Résumé
Le problème de la répartition optimale des puissances et de contrôle de la tension des
systèmes électriques est actuellement, une, des principales préoccupations des entreprises de
production et de distribution de l’énergie électrique vise à maintenir la tension dans les limites
acceptables de fonctionnement et à contrôler et à minimiser les pertes de transmission qui ont
pour conséquence une réduction des coûts. Dans ce mémoire, nous présentons une étude
comparative de la répartition optimale des puissances d’un réseau d’énergie électrique où le but
principal de cette recherche est méthodes utilisées seront capables de résoudre d’une manière
fiable et rapide le problème d’OPF. Ces méthodes doivent garder leurs performances lorsqu’ils
sont appliqués à un système électrique de grande taille.
Le problème d’OPF est traité en appliquant sur le réseau modèle IEEE 57 nœuds deux
types de méthodes à savoir les méthodes numériques et les méthodes métaheuristiques. Les
méthodes numériques seront basées sur une méthode nouvelle basée sur la méthode des points
intérieurs. Une étude comparative sera réalisée entre les deux approches en comparant entre la
méthode des points intérieurs d’un côté et les algorithmes génétiques et les essaims de particules
d’autre coté.
Mots clés : méthodes métaheuristiques, contrôle de tension, répartition optimale des puissances
(OPF), optimisation des puissances, méthodes de points intérieurs, algorithmes génétiques,
essaims de particules, programmation non linéaire.
Abstract:
The problem of optimal power flow and voltage control of power systems is currently one of
the main concerns of business production and distribution of power system is to keep the voltage
within acceptable operating and control and minimize transmission losses which result in
reduced costs. In this work, we present a comparative study of the optimal power flow of an
electric network where the main purpose of this research is the methods used will be able to
solve reliably and rapidly the problem of OPF. These methods need to keep their performance
when applied to a large electrical system.
The OPF problem is treated by applying in an electric network model IEEE 57 bus of two
methods namely numerical methods and metaheuristics methods. Numerical methods will be
based on a new method based on the method of interior points. A comparative study will be
conducted between the two approaches by comparing the method of interior points on one side
and genetic algorithms and particle swarms other side.
Keywords:
Metaheuristic methods, voltage control, optimal power flow (OPF), power optimization, interior
point methods, genetic algorithms, particle swarm, nonlinear programming