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Résumé
Cette thèse étudie les problèmes liés à l’association des principaux composants des réseaux
électriques.
La nature inductive des éléments à connecter pose des problèmes lors de leur association dans un
nœud de connexion commun. Deux solutions sont proposées pour résoudre ce problème et rendre ainsi
possible la simulation. Une première solution accepte la présence de causalités dérivées, la deuxième
consiste à simplifier les modèles en supprimant localement les régimes dynamiques pour faciliter leur
association.
La mise en évidence graphique de la causalité dans le modèle global d’un micro réseau à structure
variable montre que différentes configurations sont possibles, avec pour chacune un comportement et
un fonctionnement différents pour les composants.
L’outil bond graph a été choisi pour la modélisation des différents éléments, l’analyse des propriétés
des modèles et la conception de lois de commande par modèle inverse à l’aide de la bicausalité.
La robustesse de la commande pour le convertisseur d’électronique de puissance est analysée d’une
manière classique pour tester ses performances par rapport aux incertitudes paramétriques, en faisant
varier la charge connectée au convertisseur. La commande est validée par simulation et de manière
expérimentale.
Mots clés :
Bond graph, système électrique, convertisseur, causalité, système commuté, jonction de commutation,
commande, modèle inverse, réseau électrique.
Abstract
This thesis concerns the problem linked to the association of the main components of an electrical
network.
The inductive nature of the elements to be connected involved some problems for their association
through a common connection node. Two solutions are proposed to solve this problem and thus make
possible the simulation. One solution accepts the presence of derivative causality in the global model,
the second one consists in simplifying the models by removing locally dynamic modes to facilitate
their association.
The graphical description of causality in the global model of a micro grid with variable structure
shows up that different configurations are possible, with different behavior and functioning for the
components in each case.
The bond graph tool has been chosen for modeling the different components, analyzing the model
properties and designing control laws based on inverse models derived from bicausal bond graph.
Robustness to parameter uncertainties of the electronic power converter control law is analyzed in a
traditional way, by varying the load connected to the power converter. The control law is validated by
simulation and experimentally.
Keywords :
Bond graph, electrical system, converter, causality, commutation system, switching power junction,
control, inverse model, electrical network.
tel-00690633, version 1 - 24 Apr 2012