Projet Systémique 2010

Modélisation de l’influence de
l’environnement sur l’obésité
AUGEREAU Cynthia MORIN Julie – IMA V
Présentation du sujet
 Etude de l’évolution de l’obésité dans une population
suivant plusieurs facteurs
 Modélisation d’un système à agents
Objectifs
 Etude du changement d’IMC de la population suivant
son environnement
 Faire ressortir certaines tendances de la population
Notre système
 L’environnement
 Les agents
 Les points d’influence
L’environnement
 Une carte 50*50 divisée en deux quartiers différents :
 Le quartier de gauche dit « riche », où les habitants ont
un niveau de vie élevé
 Le quartier de droite dit « pauvre », où les habitants ont
un niveau de vie peu élevé
L’environnement
Une case peut contenir :
 Un agent
 Un point d’influence positive (Centre sportif,
publicités pour de la nourriture saine …)
 Un point d’influence négative (Fast-food, …)
L’Agent
 Attributs :
 Sexe
 Gènes
 Etats :
 Position
 Age
 IMC
 Groupe
 Niveau social
 Sédentarité
 Déplacements :
 Si tout le voisinage du même quartier : déplacement
aléatoire dans une case libre du voisinage proche
 Si frontière : 20% de chance de changer de quartier
Variation de l’IMC : influence du
voisinage
 A chaque itération (1 an), l’IMC d’un agent peut varier
 La variation de l’IMC d’un agent est directement liée à
l’influence totale de la case où il se trouve
 Influence des voisins
 Influences des points positifs
ou négatifs
Variation de l’IMC : Autres facteurs
 La variation dépend aussi de facteurs modifiables :
 La sédentarité (de très actif à très sédentaire)
 Le rayon d’influence (de 0 à 10 cases)
 Les gènes
 Un agent avec des copies du gène FTO aura plus de risques d’être
obèse
 Le niveau social
 le quartier pauvre est plus sujet à l’obésité
Durée de vie d’un agent
 Mort de vieillesse : au plus tard à 100 ans
 Mort aléatoire (ex : maladie)
 Plus une personne est obèse, plus elle a de risques de
mourir
Reproduction
 Conditions :
 Voisinage proche
 Âge entre 18 et 60 ans
 Sexe opposé
 80% de chance de naissance
 Son génome :
 Un des 2 allèles du père
 Un des 2 allèles de la mère
Simulation
Résultats
Résultats
Conclusions
 Paramétrage difficile pour avoir un système stable
 L’environnement joue beaucoup sur l’obésité de la
population étudiée dans la modélisation
 L’ajout de points positifs comme des campagnes de
publicité pourrait enrayer l’augmentation de l’obésité
Prolongements
 Modélisation = Vision simplifié
 Aucune ressource
 Ajout d’interaction entre les agents (sentiments, hiérarchie,…)
 Ajout d’interaction avec l’environnement (famine,
surconsommation,…)
 Diversification du génome suivant les études en cours
 Les conclusions apportées doivent être prise avec prudence :
elles ne correspondent pas obligatoirement à la réalité