2.
COMPARAISON DE
DEUX GROUPES
Il existe des tests spécifiques pour
comparer des proportions
comparer des moyennes
Données par paires ou non
Nécessite éventuellement de comparer
préalablement les variances
Des conditions d’applications doivent être respectées
pour réaliser les tests
2 échantillons aléatoires simples indépendants (pas
de correspondances entre les valeurs des 2
groupes)
Pour chaque groupe d’effectif ni on a xi succès, et
donc une proportion pi = xi/ni
Test de l’hypothèse nulle p1 = p2
Condition : xi et (ni - xi) 5
On peut avoir à calculer les xi à partir de pi et ni
Comparaison de 2 proportions
Estimation combinée de p1 et p2, notée p̄
p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2)
et q̄ = 1 - p̄
Calcul de la statistique test z
z = (p1 - p2)/(p̄.q̄/n1 + p̄.q̄/n2)
Sous H0, z suit une loi Normale (table de Student
avec un nombre infini ("grand") de ddl)
On peut calculer l’intervalle de confiance de p1 - p2
Quand il ne s’agit pas de proportions :
2 groupes d’observations indépendantes : 2 échantillons
pouvant être
Indépendants
Appariés
H0 : Les 2 groupes sont issus de la même population,
avec donc la même moyenne
2 étapes :
Comparaison des variances
Comparaison des moyennes
1 / 28 100%