3.1.3 Fonction génératrice d’une distribution sur N....... 22
3.2 Cas des modèles individuel et collectif . . . . . . . . . . . . . . . 22
3.3 Relation entre le modèle individuel et collectif . . . . . . . . . . . 23
4 Coût des sinistres 25
4.1 Lois normales et gammas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
4.2 Transformation de loi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
4.3 Choix d’un modèle paramétrique pour la loi du coût . . . . . . . . 32
4.4 Mutualisation ............................ 33
4.4.1 Modèle normal et mutualisation des risques . . . . . . . . 33
4.4.2 Modèle de versement d’un capital décès . . . . . . . . . . 35
5 Nombre de sinistres 37
5.1 Loi binomiale, de Poisson et binomiale négative . . . . . . . . . . 37
5.2 Loi multinomiale et test d’adéquation du χ2............ 41
5.3 Mélange de lois de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
5.4 Nombres de sinistres et mélange de loi de Poisson . . . . . . . . . 44
5.5 Modèle des fréquences liées de Delaporte . . . . . . . . . . . . . 45
6 Lois composées et modèle collectif 47
6.1 Définition d’une loi composée, loi d’un modèle collectif . . . . . 47
6.2 Densité, moments et fonction génératrice d’une loi composée . . . 48
6.3 Loi de type Poisson composé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
7 Approximation de la probabilité de ruine dans le modèle collectif 52
7.1 Approximation de la probabilité de ruine . . . . . . . . . . . . . . 52
7.2 Développement d’Edgeworth et amélioration de l’approximation
normale ............................... 56
7.3 Algorithme de Panjer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
8 Crédibilité 59
8.1 Hétérogénéité des risques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
8.2 Modèle de crédibilité de Buhlmann . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
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