et optimise vos processus métiers. Il génère des recommandations individualisées, répondant aux besoins spécifiques, identifiés grâce aux modèles autoapprenants qui garantissent un apprentissage en temps réel, et une connaissance fine de chaque client. Vous pouvez par exemple faire de l’analyse de sentiments à partir des verbatims laissés sur les réseaux sociaux et déclencher les alertes qui s’imposent. Vous pouvez aussi analyser les mails entrants et les catégoriser en fonction du contenu et de vos règles métier. Vous pouvez lutter contre la fraude, fiabiliser une chaine de production, prédire des pics de consommation, détecter des nouveaux comportements ou usages, optimiser vos campagnes marketing, etc. Scoring et pilotage de la performance Le scoring est une technique d’évaluation qui est utilisée dans de nombreux domaines. Il existe plusieurs types de scoring pour différents besoins : score d’attrition, score de risque, score d’appétence, score de recouvrement, score d’octroi, etc. Vous trouverez ci-dessous quelques cas d’usages Coheris SPAD RealTime. Crédit Scoring : réduisez les risques Pour réduire les risques crédit, les établissements bancaires établissent un scoring d’octroi de crédit, le plus souvent réalisé grâce à des logiciels statistiques tels que la solution de datamining, Coheris Analytics SPAD. Client Scoring : réduisez votre taux d’attrition (churn) Les scoring d’attrition sont devenus essentiels pour les sociétés qui souhaitent contrôler la fidélisation clients. Les solutions Coheris Analytics SPAD permettent : En ajoutant le serveur décisionnel Coheris Spad RealTime dans ce processus, les résultats de scoring sont automatiquement intégrés dans le système d’information de la banque. La note attribuée à chaque client est mise à jour en temps réel, suivant les évolutions comportementales de ce client. 1. D ans un premier temps, de détecter l’attrition client grâce à des algorithmes prédictifs performants. Ainsi, chaque conseiller bancaire a accès à cette information et peut informer un client de la décision d’octroi d’un crédit en temps réel, ce qui améliore la productivité des analyses de demandes de crédit. 3. L e score d’attrition peut aussi être automatiquement découpé en paliers pour adapter la réponse au niveau de risque. Détection des fraudes : minimisez les pertes Le scoring en temps réel peut être utilisé pour minimiser la fraude et les pertes associées, en automatisant la détection de ces événements avant qu’ils ne surviennent, en fonction des règles métier prédéfinies. Dans le cas des risques classiques liés aux transactions de cartes de crédit par exemple, les organisations peuvent mieux traiter : • les remboursements et les risques de fraudes, • les coûts liés à une gestion manuelle des fraudes, • les coûts liés à une estimation incorrecte des fraudes potentielles. Coheris Spad Real-Ttime permet d’évaluer si une opération est à risque. Cela améliore la précision de la détection de fraude et permet de minimiser les risques de pertes et de maximiser le profit. 2. D ans un deuxième de temps, d’automatiser cette détection afin de réaliser des actions préventives, rapides et efficaces. L’évolution constante de la modélisation statistique, grâce à une connexion directe avec les données de production, permet à Coheris Spad Real-Time de générer des alertes dès que le risque sur le client est trop important. Vous pouvez ainsi prendre les actions nécessaires pour retenir et fidéliser ce client. Service Clients et Relation clients Pour qu’un service client soit efficace, il faut aider les téléconseillers à être plus performants en facilitant leur travail quotidien grâce à l’automatisation de certaines tâches. Il faut aussi les rendre autonomes en leur fournissant les bonnes informations en temps réels. Textmining : améliorez les délais de traitement de vos emails entrants Rentabilité : déterminez la valeur de vos clients Avec Coheris Spad Real-Time, vous pouvez désormais automatiser le routage des mails entrants, en les classant en plusieurs catégories. La fonction de textmining proposée par la solution va faciliter le travail de l’équipe en charge de la répartition des demandes entrantes, en proposant la catégorie de classement la plus probable. Un pourcentage de confiance indique le niveau de certitude du classement. Coheris Spad Real-Time s’adapte aux modifications de vocabulaires et aux évolutions des discours clients. Vos clients ne sont pas tous d’une rentabilité équivalente. Le temps réel est un véritable plus qui va permettre au service client d’être réactif et de fidéliser ses clients en offrant un service de qualité. Mesurer la valeur de chaque client est essentielle pour mieux cibler et optimiser les actions du service client, et, améliorer la rentabilité globale. La plupart des sociétés utilisent une segmentation RFM (Récence, Fréquence, Montant). Coheris Analytics Spad va plus loin en proposant de créer des typologies de clients. Contrairement à la segmentation RFM, l’analyse factorielle se base sur un très grand nombre de caractéristiques pour créer une typologie des clients. Elle vient enrichir l’approche quantitative de la segmentation RFM, qui ne fait que découper les clients en des groupes homogènes, ayant les mêmes critères. Cette approche vous permet d’obtenir une classification plus fine de vos clients et de définir leur valeur. Recommandations temps réel : développez vos opportunités de cross-sell Les appels entrants constituent une réelle opportunité pour vos téléconseillers de proposer à vos clients des offres parfaitement ciblées, en temps réel. Coheris Spad Real-Time permet d’améliorer les activités de votre service clients en fournissant aux téléconseillers des recommandations en temps réel, en fonction du client et du score de valeur du client Grâce à la mise en place de ce processus, votre service client va pouvoir proposer des offres additionnelles (cross-sell) afin de développer les ventes et in fine, la valeur des clients. Optimisation Marketing et Commerciale A l’heure où le Big Data transforme les métiers du marketing et du e-commerce en analysant en profondeur les comportements des consommateurs, l’intérêt pour la recommandation ne cesse de grandir notamment dans sa dimension prédictive qui permet d’optimiser l’adéquation des produits avec les attentes du consommateur. Site marchand : augmentez le panier d’achat de vos internautes Un des vecteurs de profit des sites marchands est l’augmentation du panier d’achat. Le phénomène Big Data est une réelle opportunité pour analyser les profils des consommateurs et proposer des recommandations d’achats ciblées. Coheris Spad Real-Time, vous permet de définir quels sont les meilleurs produits à proposer à un client en fonction de son panier actuel. Il produit des recommandations en fonction de l’historique de navigation, le profil de l’utilisateur, ses achats, l’analyse de ses actions, etc. En acceptant ou non ces recommandations, l’utilisateur fournit ainsi un feedback implicite ou explicite. Toutes les actions et les feedbacks des utilisateurs sont enregistrés par Coheris Spad Real-Time et analysés pour produire de nouvelles recommandations pour les prochaines interactions. L’apprentissage automatique en temps réel permet d’améliorer l’expérience de navigation d’un client dès ses premières interactions sur le site. Les systèmes de recommandation sont des éléments clés des stratégies digitales qui visent à optimiser la relation client, et à maximiser les ventes potentielles. Engagement et Fidélisation client : optez pour une relation one-to-one Parce que la satisfaction est génératrice de fidélisation, les entreprises s’orientent de plus en plus vers un marketing sur-mesure ou une relation client personnalisée. La segmentation et la typologie clients sont des analyses pour le marketing qui permettent de personnaliser les offres et les messages en fonction des clients. Elles constituent une étape fondamentale d’une bonne stratégie marketing et un prérequis pour un bon ciblage et le positionnement des produits. Coheris Spad Real-Time permet d’analyser de gros volumes de données issues de l’explosion du Big Data, de comprendre le comportement de vos clients et d’anticiper leurs attentes pour mieux les satisfaire. Caractéristiques techniques • Architecture J2EE n-tiers • 1 serveur de gestion • n serveurs d’exécution • Parallélisation massive des calculs •A jout à la volée de nouveaux serveurs d’exécutions •P as de stockage massif en base de données (apprentissage au fil de l’eau) •A PI REST facile à intégrer dans un système d’information •S ource de données multiples (SGBD classiques, NoSql, Hadoop…) Analyse prédictive : optimisez vos campagnes marketing Chaque transaction, clic sur un site internet, email ouvert ou commentaire laissé sur les réseaux sociaux sont autant de traces laissées par le consommateur qui permettent de prédire ses besoins. Coheris Spad Real-Time utilise les méthodes statistiques les plus avancées basées sur l’analyse de vos données, pour identifier et modéliser les préférences produit et prédire les éventuels prochains achats. Pour chaque campagne marketing, il est ainsi possible de créer des scores d’appétence pour chaque produit ou famille de produit. Vous pouvez alors utiliser ces données prédictives et sélectionner les clients les plus pertinents pour une campagne ou adapter le message en fonction des comportements de chaque client. La modélisation prédictive et le scoring sont devenus un support indispensable à la prise de décision pour les responsables marketing. Avec une bonne stratégie de ciblage et des méthodes de scoring, le moteur de recommandation vous permet de présenter à vos clients des offres pertinentes, en adéquation avec leurs attentes, vous garantissant de meilleures performances de vos campagnes en termes de conversion. Les points forts Simplicité de la solution : Interface simple de pilotage et de test des modèles. Richesse des modèles : De nombreux modèles permettent d’adresser chaque besoin et de répondre à des problématiques différentes. Fiabilité : Les modèles sont issus de la solution éprouvée depuis plus de 20 ans, Coheris Spad. Possibilité de voir à tout moment la fiabilité des prédictions. Instantanéité : Réponse en temps réel aux requêtes et enrichissement à la volée de vos données avec des indicateurs issus du datamining. Volumétrie : Capacité à analyser une grande variété de données, de supporter des volumes importants et de répondre en temps réel. Coheris en bref Editeur de référence de solutions CRM et analytiques, Coheris place la connaissance actionnable au coeur des usages et des stratégies d’entreprise. De la PME à la multinationale, plus de 1000 entreprises et collectivités ont déjà fait confiance à Coheris dans plus de 80 pays. Coheris s’appuie sur un réseau étendu de partenaires intégrateurs et conseil et sur ses propres experts pour offrir à ses clients des solutions à la fois opérationnelles, analytiques et prédictives au service de leurs performances. En savoir plus : www.coheris.com 4, rue du Port aux Vins 92150 Suresnes - France / Tél. +33 1 57 32 60 60 / Fax +33 1 57 32 62 00 / [email protected]
