SUJET DE THESE 2014 Aujourd`hui, les établissements de

SUJET DE THESE
2014
Document
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Date
Octobre 2014
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Edition
v1
DONNÉES ADMINISTRATIVES
Unité
de
recherche
Laboratoire
Tutelle
Contacts
IRTES – EA7274
SET
Université de Technologie de Belfort-Montbéliard
DIRLAB : Yassine Ruichek ([email protected]@utbm.fr)
DIR IRTES : Ghislain MONTAVON ([email protected])
DIR RECH UTBM : Christian CODDET ([email protected])
2
TITRE (PROVISOIRE)
CONTRIBUTION À L’OPTIMISATION DE LA CHAÎNE LOGISTIQUE HOSPITALIÈRE ET
DE LA CHAINE DE SOINS DANS LE CAS DE L'AVC
3
3.1
SUJET
CONTEXTE
Aujourd'hui, les établissements de soin sont confrontés au besoin impérieux
de maîtriser leurs dépenses mais également d'améliorer leur efficacité notamment en
terme de délai pour les approvisionnements en matériel des différents services. Ces
progrès en termes d'organisation devront se faire non pas au détriment de la qualité
des soins, mais plutôt pour améliorer la qualité globale de ces structures ainsi que
leurs performances à tout niveau. Cette amélioration peut s'effectuer suivant
plusieurs axes, notamment dans les domaines de :
• La logistique opérationnelle dont l'objectif est de rationaliser les flux à
l'intérieur de l'établissement comme le stockage et la distribution des
médicaments, des repas, du linge propre, la récupération des déchets, ainsi
que les flux informationnels concernant les dossiers des patients.
• L'approvisionnement d'un groupe d'établissements appartenant à un même
secteur géographique
• L'amélioration de l'efficience des systèmes d'information utilisée en milieu
hospitalier et l'utilisation de technologies permettant à l'information d'être
transmise plus rapidement (RFID, par exemple).
Mais une autre domaine est également décisif dans le domaine de la santé, il
s'agit de l'amélioration de la chaîne de soins pour certaines pathologies qui
nécessitent de prendre des mesures coordonnées et rapides pour sauver la vie des
patients, notamment dans le cas d'un accident vasculaire cérébral (AVC). Les enjeux
à ce niveau sont autant économiques que sociétaux et il est important de pouvoir
proposer des méthodes et outils avancés d'aide à la décision pour la gestion et
l'organisation de la chaîne de soins de façon à assurer une prise en charge de
grande qualité pour tous, au moindre coût.
Dans ce cadre, les méthodes appliquées avec succès dans le domaine
industriel pour évaluer et améliorer les performances peuvent être appliquées au
cas des établissements hospitaliers à condition de prendre en compte les spécificités
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liées à ces systèmes, notamment la préservation, voire l'amélioration, de la qualité
des soins.
3.2
OBJECTIFS
DE RECHERCHE
La problématique scientifique de ce travail de thèse, qui se déroulera au sein
du laboratoire IRTES-SET de l’Université de Technologie Belfort Montbéliard,
consiste plus particulièrement à étudier les problèmes d'organisation associés à la
chaîne logistique hospitalière, et proposer des outils d'aide à la décision pour y
remédier.
L'organisation d'une chaîne logistique hospitalière est une activité complexe
qui regroupe de nombreux paramètres difficiles à combiner et à optimiser. L'objectif
de cette thèse est de contribuer à identifier et lever certains verrous scientifiques sur
la modélisation et l’optimisation de ces systèmes. Le but sera de développer des
outils informatiques puissants avec des modules d'optimisation issus de la recherche
opérationnelle qui permettront d'aider les spécialistes à optimiser leurs chaines de
soins, mutualiser les moyens de traitements et prendre les bonnes décisions.
Les objectifs scientifiques sont donc :
− d'étudier et analyser les structures et fonctionnements des chaînes
logistiques hospitalières, ainsi que les chaînes de soins dans certaines
pathologies comme l'AVC.
− d'élaborer des modèles mathématiques adaptés à ces systèmes qui
prennent en compte des différentes contraintes inhérentes à ces
systèmes.
− de développer des approches de résolution pour minimiser les différents
coûts du système étudié, et proposer le cas échéant des modules
performants d'aide à la décision qui seront couplés à des bases de
données. Les méthodes concernées pourront s'appuyer sur des méthodes
d'optimisation exacte de type génération de colonne ou des méthodes
approchées dans le cas où les méthodes exactes s'avèrent peu efficaces.
Il faudra également porter une attention particulière à l'évaluation des
performances des algorithmes de résolution par exemple en proposant des
bornes minimum pour les problèmes étudiés.
La thèse pourra être organisée en quatre parties :
1. Tout d'abord, une analyse de l’existant et une synthèse bibliographique
seront menées sur les différents modèles et méthodes d’optimisation des
chaînes logistiques hospitalières.
2. Ensuite, la deuxième partie s'orientera vers l'analyse du système considéré
et la définition de modèles mathématiques et de leurs propriétés pour les
sous-ensembles appropriés. Une attention particulière sera portée à l'étude
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de la faisabilité des problèmes considérés, ainsi qu'à
bornes inférieures et la recherche de coupes valides.
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l'établissement de
3. Dans la troisième partie, des algorithmes d'optimisation appropriées et
basées sur les résultats de la deuxième partie seront développées pour
résoudre les problèmes considérés.
4. Finalement, dans la quatrième partie, des outils d'aide à la décision seront
développés pour maîtriser les processus de la chaîne de soins et les
résultats des travaux de la thèse seront appliqués à des exemples concrets
de chaîne logistique hospitalière.
Cette thèse se fera en collaboration avec le laboratoire Nano-Medecine et un
partenaire hospitalier qui pourra être le CHU de Besançon pour la problématique de
l'AVC ou le Centre Hospitalier Belfort-Montbéliard pour la problématique de la chaîne
logistique hospitalière. Ces établissements nous accompagneront dans la définition
des critères, contraintes et variables à considérer pour la gestion, l’évaluation des
performances ainsi que les possibilités et les modèles de décision.
Mots clés : Chaîne logistique hospitalière, chaîne de soins, optimisation,
organisation, évaluation des performances, aide à la décision.
4
DIRECTION
DES
TRAVAUX / CO-ENCADREMENTS
Olivier GRUNDER
[email protected]
03 84 58 33 29
MCF HDR
50 %
Codirecteur de thèse OU
Co-encadrant
Oussama BARAKAT
[email protected]
06 13 33 28 90
MCF
50 %
50 %
0
Directeur de thèse
NOM Prénom
Courriel
Téléphone
Grade (PR, MCF-HDR, MCF)
Quotité de l'encadrement (%)
Quotité des encadrements en
cours