Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines

Octobre 2014 - réalisation : direction de la communication - statistiques : observatoire - Crédit photos : L. Lizet - université de Bordeaux
LICENCE
Mathématiques et
informatique appliquées
aux sciences humaines
et sociales
(MIASHS, ex MASS)

inscrits
présents aux examens
admis
Qu’est-ce que la formation
MIASHS ?
C’est une formation pluridisciplinaire qui
donne les bases scientifiques indispensables
à la démarche de modélisation.
Elle s’articule autour d’un tronc commun de
mathématiques, informatique et statistiques.
Objectifs de la formation
La modélisation sert à représenter les
phénomènes réels. Elle permet de mieux les
comprendre, de les simuler, de les expliquer.
Deux domaines d’application font l’objet d’un
parcours :
›L’économie/gestion, pour maîtriser
les problématiques de l’économie
contemporaine européenne et connaître le
fonctionnement et les principes de gestion
des organisations.
›Les sciences cognitives, pour analyser et
modéliser le comportement humain et les
interactions entre individus, ou participer
au développement des systèmes de
coopération homme/machine.
Dispositifs
d’accompagnement
Pour faciliter l’adaptation et
la transition lycée-université,
un dispositif de tutorat est
proposé à tous les étudiants
de 1re année qui sont encadrés
et guidés dans leur travail.
Chaque étudiant peut, à
sa demande, être suivi de
façon personnalisée par un
enseignant.
Qualités attendues
Rigueur scientifique,
curiosité intellectuelle,
ouverture d’esprit,
autonomie, bonne maîtrise
du raisonnement et de l’écrit
Réussir en L1 avec quel profil ? (promo 2013-2014)
Baccalauréat L : 1 / 1 / 0
Baccalauréat professionnel : 1 / 0 / 0
Bac S : 72 / 68 / 50
Bac ES : 73 / 66 / 28
Équivalence ou Bac étranger : 7 / 5 / 3
73 % de réussite

Emploi Doctorat
(en 3 ans)
Licence 1 acquisition des fondamentaux
Licence 2 orientation progressive
choix du parcours éco/gestion ou sciences cognitives
Parcours
Éco/gestion
Licence 3
Parcours
Sciences cognitives
Licence 3
Informatique de gestion
(MIAGE)
Master (en 2 ans )
Finances, banques,
assurances,
économie appliquée,
ingénierie
économique,
management...
Accès aux écoles
d’ingénieurs
sur dossier
(ENSAE, ENSAI,
ENSEIRB…)
Accès aux écoles
d’ingénieurs
sur dossier
(ENSC, ENSEIRB,
ENSIMAG…)
Master (en 2 ans )
Ingénierie mathématique,
statistique, modélisation,
santé publique,
informatique,
enseignement
Master (en 2 ans )
Sciences cognitives,
neurosciences M2,
neuropsychologie,
intelligence artifi-
cielle, ergonomie...
Bac
Enseignements
fondamentaux
›Mathématiques générales
›Analyse, algèbre
›Bases en probabilités et
statistique
›Algorithmes et structures
des données
›Informatique théorique
›Introduction aux sciences
cognitives
›Introduction à la gestion
des organisations
Enseignements au choix
préparant aux parcours
›Microéconomie
›Histoire de la pensée
économique
›Initiation au droit de
l’entreprise
›Systèmes sensoriels
et psychologie de la
perception
›Bases biologiques du
comportement
›Sciences humaines et
méthodes
Enseignements d’ouverture
›Sociologie
›Philosophie et histoire des
sciences
›Projet professionnel
›Option : sport, langue
vivante, C2I…
Matières enseignées en L1
Quels
parcours ?

À l’issue des deux parcours
›consultant informatique
›ingénieur statisticien
›chargé d’études statistiques (dont santé)
›directeur d’établissement médico-social
›attaché de recherche clinique
›ingénieur en recherche opérationnelle
›logisticien
›gestionnaire de risques
›développeur web
›responsable de production
›enseignant-chercheur
À l’issue du parcours économie et gestion
Actuaire, contrôleur de gestion, analyste
financier, gestionnaire des ressources
humaines, conseiller en assurance,
gestionnaire (entreprise, administration,
patrimoine), ingénieur commercial,
responsable relation client, chef de
projet commercial, opérateur de marché,
comptable...
À l’issue du parcours sciences cognitives
Ingénieur cogniticien (exemple : secteur
handicap et nouvelles technologies),
ingénieur en technologies de la santé,
ergonome, chargé de veille technologique,
ingénieur en gestion des connaissances,
développeur d’interfaces homme/
machine, développeur en intelligence
artificielle, ingénieur en imagerie cérébrale,
neuropsychologue (avec titre)…
Quels métiers ?
Projet professionnel en licence 1
Portefeuille de compétences en licence 2
Le Travail d’étude et de recherche (TER) de
L3 fournit l’opportunité de réaliser un stage
volontaire.
Ouverture professionnelle
›assurances
›administration
›banque et finance
›santé, ergonomie
›gestion de connaissances
›transports et aménagement du
territoire
›industrie
›bureau et organisme d’études
statistiques
›enseignement et recherche
›informatique
Secteurs d’activité

Diplôme
›Licence sciences, technologies,
santé
Mention
›Mathématiques et informatique
appliquées aux sciences humaines et
sociales (MIASHS)
Conditions d’accès
›Être titulaire d’un baccalauréat ou
équivalent
Durée et rythme de la formation
›Trois ans répartis en six semestres
Volume horaire
›Entre 25 et 30 heures par semaine
(+ travail personnel)
›Volume annuel : 600 heures
Contrôle des connaissances
›Contrôle continu et examens terminaux
(deux sessions)
Organisation des enseignements
›Cours magistraux, travaux dirigés
(groupes de 20 à 30) et travaux pratiques
en salle informatique
Organisation de la formation
›Formation pluridisciplinaire donnant
les bases scientifiques indispensables
à la démarche de modélisation. Elle
s’articule autour d’un tronc commun
mathématique, informatique et
statistique.
Licence 1 : acquisition des fondamentaux
(outils scientifiques et notions
introductives nécessaires aux parcours)
›Licence 2 : renforcement théorique,
orientation progressive et choix du
parcours économie et gestion ou sciences
cognitives
›Licence 3 : méthodes et outils appliqués,
approfondissements des parcours
Lieu de la formation
Bordeaux-Victoire
International
Possibilité de faire une partie du cursus
à l’étranger et d’acquérir une expérience
internationale en bénéficiant d’un pro-
gramme de mobilité
Modalités particulières
›Ouverte en formation initiale uniquement
Carte d’identité de la formation