Sujet de stage IRT Emis par : Marc Spigai Projet : OCE Lot : 2 Niveau d’études de l’étudiant : Licence Master 1 Master 2 Ecole d’ingénieurs Commentaire : Typiquement Supaéro, Centrale Paris, ENSICA, ENSEEIH, Master 2 Signal&Images. Compétences recherchées : calcul scientifique, algorithmie, traitement des images, développement Python et MATLAB, connaissance de Linux. Période : Durée : Avril -août 2015 5 mois Intitulé du stage : Extraction d’information dans des séries d’images spatiales multi-temporelles. Description du sujet Les systèmes d’imagerie spatiale de type défilant s’appuient sur des satellites optique et/ou radar pour acquérir des images couvrant de nombreuses thématiques comme la surveillance maritime, la forêt, l’agriculture. Ces dernières années ont vu l’apparition de mini-constellations et à l’aspect information géographique s’ajoute alors une composante temporelle accrue et l’accès à des quantités de données gigantesques («Big data »). Une conséquence est l’apparition de nouveaux verrous technologiques, notamment dans le cadre de l’extraction d’information dans les images. L’objectif du stage est de participer à la mise au point d’une chaîne d’extraction d’information sur une série d’images spatiale multi-temporelles, voire multicapteurs/données dans un contexte « Big data ». Une telle chaîne va de la création de la base de données/vérité terrain, en passant par l’adaptation ou le développement de techniques d’extraction d’information et jusqu’à l’évaluation des performances de ces techniques. Le stage se focalisera particulièrement sur la partie extraction d’information et évaluation de performances. La thématique et les besoins associés en extraction d’information seront définis en début de stage. Le stage commencera par l’établissement d’un état de l’art sur techniques utilisées pour l’extraction d’information dans les images pour la thématique/besoin choisis. La deuxième partie du stage consistera à développer/adapter des techniques permettant de répondre à la problématique et de les évaluer. Ce développement et cette évaluation devront se faire en langage Python dans un environnement distribué. IRT Saint Exupéry_Ig_18/04/2017