3 février

Acquisition de nouveaux utilisateurs
moment & intérêts
Targets commuters
Displayed after 4pm
Displayed before 12am
Réengagement des nouveaux utilisateurs
Retargeting des utilisateurs inscrits mais inactifs
8
Parcours d’inscription optimisé mobile
DATA ANTHROPOLOGIE,
DEMOCRATISONS LA DATA !
Franck LEWKOWICZ
Directeur Général France @ Quantcast
3 février 2016
RÉVOLUTION AGRICOLE
© 2016 Quantcast Confidential
2
RÉVOLUTION INDUSTRIELLE
© 2016 Quantcast Confidential
3
RÉVOLUTION INFORMATIQUE
© 2016 Quantcast Confidential
4
RÉVOLUTION DATA
© 2016 Quantcast Confidential
5
Nous sommes entourés de data !
© 2016 Quantcast Confidential
6
La data en tant que citoyen
© 2016 Quantcast Confidential
7
POLITIQUE
© 2016 Quantcast Confidential
8
DÉVELOPPEMENT DURABLE
© 2016 Quantcast Confidential
9
MÉDECINE
© 2016 Quantcast Confidential
10
La data au niveau Marketing
© 2016 Quantcast Confidential
11
Chaque minute, on décompte entre autres…
34 150
4 166 667
VIDEOS VUES
LIKE
694
COURSES
347 000
TWEETS
77 160
1
MIN
HEURES DE VIDÉOS
51 000
APPLICATIONS APPLE
TÉLÉCHARGÉES
590 278
110 040
SWIPE
APPELS
Source : Domo – Data never sleeps 3.0
© 2016 Quantcast Confidential
12
Un déluge informationnel :
nous créons chaque jour….
2.500.000.
2,5 EB
000.000.
18
000.000 bytes = (exabyte) = 2,5
Et en
2020
70400
Soit
Soit de quoi remplir
10 MILLIONS
de disques Blu-Ray
Qui empilés
atteindraient la taille
de 4 Tour Eiffel !
22 809 Km
44 ZB
de données cumulées !
Source : IDC / Vouchercloud
© 2016 Quantcast Confidential
13
Challenge : transformer ce « big » data en « smart » data
La révolution de la data
ne se limite pas seulement
à notre prisme du marché publicitaire.
Cette révolution s’opère dans de nombreux
secteurs dans notre vie de tous les jours.
© 2016 Quantcast Confidential
14
AVANT : 1 TO MANY
SEGMENTS
DÉSORMAIS : 1 TO 1
OPPORTUNITÉ DE S’ADRESSER
AUX BONNES PERSONNES
INDIVIDUELLEMENT
• Homme
• 25-49 ans
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15
Qu’est ce
que la data
pour Quantcast ?
CE SONT DES DONNÉES DE NAVIGATION !
Nous créons des schémas de navigation
en temps réel grâce aux millions de points
de contacts / signaux d’internautes sur les
sites de nos partenaires éditeurs.
© 2016 Quantcast Confidential
16
L'acquisition de nouveaux clients
en display associée à la mesure
d’audience
L’information que vous avez sur vos internautes
/!\ Cette information n’est pas exploitable de façon
optimale si elle est traitée de façon isolée /!\
Il s’agit d’un homme
de 35-44 ans, sans
enfant, diplômé, avec un
revenu annuel de plus de
60k€ et qui a plusieurs
centres d’intérêts dont les
nouvelles technologies
Connecter les points pour une meilleure vision
© 2016 Quantcast Confidential
17
© 2016 Quantcast Confidential
18
Audience Grid par Quantcast, Jaguar & Quantcast :
OU COMMENT ASSOCIER DES DONNÉES OFFLINE AVEC DES DONNEÉS ONLINE
LES PRINCIPAUX ENSEIGNEMENTS :
© 2016 Quantcast Confidential
19
QUI EST LE CLIENT TYPE
DE CE PARC DE LOISIRS?
Lit sur les themes de
la MODE & de la BEAUTÉ
Achète des billets pour les
SPECTACLES & les ÉVÈNEMENTS
Se connecte avec les autres
MÈRES SUR LES FORUMS
S’intéresse à la
DECORATION et le BRICOLAGE
Recherche des HOTELS
& des BILLETS DE TRAIN
S’intéresse à L’EDUCATION
et aux ACTIVITÉS SCOLAIRES
Achête en ligne
des TÉLÉPHONES PORTABLES
© 2016 Quantcast Confidential
Recherche des anciens
CAMARADES DE CLASSE
FOOTBALL &
Autres sports
professionnels
Recherche des
BONS PLANS DE VOYAGE
ELLE EST CENTRÉE SUR LA
F AM IL L E E T AD OR E
OR GAN IS E R D E S V OYAGE S
AV E C S E S E N F AN T S
NEGATIF
Lit des BLOGS
POUR LES PARENTS
POSITIF
DONNÉES
20
Quantcast : Trading Desk 100% programmatique
Quantcast est
une solution publicitaire
d'acquisition de
NOUVEAUX CLIENTS
en Display
100% programmatique
© 2016 Quantcast Confidential
21
À propos de Quantcast,
une entreprise technologique
F IN AN C É E P AR D ’IM P OR T AN T S
IN V E S T IS S E U R S E N C AP IT AL
R IS QU E
CRÉATION PAR
KONRAD
FELDMAN
EN 2006
700
collaborateurs
dont 1/3
d’ingénieurs
100
Millions
destinations
web de nos
partenaires
éditeurs
IP A : QU AN T C AS T N AM E D
« B E S T M E D IA OWN E R »
17
TOP 5
2 000
bureaux1
data
processeurs
au monde2
annonceurs
2Dont
2,5
Millions
17 Data
centers
de requêtes
RTB par
seconde
dans le monde
500 000
99,5%
évènements
média par
seconde
de taux de
réponse aux
enchères RTB3
1Dans 8 pays
Facebook, Google. Quantcast traite chaque jour 30 petabytes de données soit l’équivalent de 30 millions de disques durs de 1 GO.
3Moyenne du marché se situe à 91%
© 2016 Quantcast Confidential
22
Quantcast : une approche unique sur le marché
+
600
fois / mois
Le nombre de fois que nous
voyons un internaute en
moyenne en France
Mesure en temps réel le comportement
de millions d’internautes.
Vous aide à anticiper le comportement
de vos clients pour la performance
de vos campagnes Display.
© 2016 Quantcast Confidential
23
Quantcast : 2 offres adaptées en fonction
de vos objectifs
PERFORMANCE
BRANDING
&
© 2016 Quantcast Confidential
24
Merci !
Franck LEWKOWICZ
Directeur Général France
[email protected]
Un internaute est à la recherche d’un nouveau
smartphone et navigue sur le site de Darty
Copyright © 2016 Criteo
EBG – Journées Grandes Marques 2016
Puis, lors de sa navigation sur Internet, Criteo lui
affiche une bannière aux couleurs de LG et de Darty
Copyright © 2016 Criteo
EBG – Journées Grandes Marques 2016
Après un clic sur la bannière, l’internaute est redirigé
vers la page du produit LG sur le site de Darty
Copyright © 2016 Criteo
EBG – Journées Grandes Marques 2016
nd
2
La
party data, et si nous
avions tous à y gagner ?
Richard Beattie, SVP Commercial
03.02.2016
X22
Taux de
conversion
Les stratégies data actuellement
utilisées par les CMOs
Quels usages pour la 1st party data ?
1ST PARTY
DATA
MEDIA
SITES
CRM
PLATEFORME
PROGRAMMATIQUE
RETARGETING
CMO
UP/CROSSSELLING
Très bonne efficacité, mais volume de
data restreint
Quels usages pour la 3rd party data ?
3RD PARTY
DATA
SOCIO-DÉMO
CENTRES D’INTÉRÊT
INTENTIONNISTE
GÉOGRAPHIQUE
PLATEFORME
PROGRAMMATIQUE
CMO
BRANDING
PROSPECTION /
LOOK-ALIKE
Forte volumétrie, mais onéreuse et
résultats aléatoires
La 2nd party data, nouveau
levier pour le CMO ?
Data 2nd party, le bon compromis
2ND PARTY
DATA
TRANSACTIONS
SITES PARTENAIRES
CATÉGORIES DE PRODUIT
PLATEFORME
PROGRAMMATIQUE
CMO
MODELING /
SCORING
9
0
1
5
4
2
8
6
0
1
1
2
9
5
Forte volumétrie et très bonne efficacité
Exemples d’application et scoring*
Un internaute achète un billet d’avion
vers le Brésil.
Quels annonceurs intéresse-t-il ?
Un internaute se renseigne pour acheter ou
louer un nouvel appartement sur un site
immobilier.
Quels annonceurs intéresse-t-il ?
57
73
90
0
92
75
70
81
*Scoring MediaMath / base 100
Plus de 2/3 des marketeurs
Projettent d’intégrer la data coopérative dans leurs stratégies*
68%
*Etude Forrester, Janvier 2015, « Leverage a data cooperative for deeper customer insights
and better business outcomes » menée auprès de 100 professionnels du marketing digital
Principaux challenges
Quels sont les défis principaux à la mise en place d’une stratégie de data coopérative ?*
1
VIE PRIVÉE
2
SÉCURITÉ
3
DÉLAIS
4
COMPLEXITÉ
D’UTILISATION
5
COÛT
71%
68%
63%
61%
60%
*Etude Forrester, Janvier 2015, « Leverage a data cooperative for deeper customer insights
and better business outcomes » menée auprès de 100 professionnels du marketing digital
Data coopérative : l’expérience MediaMath
Déjà une réalité aux Etats-Unis
300 annonceurs
1st
ont partagé leur data party
sur leurs consommateurs
+500 millions de profils
Scoring
modélisés et scorés
de l’ensemble des internautes
suivant leur propension à
acheter
Premiers résultats
Annonceur : Marque de sportswear
Objectif : Campagne de prospection dans le but d’acquérir de nouveaux clients et accroître les revenus, les CTR et le
taux de conversion
Réponse : Utilisation des segments modélisés issus de la data coopérative
X13
X22
14%
CPA DES AUDIENCES
MODÉLISÉES 13 FOIS MEILLEURS
VS NON - MODÉLISÉES
TAUX DE CONVERSION DES
AUDIENCES MODÉLISÉES VS
STRATÉGIES TRADITIONNELLES
DE VENTES INCRÉMENTALES
GÉNÉRÉES GRÂCE AUX
SEGMENTS MODÉLISÉS
MERCI
Richard Beattie
La 2nd party data, et si nous avions
tous à y gagner ?
Analyse de l’acquisition d’un client
en Mutuelle Santé individuelle sur le digital
• Données Online + Offline
• Re-création du parcours client complet (ou presque)
• depuis son premier point de contact digital connu
• jusqu’à sa souscription (en agence, en call center, en ligne, etc.)
• Intégration de campagnes :
• Digitales (search, display, social, email, PRM, etc.)
• Offline (PRM offline, téléphoniques, papier nationales, papier géolocalisées, etc.)
• Intégration des coûts :
• externes (dépenses e-marketing)
• Internes (charges humaines)
• Modèle utilisé : Data Driven
• (point de convergence de 20 modèles d’attribution avancés)
Taux d’effort
4,3%
1400
1200
1000
Rapport entre les dépenses
engagées sur le CA attribué
45%
800
600
400
200
0
TouchPoint A
Effort réalisé
Taux d’effort
TouchPoint B
CA généré
JGM – TAG COMMANDER
Nestle-shop.ch
Nestle-shop.ch

Site e-commerce depuis fin 2011

> 30 marques

Shopper-centric, cross-device
Nestle-shop.ch
Des data à l’activation

Capture et structuration des
données

Enrichissement et KPI client

Activation : emailing & perso
temps reel (produit & promo)

Web (desktop & mobile)
+ IOs App
Pour quels bénéfices et ROI ?

Enseignements clés en vue de la refonte du site mobile :

Données inaccessibles via Web analytics

+ 30% en conversion sur web mobile

De 2.5% de visiteurs identifies à 6% (avec abandons) et > 30%
désormais via tag management

Marketing automation via :

Recommandation temps reel

Banners promotionnels ciblés

Notification push + in-app banners (IOS app)

Taux de conversion : 3X la moyenne (+12% conversion globale)
+
A/B tester et personnaliser l’expérience utilisateur
Table ronde
Journées Grandes Marques EBG
3 février 2016
Intervenants Table-ronde
Nabila Moumen
Project Lead Performance Manager
Philippe Favier du Noyer
Responsable Trafic, Monétisation Portails, Comparateurs
Guillaume Thénault
Senior Web Analyst
Jean-René Boidron
Président
82
200 000
visiteurs
RENAULT GROUPE
3 PRINCIPAUX MARCHES
1st : FRANCE
2nd : BRAZIL
3rd : GERMANY
:
2 712 432
VEHICULES +3,2 %
VENDUS IN 2014
VS 2013
Gouvernance optimisation de la conversion à Renault
Creative lead
Project Lead
Client n
ex: Equipe
performance
Project manager
Technical lead
Client n+1
ex: Equipe
Contact strategy
Customer n+X
ex: Pays
84
Power user
Analyst
M6 Web
Groupe innovant
Groupe leader en audience
Second écran : M6play
Meilleure interface web de service de
catch-up aux SMA Awards 2015
14M VU Nielsen / mois (octobre 2015)
14eme groupe média français en
audience
Programmes interactifs : Rising Star
1er programme interactif français
Une marque reconnue et
proche du public
85
Acteur historique de
l’intermédiation e-commerce
Shopping network puissant
(historiquement achetezfacile.com)
Plus de 1000 marchands partenaires
Plus de 50 millions de leads redirigés
chaque année
200 000
visiteurs
Organisation de l’optimisation de la conversion à M6 Web
Chef de produit marque digitale
Demande de tests
Pilote la mise en œuvre
des tests
Analyse et suit les perfs
Web Merchandising
Demande de features
Assistance technique
Mise en prod des nouvelles
features
86
Valider la mise en prod
post-tests
Monitore impacts
potentiels
Equipe technique
Leader mondial des vacances haut de gamme, Tout compris, au
savoir français
Plus de 1,2 million de GM
35 pays vendant en ligne
12,800 GO de 100 nationalités différentes
65 villages répartis dans 30 pays
Caraïbes
Asie
Afrique
9
10
5
Destinations
Destinations
Destinations
Amérique du
nord
Europe
3
Destinations
Destinations
43
Amérique du
sud
Océan Indien
3
5
27
2
Destinations
Destinations
Destinations
Destinations
Montagne
Croisière
Gouvernance optimisation de la conversion à Club Med
Chef de projet / Web Analyst
Chef de projet Digital MS
Coordinateur Projet Digital
Business Unit
Support
Chef de projet Digital Pays
IT
Tests A/B & personnalisations
88
Deux pratiques d’optimisation de la conversion
A/B testing: Améliorer votre UX
Personnaliser l’expérience de chaque visiteur
Hypothèses UX à tester
Collecte de données utilisateurs
Variante A
(référence)
Variante B
Paramétrage du test
Identification de la variante gagnante
Variante A
Variante B
2,46 %
2,74%
Déviation de la variante gagnante sur 100% de votre trafic
Validation des hypothèses a posteriori
89
Deux pratiques d’optimisation de la conversion
A/B testing: Améliorer votre UX
Personnaliser l’expérience de chaque visiteur
Hypothèses UX à tester
Collecte de données utilisateurs
Découverte de segments
Variante A
(référence)
Variante B
Utilisateurs à l’étranger
Paramétrage du test
- 10 %
> 4 visites.
Hommes < 30ans sur une
catégorie de produit
-5%
-7%
Actions de personnalisation par segment
Identification de la variante gagnante
Variante A
Variante B
2,46 %
2,74%
Déviation de la variante gagnante sur 100% de votre trafic
Livraison offerte
90
Essai gratuit ou
coupon de reduc
Optimisation des conversions par segment
+7%
Validation des hypothèses a posteriori
Email sign-up
popin
+ 10 %
Validation des hypothèses a priori
+3%
Quels usages de l’A/B testing?
Vous utilisez l’AB Testing pour :
60%
50%
40%
30%
54%
20%
10%
20%
19%
6%
0%
Optimiser l'ergonomie de Vérifier l'apport incrémental Evaluer l'impact réel de vos
vos pages
de nouvelles fonctionnalités
offres
ERGONOMIE / UX
dont
26% Optimisation des Landing
Pages
FONCTIONNALITES
OFFRES
Source: « les pratiques de l’A/B testing et de la personnalisation » Enquête 2015 réalisée par
91
200 000
visiteurs
Autres
pour
Exemples de test A/B
Club Med: recommandation villages
Side
Bottom
Visiteurs d’une Fiche Village
92
372 000
Search engine
+12 % de transactions
38 jours
Exemples de test A/B
Dacia: améliorer l’efficacité de la demande d’essai de véhicule
Reference : formulaire en 5 étapes
93
Tous les visiteurs
Formulaire 1 étape
avec carte du choix du concessionnaire
400 000
Formulaire 1 étape
avec choix automatique du concessionnaire
+29% de demande d’essai
30 jours de run
Exemples de test A/B
M6Web : test de la qualité de navigation sur les listes de résultats de Deco.fr
Pagination
Visiteurs accédant au listing
94
Infinite scroll
500 000
+40% de clics sur les filtres
+16% de clics sur les produits
21 jours
Etapes clé de l’A/B testing
Quelle est, selon vous, l'étape la plus critique d'un projet d'AB testing ?
2
1
25%
Définition des
objectifs
23%
Identification des pistes
d’améliorations
13%
Paramétrage du test
Réalisation = 13%
Cadrage = 48%
3
27%
Analyse des résultats
Interprétation = 27%
Etapes d’un projet d’AB testing
Autres : 12%
Enjeu de définition en amont des KPI qui seront les juges de paix en aval dans l’interprétation des résultats
Source: « les pratiques de l’A/B testing et de la personnalisation » Enquête 2015 réalisée par
95
200 000
visiteurs
pour
Utilité des pratiques
Pour vous, l’A/B testing / la personnalisation est :
70%
63%
60%
59%
50%
37%
40%
27%
30%
20%
10%
10%
0%
3%
1%
0%
Inutile
Utile
A/B Testing
Très utile
Indispensable
Personnalisation
Très large consensus sur l’apport de l’A/B testing comme de la Personnalisation
Source: « les pratiques de l’A/B testing et de la personnalisation » Enquête 2015 réalisée par
96
200 000
visiteurs
pour
Intensité des pratiques d’optimisation de la conversion
2014
97
2017
Importance des données pour la personnalisation
Selon vous, quelle est l'importance des données suivantes pour pouvoir mener des
campagnes de personnalisation efficaces ?
CRM (segmentation, âge, genre ...)
Sources (type de campagne, mots-clés, emails ...)
Comportementales (pages vues, temps passé ...)
Techniques (devices, navigateurs ...)
Géographiques (pays, région ...)
Temporelles (jour de la semaine, heure ...)
0%
Indispensable
10%
20%
Importante
30%
40%
50%
Peu importante
60%
70%
80%
90%
Inutile
La nature clé des données CRM et la difficulté à les obtenir et à les exploiter est probablement un facteur
d’explication à la complexité perçue des projets de personnalisation
Source: « les pratiques de l’A/B testing et de la personnalisation » Enquête 2015 réalisée par
98
200 000
visiteurs
pour
100%
Exemple de personnalisation
Renault UK: Page d’accueil contextualisée en fonction du profil du visiteur
Nouveau visiteur
Objectifs
Reconnaître les utilisateurs qui reviennent
sur le site web et offrir une expérience plus
pertinente:
-> augmenter les conversions sur les
demandes d'essai
->
augmenter
la
satisfaction
des
utilisateurs
Hypotheses
Un visiteur pour la 1ère fois est intéressé
par du contenu sur les véhicules, tandis
qu'un visiteur qui revient est plus disposé à
convertir
- Nouveau visiteur -> "Explorer"
- Revenant visiteur - "Demande d’essai"
99
Visiteurs revenants
412 400
Visiteur revenant
Explorer
Explorer
Explorer
Faire un essai
+300%
Faire un essai
Faire un essai
60 jours de run
Exemple de personnalisation
ClubMed: HP contextualisée en fonction des consultations précédentes des visiteurs
100
Exemple de personnalisation
Deco.fr: HP homme ayant un intérêt pour le bricolage/Auto/Sport
Découverte de segment
40% des visiteurs du site sont des
hommes intéressés par le
bricolage et le jardin.
Hypothèse
Leur pousser du contenu +
“masculin” en haut de page permet
de favoriser leur engagement sur
le site.
Démarche
-
-
101
Identification des utilisateurs qui
visitent des sites de
bricolage/auto/sport
Mise en avant des blocs les plus
pertinents en HP pour augmenter
l’engagement et réduire le taux de
rebond de la page d’accueil
Merci de votre attention
Nabila Moumen
Project Lead Performance Manager
Philippe Favier du Noyer
Responsable Trafic, Monétisation Portails, Comparateurs
Guillaume Thénault
Senior Web Analyst
102
200 000
visiteurs
REINVENTING VIDEO ADVERTISING
REINVENTING VIDEO ADVERTISING
Quelle stratégie
vidéo pour les
marques en 2016 ?
Journées Grandes Marques EBG
Estimation de la croissance global du
secteur de la publicité vidéo (milliards)
En France,
309 M€
d’investissements
vidéo en 2015
$36.2
$28.7
+35%
$21.9
TV = Digital
$15.1
$11.1
$7.7
2013
28%
2014
Nomura Securities, eMarketer, Mars 2015
2015
2016
2017
2018
des investissements médias
Deux approches publicitaires cohabitent
Social video
Viral video
Digital
centric
PULL
Contenu
Engagement
USER
Skippable preroll
Click-to play
Autoplay
Outstream format
PUSH
Media
MARQUE
Visibilité
Pre roll ad sur la catch up TV
Preroll ad (skippable or not)
TV ad short form
TV ad short and long form
2010
2014
2015
TV
centric
Les usages basculent sur mobile
134 MINS
79 MINS
83 MINS
30 MINS
TV
Source: Millward Brown Ad Reaction 2014. France
Smartphone
Laptop
Tablet
Le mobile représente déjà 50%
des inventaires publicitaires vidéo
% des revenus video sur mobile
56%
42%
% des revenus video sur mobile
65%
35%
45%
15%
Facebook
Sources: Nanigans, 2015, GigitalMarketer, Mobile Marketer, Tech4Pub
YouTube
Premium
Publishers
Teads US
Teads UK
Teads FR
Les publicités sont perçues comme étant
plus intrusives sur mobile
% de répondants qui jugent les publicités plus intrusives sur mobile
Utilisateurs d’ad blocker
sur mobile
Utilisateurs d’ad blocker sur
desktop/portable
Non utilisateurs connaissant
les ad blockers
70%
62%
58%
Q: Dans quelle mesure êtes-vous d'accord ou non avec l'énoncé suivant : « Je considère que la publicité sur mon mobile est plus intrusive ou gênante que sur mon ordinateur ? »
Source: Teads Research, “Pourquoi les internautes bloquent les publicités?” conduite par Research Now, Décembre 2015. N=1000
Les formats forcés incitent
à l’adoption des ad blockers
Les utilisateurs d’ad blockers mobiles sont encore plus refractaires aux formats forcés.
48%
Vidéo forcée
27%
Son forcé
24%
Format
recouvrant
l’écran
Q: Parmi les raisons suivantes d'être le plus susceptible de vous motiver à installer bloqueurs de publicité pour les moins susceptibles. #1
Source: Teads Research, “Pourquoi les internautes bloquent les publicités?” conduite par Research Now, Décembre 2015. N=1000 / Base: Utilisateurs connaissant les adblockers mais n’en ayant
pas encore installé. Les annonces vidéo qui couvrent tout l'écran n = 68, Vidéo Unskippable n = 55, Auto-play audio n = 51, Annonces vidéo qui restent sur l'écran lors de défilement n = 46,
Interstitielle de la vidéo n = 34. Vidéo forcé: Vidéo Unskippable+Annonces vidéo qui restent sur l'écran lors de défilement+ Interstitielle. Son forcé: son qui joue automatiquement au début d'une
annonce vidéo+ Son qui joue automatiquement dans une annonce vidéo après un compte à rebours. Vidéo forcé: Les annonces vidéo qui couvrent tout l'écran
Les formats vidéos natifs sont perçus comme
moins intrusifs que le pre-roll
% des répondants qui ont considéré le
format comme le plus intrusif
Utilisateurs d’ad blockers
sur terminaux mobiles
41%
Pre-roll
Utilisateurs d’ad blockers
sur ordinateur fixe ou mobile
25%
In-article native*
Q: Veuillez classer les formats de publicité suivants, du plus intrusif au moins intrusif.
Source: Teads Research, “Pourquoi les internautes bloquent les publicités?” conduite par Research Now, Décembre 2015.
In-article native: “Video ads between paragraphs of content you are reading”. N=1000
51%
Pre-roll
In-article native*
Les internautes
veulent avoir
le contrôle
Caractéristiques de la publicité qui motiveraient
l’utilisateur à désinstaller son ad blocker
43%
Possibilité de skipper dès le début
REINVENTING VIDEO ADVERTISING
39%
La possibilité de fermer la publicité
25%
Possibilité de skipper après 5 secondes
Possibilité de passer une vidéo en faisant défiler
la page vers le bas
Une publicité concerne un produit ou un service
qui m'intéresse
Possibilité de couper le son
Une publicité est en rapport avec le contenu
dans lequel elle apparaît
Source: Teads Research, “Pourquoi les internautes bloquent les
publicités?” conduite par Research Now, Décembre 2015. N=1000.
Base: ceux qui ont installé un ad blocker. n=511
18%
17%
16%
15%
Q: Parmi les caractéristiques suivantes d'une publicité en ligne, quelles sont celles qui pourraient vous faire
envisager de désinstaller un bloqueur de publicité ?
Vers une expérience publicitaire
respectueuse de l’utilisateur
Modèle vidéo
Exposition consentie
Modèle TV
Exposition forcée
BRAND
PUSH
TEASE
USER
MARQUE
VIEW
USER
OU SKIPPE
2016 : une année de «mobilisation» de la publicité vidéo
Social video
Viral video
Digital
centric
Mobile
FIRST
Skippable preroll
Click-to play
Autoplay
Outstream format
TV
centric
Preroll ad (skippable or not)
Pre roll ad on catch up TV
TV ad short form
2010
Native
Opt-in
TV ad short and long form
2014
2015
2016
Des
messages
performants
sans le son
Des formats
verticaux
La vidéo en
mode portrait
Des durées
variables
Un taux de complétion
deux fois plus faible sur mobile
Les annonceurs avec un objectif de
visibilité ont intérêt à produire des
vidéos de moins de 15s ou raccourcir
leurs formats TV et privilégier des
modes d’achat qui garantissent la
visibilité.
Completion rate per video length
60s
inRead mobile
inRead desktop
30s
15s
10s
Source Global Benchmark: 2015 campaign data
8,5%
7,4%
13,9%
19,0%
23,4%
31,0%
20,2%
41,3%
Mais un engagement 5 fois plus fort !
Pour les campagnes qui visent à créer
de l’engagement, aucune raison de se
limiter dans la durée, dans la mesure où
la vidéo est distribuée dans un format
opt-in.
CTR per video length
60s
inRead mobile
1,3%
inRead desktop
30s
15s
10s
Source Global Benchmark: 2015 campaign data
5,1%
7,5%
1,5%
6,8%
1,0%
4,9%
0,7%
Contextualisation
et
individualisation
Des
messages
plus
engageants
La vidéo en
live
De nouveaux
canaux de
diffusion sur
mobile
Nos recommandations
1
PRIORISEZ VOS OBJECTIFS
Engagement ou visibilité
2
FAITES VIVRE VOTRE BIG IDEA EN
L’ADAPTANT SUR LES DIFFERENTS ECRANS
Media intégré en amont et non en aval
3
RESPECTEZ L’UTILISATEUR
Formats opt-in vs formats forcés