Reproductibilité d’un examen : généralités C

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Correspondances en pelvi-périnéologie - n° 3, vol. III - juillet/août/septembre 2003
Reproductibilité
d’un examen : généralités
n
n P. Glémain*
C ONDITIONS DE REPRODUCTIBILITÉ
Un examen est reproductible si les résultats varient
peu au cours de la répétition. D’une façon générale,
un examen comporte une méthode de mesure ins-
trumentale (physique ou chimique), une procédure
d’examen plus ou moins complexe, un individu sur
lequel la mesure est effectuée et un évaluateur. En
biologie, en médecine, en biostatistique, le terme
“reproductibilité” associe la notion de précision
d’une mesure à celle de variabilité intra-indivi-
duelle. La première n’est pas seulement d’origine
instrumentale, mais correspond à l’ensemble de la
procédure de mesure. C’est la précision, la fidélité
d’une balance, qui montre le même résultat lors-
qu’on place le même poids plusieurs fois sur le
même plateau. La seconde est liée à la nature de ce
qui est évalué lorsque des variations sont possibles
entre les répétitions. En biologie, il faut donc tenir
compte des variations spontanées observées chez
les individus au cours du temps (variations intra-
individuelles).
J USTESSE ET REPRODUCTIBILITÉ
Un examen peut être reproductible mais faux ; une
mesure est dite exacte si elle indique la vraie valeur
de la grandeur mesurée. S’il s’agit d’une simple
pesée, l’exactitude de la balance est vérifiée à l’aide
d’un poids étalon. D’une façon générale, pour véri-
fier la justesse d’une méthode, il faut rapporter les
résultats à une méthode de référence connue et
déjà évaluée ou à la connaissance de la vraie valeur.
Il faut aussi que toute la gamme des mesures pos-
sibles soit étalonnée, sous peine d’avoir des
mesures fausses pour les valeurs extrêmes, a priori
les plus intéressantes en pathologie.
La confusion entre justesse et reproductibilité peut
exister dans certains travaux. C’est le cas, par
exemple, si l’on effectue successivement plusieurs
mesures de pression de clôture chez les mêmes
patientes, en utilisant différents modèles de
sondes. On étudie alors la reproductibilité entre
diverses méthodes (ou sondes). Mais cela pourrait
être aussi une tentative d’étude de la justesse.
Quelle méthode (ou sonde) donne la pression
sphinctérienne la plus juste ? Il va de soi que, la
vraie valeur de la pression sphinctérienne n’étant
pas connue, un tel objectif est illusoire. La méthode
statistique appropriée ne serait pas celle des corré-
lations mais celle de Bland et Altman (1, 2), dans le
cadre d’un essai clinique du type de la loi Huriet (en
raison de la répétition des examens, inutile pour les
patients). La reproductibilité de la mesure de la
pression de clôture, avec le même modèle de
sonde, serait étudiée en évaluant plusieurs fois de
suite la pression chez les mêmes patientes.
I NTÉRÊT DE LA REPRODUCTIBILITÉ
La reproductibilité d’un examen est d’un intérêt
majeur. Il peut s’agir de mesures de paramètres
physiques, d’évaluations de paramètres quantita-
tifs ou semi-quantitatifs, de scores de symptômes
ou, enfin, d’examens cliniques effectués à plusieurs
reprises sur le même patient.
Mise en évidence
d’une évolution sous traitement
Si la reproductibilité est bonne, les variations mises
en évidence par la répétition de l’examen pourront
être rapportées à l’effet thérapeutique ou, du
moins, à une évolution dans le temps. Cette évolu-
tion pourra être interprétée et testée statistique-
ment. Si la méthode n’est pas reproductible, les
fluctuations de la mesure risquent de masquer les
variations liées à l’effet thérapeutique.
Accord de plusieurs examinateurs
sur le signe étudié
Cet accord est important pour la définition d’un
patient, son inclusion éventuelle dans un essai thé-
rapeutique et son évaluation définitive.
Défaut de reproductibilité et défaut
d’exactitude
Un défaut de reproductibilité est plus grave qu’un
défaut d’exactitude. Si une mesure est fausse mais
reproductible et si l’erreur, l’écart à la réalité, est
toujours la même sur l’ensemble de la gamme de
mesure, il suffit d’effectuer une correction pour
* Nantes,
e-mail : [email protected]
“La nature est écrite dans
le grand livre de l'univers,
qui se tient toujours ouvert
devant nos yeux (...). Il est
écrit dans la langue
mathématique, et les
caractères sont des figures
géométriques. Si on ne sait
pas déchiffrer cet alphabet,
il est humainement
impossible de comprendre
quoi que ce soit à
l'univers.”
Galilée
“Il existe trois sortes de
mensonges : les mensonges,
les sacrés mensonges, et les
statistiques."
Disraeli
dossier

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Correspondances en pelvi-périnéologie - n° 3, vol. III - juillet/août/septembre 2003
rendre la méthode utilisable. À l’inverse, une
méthode non reproductible, non précise, est diffici-
lement utilisable en raison de l’importance des
variations et de leur caractère aléatoire.
R EPRODUCTIBILITÉ D ’ UN PARAMÈTRE
QUANTITATIF
: COEFFICIENT DE VARIATION
ET ERREUR RELATIVE
(9)
Reproductibilité de la méthode
instrumentale
Lorsqu’il s’agit de variables biologiques (PSA,
glycémie, hémoglobinémie, créatininémie...), la
reproductibilité peut être testée en effectuant plu-
sieurs mesures des mêmes prélèvements d’une
série de patients. En pratique, chaque tube de
sang est séparé en deux ou plusieurs petits tubes
(alicots), qui seront ensuite analysés séparément
selon une procédure statistique adaptée (indé-
pendance des mesures, méconnaissance des
valeurs précédentes, randomisation...). La variabi-
lité entre les répétitions aboutira au calcul d’un
coefficient de variation (CV). Il faut s’assurer que
l’ensemble de la gamme des valeurs possibles a
été évalué. En effet, la variabilité de la mesure
peut ne pas être la même pour tous les niveaux de
mesure. Ce phénomène peut poser un problème
lorsque la variabilité est plus élevée pour les
mesures extrêmes, celles qui nous intéressent en
pathologie. Si l’erreur de mesure est indépen-
dante du niveau de la variable, le terme d’“erreur
relative” (ER) peut être utilisé.
La valeur du CV ou de l’ER doit rester inférieure à
10 % ou, mieux, à 5 %. En pratique, il vaut mieux
travailler sur les moyennes de 2 ou 3 évaluations
de la même variable biologique sur le même sujet
plutôt que sur une seule.
Lorsqu’il s’agit de paramètres physiques, telles
la débitmétrie, la pression (8), la mesure du
volume de la prostate ou d’un résidu en échogra-
phie, la reproductibilité de la méthode instrumen-
tale est plus difficile à tester : il faut utiliser des
dispositifs expérimentaux (8) permettant de vali-
der les procédures de mesure. Dans tous les cas,
il est au minimum possible d’effectuer un calcul
d’incertitude, comme en physique. Si la précision
d’une mesure de longueur en échographie est de
l’ordre de 5 % (incluant le positionnement du cur-
seur), l’incertitude mathématique sur le volume
calculé du résidu ou du volume (D1 x D2 x D3 x
0,53, en cm pour obtenir le volume en ml) est de
l’ordre de 15 %.
Reproductibilité de la procédure
de mesure
La reproductibilité de la procédure de mesure doit
aussi être prise en compte car elle est source de
variations lors des répétitions. Il peut s’agir de
variations du “zéro” de référence lors des mesures
de pression ou de variations du positionnement
de l’échographe lors de la répétition des mesures
par le même examinateur ou par un autre. Il est
donc vraisemblable que la précision des mesures
de volumes soit de l’ordre de 20 % ou plus.
Les variations intra-individuelles
Elles sont souvent les plus importantes en biolo-
gie et en médecine. Il s’agit des fluctuations, des
variations d’un paramètre biologique, d’une per-
formance, autour de la valeur moyenne d’un indi-
vidu.
Reprenons l’exemple de la débitmétrie (7).
Admettons que la précision de la méthode phy-
sique soit de l’ordre de 1 %. Si on effectue deux ou
trois débitmétries successives chez le même
patient, on sait que les variations seront plus
importantes. Celles-ci ont plusieurs origines : effet
de l’habitude, modifications psychologiques,
variation du remplissage vésical, en volume ou en
vitesse... Si le délai entre deux mesures est plus
important, des variations spontanées, saison-
nières ou non, peuvent se faire sentir. Le phéno-
mène de régression vers la moyenne peut interve-
nir (3, 4, 6, 10, 12) en améliorant une performance
faible et en diminuant une performance élevée.
Enfin, signalons qu’il peut y avoir des difficultés à
identifier le débit maximum parmi les artéfacts ou
les pics anormaux d’une courbe de débitmétrie.
Finalement, si on dispose de plusieurs mesures
du débit maximum, laquelle choisir pour inclure
un patient ou servir de référence dans un essai cli-
nique ? Le problème n’est pas réglé, sauf à relé-
guer le débit en critère secondaire. Il ne faut sûre-
ment pas choisir le meilleur ou le moins bon, en
raison du risque de régression vers la moyenne.
La première solution gênerait la démonstration de
l’amélioration, la seconde la favoriserait. En théo-
rie, et par analogie avec les critères biologiques, la
solution juste au plan biostatistique consisterait à
établir la moyenne de deux évaluations du débit
maximum obtenues dans des conditions proches
(contexte, volumes, horaires...). Une autre solu-
tion serait de ne prendre qu’un seul débit, pourvu
qu’il soit obtenu dans de bonnes conditions, sans
se poser de questions supplémentaires.
D’une façon générale, une précision élevée sera
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Reproductibilité des explorations en pelvi-périnéologie

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Correspondances en pelvi-périnéologie - n° 3, vol. III - juillet/août/septembre 2003
demandée à un examen chargé de montrer une
variation (effet thérapeutique, par exemple) pour
un critère dont la variabilité entre les individus est
faible. Lorsque la variabilité intra- ou interindivi-
duelle est élevée, le problème de la précision ins-
trumentale est relégué au second plan. C’est le cas
de la débitmétrie et, vraisemblablement, des
chaînes de mesures de pression en urodynamique.
R EPRODUCTIBILITÉ D ’ UN PARAMÈTRE
QUALITATIF OU SEMI
- QUANTITATIF :
LA CONCORDANCE
Le problème peut être posé ainsi : quelle est la
concordance entre deux médecins devant décider,
selon un ensemble de critères, s’il y a ou non un
signe, une pathologie, dans un groupe de
patients ? On peut alors se demander si telle ou
telle classification des prolapsus, des inconti-
nences, des dyssynergies est reproductible. Un
simple test, comme la manœuvre de Bonney, peut
ainsi être évalué.
On s’intéresse alors à la proportion de réponses
concordantes entre les deux médecins. Mais atten-
tion, cela n’est pas suffisant, car une partie des
concordances est le simple fait du hasard ! Il faut en
tenir compte dans le calcul définitif de la concor-
dance. Parmi les indices proposés, celui qui est le
plus souvent utilisé est le test Kappa de Cohen (voir
tableau).
C AS PARTICULIER DE LA REPRODUCTIBILITÉ DES
SCORES DE SYMPTÔMES
Un score de symptômes comprend tout d’abord
une transformation de chacun des symptômes en
une échelle semi-quantitative, puis une addition de
l’ensemble des valeurs ainsi obtenues. C’est une
globalisation des symptômes. La validation d’un
score passe par plusieurs étapes (linguistique, bio-
métrique...). Mais, même ainsi validé, le score pose
des problèmes intrinsèques de reproductibilité.
Si un score est utilisé comme critère principal de
jugement, sa variation au cours du traitement est la
base de l’évaluation. Par exemple, pour un essai cli-
nique dans le domaine de l’HBP, des patients sont
inclus avec un score fonctionnel, l’IPSS, d’au moins
13. On mesure la variation de ce score au terme
d’une année de traitement. Admettons que l’on
puisse connaître la reproductibilité de l’IPSS
autoadministré ou présenté par le médecin. Qui
nous garantit que, derrière la même valeur de
l’IPSS, il y a la même répartition des symptômes ? Il
faut donc, devant un score total stable, vérifier ce
qui se passe derrière, et finalement revenir au
symptôme puisque l’amélioration de l’un a pu com-
penser, mathématiquement, l’aggravation de
l’autre. De plus, l’évolution du score total ne permet
pas de comparer les patients entre eux puisqu’elle
peut être le fait de symptômes différents.
Et cette situation risque encore de s’aggraver, avec
la tendance actuelle qui vise à réduire le nombre
d’items pris en compte dans un score (5) ou à le
remplacer par une seule question et une échelle
visuelle analogique (11). Cette façon de procéder ne
permettra même plus de remonter au symptôme.
Q UESTIONS PRÉALABLES
À LA REPRODUCTIBILITÉ D
’ UN EXAMEN
Le passé pèse encore lourdement sur nos concep-
tions. Pour Galilée, il fallait “mesurer ce qui peut
être mesuré et rendre mesurable ce qui ne peut
l’être”. Depuis cet aphorisme, la science (occiden-
tale) n’accorde sa confiance qu’à des données
quantitatives réputées objectives. Et si, de plus, la
mesure est reproductible, on atteint le merveilleux.
Pourtant, le naturaliste Buffon, pour ne citer que lui,
à la fin du XVIIIesiècle, remit en cause cet idéal
mathématique. Il soutint en effet que les problèmes
posés par l’histoire naturelle étaient trop com-
plexes pour être résolus uniquement par les mathé-
matiques ; l’observation et la comparaison étaient
des méthodes appropriées à la biologie. On peut
ajouter que la sémiologie est une méthode adaptée
à la médecine. Pourtant, cette hégémonie du chiffre
persiste encore dans de nombreux domaines, dont
les sciences humaines et la médecine. Cela relève
parfois plus du scientisme que d’une démarche
scientifique. Ainsi, à côté de vrais paramètres quan-
titatifs comme le poids, la taille, la glycémie ou le
débit maximum, on a vu apparaître des échelles
visuelles ou verbales, des scores mélangeant diffé-
rents symptômes (comme un panier qui contien-
drait des choux, des carottes, des navets...), des
classifications en stades, des échelles de qualité de
vie... Ces artifices ont permis à des critères qualita-
tifs de mauvaise réputation d’accéder à la notoriété
du quantitatif, d’être plus faciles à manipuler par les
cliniciens et à travailler par les statisticiens (labou-
rage de données). Ainsi, tout le monde trouve son
compte dans le “tout quantitatif”. Mais, ces scores
s’éloignent de la réalité clinique. Ce sont de mau-
vais critères de substitution. Leur reproductibilité
n’est même plus un problème. Il est préférable de
travailler sur les symptômes. n
Degré d’accord Valeur de Kappa
Très bon ≥ 0,80
Bon 0,60 – 0,80
Moyen 0,40 – 0,60
Médiocre 0,20 – 0,60
Mauvais ≤ 20
Très mauvais (nul) 0
dossier