3. Montrer que x7→ tan xest d´eveloppable en s´erie enti`ere sur ]−π/2, π/2[.
Exercice 2.4 Inverse d’une s´
erie enti`
ere .– Soit P+∞
n=0 anznune s´erie enti`ere de rayon R > 0 et telle que a0= 1
(ou plus g´en´eralement a06= 0).
1. Montrer qu’il existe une et une seule suite (bn)n∈Ntelle que ∀n∈N,Pn
k=0 akbn−k=δ0,n.
2. Montrer que la s´erie enti`ere P+∞
n=0 bnzna un rayon strictement positif.
Exercice 2.5 Soit Inle nombre d’involutions de J1, nK.
1. Montrer que
∀n∈N∗,In+2 =In+1 + (n+ 1)In.
2. En d´eduire que la s´erie enti`ere S(x) =
+∞
X
n=1
In
n!xna un rayon de coonvergence Rsup´erieur ou ´egal `a 1 et montrer que
S(x) = ex2
2+x−1.
Exercice 2.6 Nombres de Bell .– 1On note, pour n≥1, In={1,2,· · · , n}et on d´esigne par βnle nombre de
partitions de In(nombres de Bell). On convient que β0= 1.
1. Calculer β1, β2, β3.
2. Montrer que :
∀n∈N, βn+1 =
n
X
k=0
Ck
nβk
3. Montrer que βn≤n! pour tout n∈N.
4. ´
Etudier la convergence et la somme de la s´erie enti`ere Xβn
n!zn.
Exercice 2.7 Soit Xune variable al´eatoire `a valeurs dans N. La fonction g´en´eratrice de Xest
gX:s∈[0,1] 7→ gX(s) = EsX=X
k∈N
skP(X=k).
1. Montrer que gXest croissante, continue et convexe sur [0,1], et C∞sur [0,1[.
2. Montrer que Xadmet une esp´erance si et seulement si gXest d´erivable `a gauche en 1. On a alors E(X)=(gX)0
g(1).
3. Soient Xet Ydeux variables al´eatoires d´efinies sur (Ω,A, P ) `a valeurs dans N. Si Xet Ysont ind´ependantes,
gX+Y(s) = gX(s)gY(s).
4. On consid`ere des variables al´eatoires `a valeurs enti`eres Net (Xi)i∈Nd´efinies sur (Ω,A, P ) . On suppose les Xi
ind´ependantes et de mˆeme loi et on pose, pour tout ω∈Ω , S0= 0
SN(ω) =
N(ω)
X
1
Xk(ω).
Montrer que SNa pour fonction g´en´eratrice gN◦g.
1. F. G. N. Alg`ebre 1 ou Meunier
2